在ESP32-S3部署mimiclaw,基于deepseek并用飞书机器人开展对话-feishu

在ESP32-S3部署mimiclaw,基于deepseek并用飞书机器人开展对话-feishu

最近mimiclaw火爆,其开发团队也在密集更新,我看3天前已经可以用“飞书机器人”对话交互了。

目前网络上能查到的部署资料相对滞后,现在将飞书机器人的部署整理如下:

1. 前提

已经安装好ESP-IDF,并支持vscode编译esp32固件。

2. api-key准备

  • 注册deepseek,
  • 创建APIkey,
  • 并充值,新注册的用户余额为零,无法使用

3. 飞书机器人

我是在飞书个人版中,创建的机器人。

  1. 访问飞书开放平台,单击创建企业自建应用,填写应用名称和描述,选择应用图标,单击创建
  2. 左侧导航栏单击凭证与基础信息 页面,复制App ID(格式如 cli_xxx)和App Secret
  3. 配置事件订阅。
    1. 在飞书开放平台左侧导航栏单击事件与回调,在事件配置页签中单击订阅方式,选择使用 长连接 接收事件,单击保存
    2. 在事件配置页面,单击添加事件,搜索事件im.message.receive_v1(接收消息),单击确认添加

左侧导航栏中单击添加应用能力, 选择按能力添加页签,找到机器人卡片,单击配置

4. 启用网页搜索 api key

官方推荐使用Tavily API key,其官网: Tavily API 平台  https://app.tavily.com/home,

注册成功后,主页即有默认的APIkey。

5. 下载固件

github地址:memovai/mimiclaw: MimiClaw: Run OpenClaw on a $5 chip. No OS(Linux). No Node.js. No Mac mini. No Raspberry Pi. No VPS. Hardware agents OS.https://github.com/memovai/mimiclaw

下载固件后直接用vscode打开,打开main目录下的mimi_config.h文件

#ifndef MIMI_SECRET_WIFI_SSID #define MIMI_SECRET_WIFI_SSID "your wifi ssid" #endif #ifndef MIMI_SECRET_WIFI_PASS #define MIMI_SECRET_WIFI_PASS "your wifi password" #endif #ifndef MIMI_SECRET_TG_TOKEN #define MIMI_SECRET_TG_TOKEN "" #endif #ifndef MIMI_SECRET_API_KEY #define MIMI_SECRET_API_KEY "sk-bdb85222222222222222" //deep-seek的api-key #endif #ifndef MIMI_SECRET_MODEL #define MIMI_SECRET_MODEL "deepseek-chat" #endif #ifndef MIMI_SECRET_MODEL_PROVIDER #define MIMI_SECRET_MODEL_PROVIDER "openai" #endif #ifndef MIMI_SECRET_FEISHU_APP_ID #define MIMI_SECRET_FEISHU_APP_ID "cli_a92038b7" //飞书机器人的app-id #endif #ifndef MIMI_SECRET_FEISHU_APP_SECRET #define MIMI_SECRET_FEISHU_APP_SECRET "Md0gW97OP76" //飞书机器人的app-secret #endif #ifndef MIMI_SECRET_SEARCH_KEY #define MIMI_SECRET_SEARCH_KEY "tvly-dev-2jdvwG-am" //启用网页搜索,Tavily API key #endif //定义deep-seek的api请求地址 #define MIMI_OPENAI_API_URL "https://api.deepseek.com/v1/chat/completions" 

6. 烧录固件

先清除配置,再编译,再烧录。

7. 飞书机器人对话

8.参考资料

ESP32-S3 部署 MimicLaw 完整教程:从零到成功调用 DeepSeek-ZEEKLOG博客

mimiclaw GitHub主页说明资料:

mimiclaw/README_CN.md at main · memovai/mimiclaw

mimiclaw/main/channels/feishu/README.md at main · memovai/mimiclaw

Read more

AI Skills:前端新的效率神器!

近来,AI 领域有个火爆的话题:Skills。 Github 上被疯狂 star 的仓库,很多都是和 skills 有关的。 有的仓库仅仅上线三个月就获得了快 50K 的 star,Skills 的火热可见一斑。 不管是大模型,还是 Cursor、Codex、Claude、Trae、Copilot 等编程 IDE 都在争先支持 Skills。 围绕 Skills,它们在做的就是为了完成一件事情:技能是通过学习和反复练习获得的,而 Skills 是把经验和最佳实践沉淀为 AI 能力,将“知道”转化为“做到”的本领。 详解什么是 Skills 要说清楚什么是 Skills,先来了解一下关于 AI 的 2

By Ne0inhk
【Java Web学习 | 第15篇】jQuery(万字长文警告)

【Java Web学习 | 第15篇】jQuery(万字长文警告)

🌈个人主页: Hygge_Code🔥热门专栏:从0开始学习Java | Linux学习| 计算机网络💫个人格言: “既然选择了远方,便不顾风雨兼程” 文章目录 * 从零开始学 jQuery * jQuery 核心知识🥝 * 一、jQuery 简介:为什么选择它? * 1. 核心用途 * 2. 核心优势 * 3. 下载与引入 * 二、jQuery 语法:基础与选择器 * 1. 常用选择器 * 2. ready 方法:确保文档加载完成 * 三、DOM 元素操作:内容、属性、样式 * 1. 操作元素内容 * 2. 操作元素属性 * 3. 操作元素样式 * (1)操作宽度与高度 * (2)

By Ne0inhk

从2025看2026前端发展趋势

🎨 从2025看2026前端发展趋势 一、📌 核心前言(2025铺垫→2026展望) 2025年前端行业已完成“基础成熟化”:Vue3、React18成为主流,TypeScript全面普及,工程化流程趋于完善,AI工具开始渗透开发环节,但也暴露了痛点——开发效率不均衡、跨端体验不一致、AI与业务结合浅显、性能优化门槛高。 ✨ 核心趋势:2026年前端将从「基础成熟」走向「深度融合」,重点围绕「AI原生开发」「跨端统一」「性能极致」「工程化提效」四大方向突破,同时Node.js等底层工具的升级(如2026年Node.js新特性)将进一步推动前端向全栈化、平台化转型。 二、✍️ 五大核心趋势(手绘重点·结合2025现状) 1. AI原生开发:从“辅助工具”到“核心生产力” 🤖(最重磅) (1)2025现状 2025年,前端AI工具多为“辅助层面”

By Ne0inhk
【前端实战】Axios 错误处理的设计与进阶封装,实现网络层面的数据与状态解耦

【前端实战】Axios 错误处理的设计与进阶封装,实现网络层面的数据与状态解耦

目录 【前端实战】Axios 错误处理的设计与进阶封装,实现网络层面的数据与状态解耦 一、为什么网络错误处理一定要下沉到 Axios 层 二、Axios 拦截器 interceptors 1、拦截器的基础应用 2、错误分级和策略映射的设计 3、错误对象标准化 三、结语         作者:watermelo37         ZEEKLOG优质创作者、华为云云享专家、阿里云专家博主、腾讯云“创作之星”特邀作者、火山KOL、支付宝合作作者,全平台博客昵称watermelo37。         一个假装是giser的coder,做不只专注于业务逻辑的前端工程师,Java、Docker、Python、LLM均有涉猎。 --------------------------------------------------------------------- 温柔地对待温柔的人,包容的三观就是最大的温柔。 --------------------------------------------------------------------- 【前

By Ne0inhk