云服务器部署 OpenClaw 完全指南:从零搭建 7×24 小时 AI 助手

云服务器部署 OpenClaw 完全指南:从零搭建 7×24 小时 AI 助手

云服务器部署 OpenClaw 完全指南:从零搭建 7×24 小时 AI 助手

适用版本: OpenClaw v2026.x | 难度: 中级 | 预计耗时: 15-30 分钟

一、项目简介与架构

OpenClaw 是一个开源的自主智能体(Autonomous Agent)框架,支持通过自然语言指令执行跨平台自动化任务。相比本地部署,云服务器部署可实现:

  • 7×24 小时在线:无需保持本地设备开机
  • 公网访问:支持 Webhook 回调和远程控制
  • 多平台接入:Telegram、飞书、Discord、WhatsApp 等

系统要求

配置项最低要求推荐配置
CPU1 核2 核+
内存2 GB4 GB
存储20 GB SSD40 GB+ NVMe
系统Ubuntu 22.04 LTSUbuntu 24.04 LTS
Node.jsv22+v22 LTS

二、部署方式一:应用镜像一键部署(推荐新手)

适用于阿里云、百度云等提供 OpenClaw 镜像的厂商:

步骤 1:创建实例

  1. 进入云服务器控制台,选择「轻量应用服务器」
  2. 镜像选择:应用模板 > OpenClaw(或 Clawdbot)
  3. 地域:建议国内用户选择「香港」或就近地域,海外用户选「弗吉尼亚」
  4. 确认订单并支付

步骤 2:获取 API 密钥

  1. 登录阿里云百炼大模型控制台(或对应厂商的 AI 平台)
  2. 进入「密钥管理」→「创建 API-Key」
  3. 立即复制保存,此密钥仅显示一次

步骤 3:配置与启动

  1. 进入服务器「应用管理」标签页
  2. 点击「一键开通」完成千帆大模型等服务授权
  3. 放通防火墙:点击「一键放行」开放 18789 端口(Web 控制台默认端口)
  4. 点击「一键配置」,粘贴刚才获取的 API-Key
  5. 执行命令生成访问 Token

步骤 4:访问使用

点击「打开网站页面」,输入生成的 Token,即可进入 OpenClaw Web 对话界面。

四、部署方式二:Linux 手动部署(通用方案)

适用于 AWS、Hetzner、Vultr 等裸机服务器,或希望自定义配置的用户。

4.1 服务器初始化

连接服务器

# 修改密钥文件权限(如使用 SSH 密钥)chmod600 ~/Downloads/your-key.pem # 连接(以 Ubuntu 为例)ssh -i ~/Downloads/your-key.pem ubuntu@你的服务器公网IP 

创建 Swap 内存(关键步骤)
2GB 内存直接安装可能因 OOM 导致卡死,建议创建 4GB Swap:

# 创建 Swap 文件 fallocate -l 4G ~/swapfile chmod600 ~/swapfile sudomkswap ~/swapfile # 永久挂载echo"$HOME/swapfile none swap sw 0 0"|sudotee -a /etc/fstab sudoswapon --all # 验证free -h 

4.2 环境准备

安装 Node.js 22+

# 使用 nvm 安装(推荐)curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.4/install.sh |bashsource ~/.bashrc nvm installnode# 验证版本node --version # 应显示 v22.x.x

安装系统依赖

sudoapt update &&sudoapt upgrade -y sudoaptinstall -y libatomic1 # 解决 libatomic.so.1 缺失问题

4.3 安装 OpenClaw

方式一:一键脚本(推荐)

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh |bash

方式二:npm 安装

npminstall -g openclaw@latest # 或使用 pnpm(内存占用更低)# pnpm add -g openclaw@latest

4.4 配置与初始化

运行引导向导

openclaw onboard --install-daemon 

按提示完成配置:

  1. Onboarding mode: 选择 QuickStart
  2. Model provider: 选择你的 LLM 服务商
    • 国内用户:阿里云百炼、DeepSeek
    • 国际用户:Anthropic (Claude)、OpenAI、Google Gemini
    • 免费体验:可选择 kimi-k2.5-free(速率限制较严)
  3. Channel: 选择 IM 平台(Telegram、飞书、Discord 等)
  4. Daemon 安装:选择 yes 以安装 systemd 服务

飞书接入示例

  • 在飞书开放平台创建应用
  • 获取 App IDApp Secret
  • 在向导中填入凭证完成配对

4.5 系统服务化配置

--install-daemon 参数会自动创建 systemd 服务。验证状态:

# 查看服务状态 systemctl --user status openclaw # 设置开机自启(关键命令)sudo loginctl enable-linger $USER

手动创建服务(如需要)

# 创建服务文件mkdir -p ~/.config/systemd/user/ cat> ~/.config/systemd/user/openclaw.service <<'EOF' [Unit] Description=OpenClaw Agent After=network.target [Service] Type=simple ExecStart=/usr/bin/openclaw gateway Restart=always RestartSec=10 [Install] WantedBy=default.target EOF# 重载并启动 systemctl --user daemon-reload systemctl --user enable --now openclaw 

五、网络与安全配置

5.1 防火墙设置

开放必要端口

  • 18789/tcp:Web 控制面板(如需外网访问)
  • 80/443:HTTP/HTTPS(如配置 Nginx 反向代理)
  • SSH 端口(默认 22)
# UFW 配置示例sudo ufw allow 18789/tcp sudo ufw allow 80/tcp sudo ufw allow 443/tcp sudo ufw enable

5.2 Nginx 反向代理(生产环境推荐)

server { listen 443 ssl http2; server_name openclaw.yourdomain.com; ssl_certificate /etc/nginx/ssl/cert.pem; ssl_certificate_key /etc/nginx/ssl/key.pem; location / { proxy_pass http://127.0.0.1:18789; proxy_set_header Host $host; proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for; # WebSocket 支持(关键) proxy_http_version 1.1; proxy_set_header Upgrade $http_upgrade; proxy_set_header Connection "upgrade"; } } 

5.3 安全加固建议

创建非 root 用户运行

sudo adduser claw sudousermod -aG sudo claw su - claw 

使用加密 Vault 存储密钥

openclaw vault set ANTHROPIC_API_KEY sk-ant-... openclaw vault set TELEGRAM_BOT_TOKEN 123456:ABC... 

启用配对模式(防止未授权访问):

# ~/.openclaw/config.yamlchannels:telegram:dmPolicy: pairing allowlist:- your_telegram_id 

绑定本地地址(防止直接暴露管理端口):

openclaw gateway --bind 127.0.0.1 

六、常见问题与解决方案

问题现象原因解决方案
npm install 卡死/无响应内存不足 OOM检查 Swap 配置 free -h,关闭其他进程,或使用 pnpm
libatomic.so.1 缺失系统库未安装sudo apt install -y libatomic1
SSH 权限错误密钥文件权限过宽chmod 600 ~/Downloads/your-key.pem
Web 界面无法访问防火墙未放行检查安全组规则,确认 18789 端口开放
API Key 无效环境变量未传递检查 Docker 或 systemd 服务的环境变量配置
服务无法开机自启linger 未启用执行 sudo loginctl enable-linger $USER

七、后续优化建议

  1. 模型路由配置:为不同任务配置不同模型(如用轻量级模型处理简单对话,Claude/GPT-4 处理复杂任务),可降低成本 50%+
  2. 插件生态:通过 Web UI 安装社区插件,扩展浏览器自动化、图像生成、日历同步等功能
  3. 备份策略:定期备份 ~/.openclaw/ 目录下的配置和 Vault 文件

监控与日志

# 查看实时日志 openclaw logs --tail 100# 查看警告级别以上日志 openclaw logs --level warn 

八、总结

通过云服务器部署 OpenClaw,你可以获得一个永不离线的 AI 助手,无论是作为个人效率工具还是团队客服支持都非常适用。对于新手,推荐使用阿里云/百度云的应用镜像一键部署;对于有运维经验的用户,手动部署在 AWS/Hetzner 上能获得更高的性价比和灵活性。

部署时请注意 API 密钥安全,建议先在测试环境验证配置。

Read more

《QClaw:一款功能强大的本地化 AI 个人助手平台,完全指南》

《QClaw:一款功能强大的本地化 AI 个人助手平台,完全指南》

QClaw:一款功能强大的本地化 AI 个人助手平台,完全指南 前言 在人工智能迅速融入日常生活的今天,拥有一款既能够保护个人隐私、又能够跨平台工作的 AI 助手,已经成为许多技术爱好者和专业人士的迫切需求。QClaw 正是为满足这一需求而诞生的——它基于开源的 OpenClaw 项目构建,是一款本地部署的 AI 网关平台,集成了多渠道消息接入、多智能体路由、文件云端备份、移动端配对等丰富功能,让用户能够在任何设备上,通过熟悉的聊天软件与自己的 AI 助手无缝对话。 本文将从产品理念、核心架构、功能特性、安装配置、日常使用场景以及进阶玩法等多个维度,对 QClaw 进行全面深入的解读,帮助读者快速了解并上手这款工具。 一、QClaw 是什么 1.1 产品定位 QClaw 是 OpenClaw 的 Windows/macOS 桌面客户端发行版。

AI 中的skill、mcp和 Function Call

AI 中的skill、mcp和 Function Call

Skill(技能)、MCP(模型上下文协议) 和 Function Call(函数调用) 这三个概念。 简单来说,你可以这样理解: * Function Call 是基础的、标准的“能力调用机制”。 * Skill 是面向用户的、打包好的“功能产品”。 * MCP 是连接 AI 与外部资源和工具的“新一代通信协议”。 1. Function Call(函数调用) 这是最基础、最广泛使用的概念,主要由 OpenAI 在 2023 年 6 月引入并普及。 * 是什么: 一种让大语言模型(如 GPT-4)能够智能地决定在何时、以何种参数调用开发者预先定义好的函数(或工具) 的机制。它不是直接执行代码,而是输出一个结构化的调用请求。 * 如何工作: 1.

Agent Harness Engineering(AI Agent Harness 工程)--- 5W1H 介绍

What — 什么是 Agent Harness Agent Harness(Agent 运行框架)是用于 管理、控制和运行 AI Agent 的基础设施层(runtime infrastructure)。 在一个典型的 AI 系统中,各层结构通常如下: LLM → Agent → Agent Harness → Real-world Systems 其中: * LLM:提供推理能力(reasoning) * Agent:任务执行逻辑(agent loop) * Agent Harness:生产环境运行系统 Harness 的核心作用包括: * 管理 Agent 的执行环境 * 控制工具调用 * 管理状态与上下文 * 提供安全策略 * 协调任务执行 简单理解: Agent Harness 是让