在ESP32-S3部署mimiclaw,基于deepseek并用飞书机器人开展对话-feishu

在ESP32-S3部署mimiclaw,基于deepseek并用飞书机器人开展对话-feishu

最近mimiclaw火爆,其开发团队也在密集更新,我看3天前已经可以用“飞书机器人”对话交互了。

目前网络上能查到的部署资料相对滞后,现在将飞书机器人的部署整理如下:

1. 前提

已经安装好ESP-IDF,并支持vscode编译esp32固件。

2. api-key准备

  • 注册deepseek,
  • 创建APIkey,
  • 并充值,新注册的用户余额为零,无法使用

3. 飞书机器人

我是在飞书个人版中,创建的机器人。

  1. 访问飞书开放平台,单击创建企业自建应用,填写应用名称和描述,选择应用图标,单击创建
  2. 左侧导航栏单击凭证与基础信息 页面,复制App ID(格式如 cli_xxx)和App Secret
  3. 配置事件订阅。
    1. 在飞书开放平台左侧导航栏单击事件与回调,在事件配置页签中单击订阅方式,选择使用 长连接 接收事件,单击保存
    2. 在事件配置页面,单击添加事件,搜索事件im.message.receive_v1(接收消息),单击确认添加

左侧导航栏中单击添加应用能力, 选择按能力添加页签,找到机器人卡片,单击配置

4. 启用网页搜索 api key

官方推荐使用Tavily API key,其官网: Tavily API 平台  https://app.tavily.com/home,

注册成功后,主页即有默认的APIkey。

5. 下载固件

github地址:memovai/mimiclaw: MimiClaw: Run OpenClaw on a $5 chip. No OS(Linux). No Node.js. No Mac mini. No Raspberry Pi. No VPS. Hardware agents OS.https://github.com/memovai/mimiclaw

下载固件后直接用vscode打开,打开main目录下的mimi_config.h文件

#ifndef MIMI_SECRET_WIFI_SSID #define MIMI_SECRET_WIFI_SSID "your wifi ssid" #endif #ifndef MIMI_SECRET_WIFI_PASS #define MIMI_SECRET_WIFI_PASS "your wifi password" #endif #ifndef MIMI_SECRET_TG_TOKEN #define MIMI_SECRET_TG_TOKEN "" #endif #ifndef MIMI_SECRET_API_KEY #define MIMI_SECRET_API_KEY "sk-bdb85222222222222222" //deep-seek的api-key #endif #ifndef MIMI_SECRET_MODEL #define MIMI_SECRET_MODEL "deepseek-chat" #endif #ifndef MIMI_SECRET_MODEL_PROVIDER #define MIMI_SECRET_MODEL_PROVIDER "openai" #endif #ifndef MIMI_SECRET_FEISHU_APP_ID #define MIMI_SECRET_FEISHU_APP_ID "cli_a92038b7" //飞书机器人的app-id #endif #ifndef MIMI_SECRET_FEISHU_APP_SECRET #define MIMI_SECRET_FEISHU_APP_SECRET "Md0gW97OP76" //飞书机器人的app-secret #endif #ifndef MIMI_SECRET_SEARCH_KEY #define MIMI_SECRET_SEARCH_KEY "tvly-dev-2jdvwG-am" //启用网页搜索,Tavily API key #endif //定义deep-seek的api请求地址 #define MIMI_OPENAI_API_URL "https://api.deepseek.com/v1/chat/completions" 

6. 烧录固件

先清除配置,再编译,再烧录。

7. 飞书机器人对话

8.参考资料

ESP32-S3 部署 MimicLaw 完整教程:从零到成功调用 DeepSeek-ZEEKLOG博客

mimiclaw GitHub主页说明资料:

mimiclaw/README_CN.md at main · memovai/mimiclaw

mimiclaw/main/channels/feishu/README.md at main · memovai/mimiclaw

Read more

llama.cpp Server 引入路由模式:多模型热切换与进程隔离机制详解

llama.cpp Server 引入路由模式:多模型热切换与进程隔离机制详解

llama.cpp server在 2025年12月11日发布的版本中正式引入了 router mode(路由模式),如果你习惯了 Ollama 那种处理多模型的方式,那这次 llama.cpp 的更新基本就是对标这个功能去的,而且它在架构上更进了一步。 路由模式的核心机制 简单来说,router mode 就是一个内嵌在 llama.cpp 里的模型管理器。 以前跑 server,启动时需要指定一个模型,服务就跟这个模型绑定了。要想换模型?要么停服务、改参数、重启,要么直接启动多个服务,而现在的路由模式可以动态加载多个模型、模型用完后还可以即时卸载,并且在不同模型间毫秒级切换,最主要的是全过程无需重启服务,这样我们选择一个端口就可以了。 这里有个技术细节要注意:它的实现是多进程的(Each model runs in its own process)。也就是说模型之间实现了进程级隔离,某个模型如果跑崩了,不会把整个服务带崩,其他模型还能正常响应。

开源大模型涨价策略分析:Llama 3.5 与 GLM-5 的商业化博弈

2026年2月12日,智谱AI宣布GLM Coding Plan套餐涨价30%起,同期Meta Llama 3.5的商业授权也在悄然提价。这场看似突然的涨价潮,实则是AI产业从技术狂热转向价值理性的历史性转折。当开发者习惯了"补贴式"廉价API后,涨价公告如同警钟,宣告开源大模型商业化博弈进入深水区。 行业背景:供需逆转下的价格逻辑重构 过去两年中国大模型产业深陷惨烈"百模大战"。字节豆包曾将API定价压至0.0008元/千tokens的行业冰点,阿里通义千问GPT-4级模型降价97%,整个市场陷入"谁先涨价谁就输"的囚徒困境,企业靠融资补贴维持运营。 2026年供需关系根本逆转: 1. Agent需求爆发:大模型从聊天玩具变为生产力工具,GLM Coding Plan上线即售罄 2. 企业付费意愿提升:智谱企业级客户贡献六成毛利,AI工具ROI清晰可见 3. 算力通胀传导:从英伟达B200涨价、存储成本上升到云服务提价(AWS、

AI绘画终极指南:从零开始掌握智能创作技术 [特殊字符]

AI绘画终极指南:从零开始掌握智能创作技术 🎨 【免费下载链接】robo-diffusion 项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/ai-gitcode/robo-diffusion 想要体验AI绘画的神奇魅力吗?Robo-Diffusion模型为您打开了通往智能艺术创作的大门!在这份完整的AI绘画技术解析中,我们将带您深入了解这项前沿技术,无需任何编程基础,轻松上手创作惊艳作品。 🚀 快速入门:五分钟开启AI绘画之旅 环境准备步骤: 1. 确保您的设备已安装Python 3.8或更高版本 2. 安装必要的依赖库:PyTorch、Transformers等 3. 下载模型文件到本地目录 模型下载命令: git clone https://gitcode.com/hf_mirrors/ai-gitcode/robo-diffusion 核心组件概览: * 文本理解模块:位于text_encoder/目录,负责解析您的文字描述 * 图像生成核心:在unet/

5分钟上手AI绘画!科哥定制版Z-Image-Turbo一键生成高清图

5分钟上手AI绘画!科哥定制版Z-Image-Turbo一键生成高清图 1. 快速入门:从零开始生成你的第一张AI画作 你是不是也经常看到别人用AI生成惊艳的图片,心里痒痒却不知道从哪下手?别担心,今天我要带你用科哥定制版Z-Image-Turbo,在5分钟内完成从安装到出图的全过程。不需要懂代码、不用调参数,小白也能轻松上手。 这个版本最大的好处就是——开箱即用。它基于阿里通义实验室的Z-Image-Turbo模型做了深度优化,加了图形界面、一键启动脚本,还内置了很多实用功能。你只需要动动鼠标,就能生成高质量的AI图像。 我们先来走一遍最简单的流程,让你快速看到效果: 1. 启动服务(只需一条命令) 2. 打开浏览器访问界面 3. 输入一句话描述 4. 点击“生成”按钮 5. 等待十几秒,拿到高清图 整个过程就像用微信发消息一样简单。接下来我一步步带你操作。 2. 环境准备与快速部署 2.1 启动服务:两种方式任选其一 这一步是让AI模型跑起来。科哥已经帮你写好了自动化脚本,推荐使用第一种方式,真的是一键启动。 # 推荐方式: