引言
2025 年 6 月 30 日，百度文心大模型 4.5 系列正式开源。作为国内最早布局大模型研发的企业之一，百度所推出的文心大模型目前已跻身国内顶级大模型行列，此次开源无疑将对各行各业产生深远影响，进一步加速大模型的发展进程。接下来，就让我们一同探究文心一言 4.5 开源版本地化部署的表现与潜力。
一、文心大模型 ERNIE 4.5 开源介绍
1.1 开源版本介绍
文心 ERNIE 4.5 本次开源一次性发布了 10 款模型，覆盖基础、对话、多模态、思考等多个方向，此次开源的模型构建起从 0.3B（3 亿参数）到 424B（4240 亿参数）的完整梯度矩阵，能够精准匹配多样化场景的需求，为不同规模、不同类型的应用场景提供了恰到好处的技术支撑。
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从百度文心官方公布的这张图中可以清晰看到，本次开源的大模型主要分为两类：一类是专注于文本处理的语言模型（LLMs）；另一类是能够处理多种模态数据的视觉 - 语言模型（VLMs）。其中，普通模型以文本处理为核心，而带有'VL'标识的模型则具备多模态处理能力，能够实现对文本、图像等多种形式数据的理解与生成。
1.2 ERNIE 4.5 的主要特点和区别
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其中 MoE 是指专家混合（MoE）架构，除最小的 0.3B 稠密模型外，其他模型都采用了 MoE 架构。MoE 架构可以动态的选择并激活不同的专家网络来处理输入，在保障高性能的同时，又有效提升了训练与推理效率。
模型名称中不带
-Base后缀的通常表示这些模型在预训练的基础上，经过了进一步的后训练（Post-Trained）或微调，以优化其在特定应用场景下的性能。而带有-Base后缀的模型则是基础的预训练模型。
思考模式（Thinking Mode）与非思考模式（Non-Thinking Mode）： 在
