Mac Mini M4 搭载苹果自研芯片，算力强劲，非常适合本地部署大模型。无论是 Ollama、Llama，还是 ComfyUI 和 Stable Diffusion，在这类设备上都能获得不错的性能表现。
一、准备工作
首先确保系统处于最新状态，macOS 13.0 以上版本兼容性更好。接着安装 Homebrew，这是 macOS 上最流行的包管理工具，能极大简化后续依赖的安装过程。
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
二、环境配置与依赖安装
1. Python 与虚拟环境
AI 工具链通常依赖 Python 3.x。建议安装指定版本并创建隔离环境，避免污染全局解释器。
brew install [email protected]
python3 -m venv ai-env
source ai-env/bin/activate
2. 安装 Ollama
Ollama 是本地运行大模型的高效框架，支持多种模型加载。通过 Homebrew 即可快速部署。
brew tap ollama/ollama
brew install ollama
ollama start
3. 集成 Llama 相关库
对于需要深度定制或二次开发的场景，可以克隆官方仓库并安装索引库。注意不同项目对依赖的要求可能略有差异。
git clone https://github.com/facebookresearch/llama.git
cd llama
python setup.py install
pip install llama-index
完成上述步骤后，基础环境已就绪。后续接入 ComfyUI 或其他视觉生成工具时，可复用此 Python 环境，只需额外安装对应的图像推理依赖即可。
