在国内环境部署 OpenClaw：从零到跑通的个人 AI 助手搭建指南
在国内环境部署 OpenClaw：从零到跑通的个人 AI 助手搭建指南
OpenClaw 是一个开源的个人 AI 助手框架，可以连接 WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、飞书等 20+ 消息渠道。本文记录了在国内网络环境下部署 OpenClaw 的完整流程，包括网络适配、模型配置、渠道接入等实战经验。
什么是 OpenClaw？
OpenClaw 是一个 local-first 的个人 AI 助手平台。它的核心是一个 Gateway 服务，运行在你自己的设备上，通过 WebSocket 管理会话、消息路由和工具调用。
核心特性：
- 🏠 本地运行，数据不经过第三方
- 📱 支持 20+ 消息渠道（飞书、Telegram、Discord、Slack、微信等）
- 🔧 内置工具系统（浏览器、文件、Shell、定时任务等）
- 🧠 可扩展的 Skill 系统
- 🦞 开源（MIT 协议）
GitHub: https://github.com/openclaw/openclaw
一、环境准备
1.1 系统要求
| 项目 | 要求 |
|---|---|
| 操作系统 | macOS / Linux / Windows（WSL2） |
| Node.js | ≥ 22 |
| 磁盘空间 | ≥ 2GB |
| 网络 | 需要访问 npm registry 和 GitHub |
1.2 安装 Node.js 22
推荐使用 nvm 或 fnm 管理 Node.js 版本：
# 使用 fnmcurl-fsSL https://fnm.vercel.app/install |bashsource ~/.zshrc fnm install22 fnm use 22# 验证node--version# 应显示 v22.x.x国内加速：如果 Node.js 下载慢，可以设置镜像：
二、安装 OpenClaw
2.1 方式一：npm 安装（推荐）
npminstall-g openclaw@latest 国内加速：设置 npm 镜像源：
安装完成后恢复：
2.2 方式二：安装脚本
curl-fsSL https://openclaw.ai/install.sh |bash如果 openclaw.ai 无法访问，可以用 npm 方式安装。2.3 方式三：从源码安装
git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git cd openclaw # 国内加速 clone# git clone https://ghproxy.cn/https://github.com/openclaw/openclaw.gitpnpminstallpnpm build pnpm openclaw onboard --install-daemon 2.4 方式四：macOS App（AutoClaw）
如果你使用 macOS，可以直接下载 AutoClaw 应用，这是 OpenClaw 的桌面客户端封装，开箱即用。
三、初始配置（Onboarding）
3.1 运行配置向导
openclaw onboard --install-daemon 向导会引导你完成：
- 认证配置 — 选择 AI 模型提供商和 API Key
- Gateway 设置 — 端口、绑定地址等
- 消息渠道 — 可选配置 Telegram、飞书等
- 守护进程 — 安装系统服务保持后台运行
3.2 启动 Gateway
# 检查状态 openclaw gateway status # 前台运行（调试用） openclaw gateway --port18789--verbose# 打开控制台 openclaw dashboard 访问 http://127.0.0.1:18789/ 即可打开 Web 控制台。
四、国内网络适配（重点）
这是国内部署最关键的部分。OpenClaw 本身不需要科学上网，但部分依赖需要处理。
4.1 npm 依赖安装
# 临时使用镜像npminstall-g openclaw@latest --registry=https://registry.npmmirror.com 4.2 GitHub 访问
如果需要从源码构建或更新：
# 方案 1：使用代理git config --global http.proxy http://127.0.0.1:7890 # 方案 2：使用 GitHub 镜像# ghproxy.cn 或 gitclone.comgit clone https://ghproxy.cn/https://github.com/openclaw/openclaw.git 4.3 AI 模型 API 访问
OpenClaw 支持多种模型提供商。在国内环境下，推荐以下方案：
方案 A：使用国内模型（推荐）
OpenClaw 支持 OpenAI 兼容的 API 格式，大部分国内厂商都支持：
# 配置示例 - 使用 DeepSeekmodels:default: deepseek providers:deepseek:type: openai-compatible baseURL: https://api.deepseek.com/v1 apiKey: sk-your-deepseek-key model: deepseek-chat 支持的国内模型提供商：
- DeepSeek — 性价比极高，推荐
- 通义千问（阿里云） — 企业级稳定
- 智谱 AI（GLM） — 国产大模型代表
- Moonshot（月之暗面） — 长上下文优势
- 百川智能 — 多模态能力
方案 B：使用 OpenAI 官方 API（需代理）
如果你有 OpenAI API Key：
models:default: openai providers:openai:type: openai apiKey: sk-your-openai-key # 通过代理访问baseURL: https://your-proxy.example.com/v1 方案 C：使用 Azure OpenAI
微软 Azure 在国内有合规节点：
models:default: azure providers:azure:type: azure-openai endpoint: https://your-resource.openai.azure.com/ apiKey: your-azure-key deployment: gpt-4o 4.4 消息渠道的网络适配
不同消息渠道在国内的可达性不同：
| 渠道 | 国内可用性 | 备注 |
|---|---|---|
| 飞书 | ✅ 原生支持 | 国内首选，延迟低 |
| Telegram | ⚠️ 需代理 | 需要科学上网 |
| Discord | ⚠️ 需代理 | 需要科学上网 |
| Slack | ⚠️ 需代理 | 需要科学上网 |
| WebChat | ✅ 本地访问 | 无网络限制 |
| 微信 | ⚠️ 非官方 | 通过第三方桥接 |
| 钉钉 | ⚠️ 需适配 | 可通过 webhook |
国内推荐组合：飞书 + WebChat
五、飞书渠道配置（实战）
飞书是国内使用 OpenClaw 的最佳消息渠道。
5.1 创建飞书应用
- 访问 飞书开放平台
- 点击「创建企业自建应用」
- 记录
App ID和App Secret - 在「事件订阅」中配置请求地址：
https://your-server/feishu/webhook - 在「权限管理」中开通必要权限
5.2 配置 OpenClaw
在 OpenClaw 配置文件中添加飞书渠道：
channels:feishu:appId: your-app-id appSecret: your-app-secret verificationToken: your-verification-token encryptKey: your-encrypt-key # 可选5.3 本地开发调试
使用内网穿透工具暴露本地端口：
# 方案 1：ngrok（海外） ngrok http 18789# 方案 2：cpolar（国内友好） cpolar http 18789# 方案 3：frp（自建）# 配置 frp 客户端将本地 18789 端口暴露到公网将生成的公网 URL 填入飞书事件订阅的请求地址。
六、Docker 部署（服务器场景）
如果你想在云服务器上部署 OpenClaw：
6.1 快速部署
git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git cd openclaw ./docker-setup.sh 6.2 Docker Compose 配置
# docker-compose.ymlversion:'3.8'services:openclaw:image: ghcr.io/openclaw/openclaw:latest ports:-"18789:18789"environment:- OPENCLAW_HOME=/home/node volumes:- openclaw-data:/home/node restart: unless-stopped volumes:openclaw-data:6.3 国内拉取镜像加速
# 配置 Docker 镜像加速sudomkdir-p /etc/docker sudotee /etc/docker/daemon.json <<EOF { "registry-mirrors": [ "https://docker.1ms.run", "https://docker.xuanyuan.me" ] } EOFsudo systemctl restart docker七、常用命令速查
# 服务管理 openclaw gateway status # 查看状态 openclaw gateway start # 启动 openclaw gateway stop # 停止 openclaw gateway restart # 重启# 调试 openclaw doctor # 诊断问题 openclaw dashboard # 打开控制台# 消息 openclaw message send --to user --message"你好"# 更新 openclaw update # 更新到最新版# 技能管理 openclaw skill list # 列出已安装技能 openclaw skill install xxx # 安装技能八、常见问题
Q1: npm install 超时怎么办？
# 使用镜像源npminstall-g openclaw@latest --registry=https://registry.npmmirror.com # 或设置全局镜像npm config set registry https://registry.npmmirror.com Q2: Gateway 启动失败？
# 检查端口占用lsof-i :18789 # 查看日志 openclaw gateway --verbose# 运行诊断 openclaw doctor Q3: 模型 API 连接失败？
- 检查 API Key 是否正确
- 确认 API 地址在国内可达
- 检查代理配置（如使用 OpenAI）
- 查看网络连通性：
curl -v https://api.deepseek.com/v1/models
Q4: 飞书消息收不到？
- 确认飞书应用的事件订阅 URL 配置正确
- 检查内网穿透是否正常
- 查看飞书开放平台的「事件推送」日志
- 确认应用权限已审批通过
Q5: 如何切换模型？
# 命令行临时切换 openclaw agent --message"测试"--model deepseek-chat # 持久化修改在配置文件中修改 default model九、进阶配置
9.1 技能系统
OpenClaw 的 Skill 系统允许你扩展助手能力：
# 浏览可用技能 openclaw skill list # 安装技能 openclaw skill install feishu-doc openclaw skill install autoglm-websearch 访问 ClawHub 发现更多技能。
9.2 定时任务
# 创建定时任务（比如每天早上 9 点发送天气） openclaw cron create --schedule"0 9 * * *"--message"今天天气怎么样？"9.3 多 Agent 路由
可以为不同的渠道配置不同的 Agent：
channels:feishu:agentId: work-agent telegram:agentId: personal-agent 十、总结
在国内环境部署 OpenClaw 的关键要点：
- Node.js 和 npm 镜像加速是第一步
- 选择国内可达的模型 API（DeepSeek、通义千问等）
- 飞书是最好的国内消息渠道
- 内网穿透工具用于本地开发的 webhook 调试
- Docker 部署适合云服务器场景
OpenClaw 的 local-first 设计理念让数据完全留在本地，这对注重隐私的用户来说是一个很大的优势。搭配国内模型服务，整个方案可以在完全合规的环境下运行。
参考资料：
- OpenClaw GitHub: https://github.com/openclaw/openclaw
- OpenClaw 文档: https://docs.openclaw.ai
- OpenClaw Discord: https://discord.gg/clawd
- ClawHub 技能市场: https://clawhub.com
本文基于 OpenClaw 最新版本编写，具体配置可能随版本更新而变化。建议部署前查阅官方文档获取最新信息。
