Mac Mini M4 配备了苹果自家研发的 M1/M2/M4 芯片，具有强大的处理能力，能够支持本地跑一些大模型，尤其是在使用如 Ollama、Llama、ComfyUI 和 Stable Diffusion 这类 AI 相关工具时，性能表现非常好。本教程将指导你如何在 Mac Mini M4 上本地部署并运行这些大模型，涵盖从环境搭建到使用的全流程。
一、准备工作
- 确保系统更新 确保你的 macOS 版本已更新到最新的版本（例如 macOS 13.0 以上），这将确保兼容性和性能。
安装 Homebrew（macOS 包管理工具） Homebrew 是 macOS 上非常流行的包管理工具，它帮助你方便地安装各种软件。在终端中输入以下命令来安装 Homebrew（如果你尚未安装）：
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
二、安装依赖项和环境配置
1. 安装 Python 和虚拟环境
对于大部分 AI 工具，你需要 Python 3.x 和虚拟环境来管理依赖关系。首先确保 Python 版本合适：
brew install [email protected]
创建一个新的虚拟环境：
python3 -m venv ai-env
source ai-env/bin/activate
2. 安装 Ollama
Ollama 是一个可以直接加载多个大模型的框架，它支持本地运行大模型，且易于配置。安装 Ollama：
brew tap ollama/ollama
brew install ollama
安装完成后，可以通过以下命令启动 Ollama：
ollama start
3. 安装 Llama
Llama 是一个非常强大的语言模型，可以用于各种自然语言处理任务。你可以通过以下命令安装 Llama：
克隆 Llama 的 GitHub 仓库：
git clone https://github.com/facebookresearch/llama.git
cd llama
python setup.py install
通过 pip 安装 Llama 依赖：
pip install llama-index
