在trae、qoder、Claude Code、Cursor等AI IDE中使用ui-ux-pro-max-skill

ui-ux-pro-max-skill官方地址

全局安装 uipro-cli

npm install -g uipro-cli

进入你的前端项目

cd /your/project

初始化并绑定 Claude Code 作为 AI

uipro init --ai claude # 如果你用 Cursor 就用 --ai cursor

uipro init --ai cursor # Cursor
uipro init --ai qoder # qoder
uipro init --ai all # 一次性启用全部支持的 AI

在qoder侧边栏中输入 :

/ui-ux-pro-max 帮我设计一个 B2B SaaS 产品的官网首页,要求: 风格:Minimalism + Clean,现代感强 目标:引导用户注册试用(主 CTA)、展示产品核心功能和客户案例 受众:中大型企业的产品经理和技术负责人 技术栈:React + Tailwind 请先给出: 推荐的 UI 风格说明与理由 颜色方案(含主色、辅色、背景色、强调色),并给出 Tailwind 写法示例 字体与排版层级建议 页面模块结构草图(Hero、Features、Testimonials、Pricing、FAQ、Footer 等) 最后输出一个完整的 React 组件示例(使用 Tailwind),包含上述模块。 

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安装 Node.js 22+,配置 OpenAI Node.js 库、Vercel AI SDK 基础环境

文章目录 * 一、安装 Node.js 22+ * 二、初始化项目与安装依赖 * 1. 新建项目文件夹,终端进入目录,执行初始化命令: * 2. 安装核心依赖: * 三、基础配置(关键步骤) * 1. 配置 OpenAI 库 * 2. 配置 Vercel AI SDK * 四、运行测试 一、安装 Node.js 22+ 1. 官网下载:访问 Node.js 官网,选择 v22.x 稳定版(LTS 或 Current 均可),按系统(Windows/Mac/

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find-skills技能全解析:一键解决AI Agent技能搜索、安装与管理痛点 在AI Agent使用过程中,“找技能、装技能、管技能”是多数用户面临的核心难题——要么四处搜罗技能资源,要么切换平台搜索打断工作流,要么安装后难以统一管理更新。此前在Skills蓝皮书分享过的Skills.sh资源库中,一款名为find-skills的技能异军突起,不仅登顶24h安装榜榜首,长期稳居总榜第二且持续上升,日均安装量突破10k+,与第二名拉开显著差距。 这款由Vercel官方发布的技能,之所以能快速走红,核心在于它完美解决了技能获取与管理的全流程痛点,无需切换平台、无需复杂操作,仅需在单个Agent中运行,就能完成技能搜索、安装、检查、更新的闭环。本文将从核心优势、详细操作步骤、注意事项三个维度,全方位解析find-skills的使用方法,帮助用户高效利用AI Agent技能,提升工作效率。 一、find-skills核心优势:为什么它能成为“技能神器”? 在find-skills出现之前,用户获取技能的方式普遍存在诸多弊端,而它的出现的实现了技能管理的“一站式闭环”,具体优势对比及

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随着AI技术的爆发式发展,2026年AI漫剧市场已进入高速成长期。据行业数据,2025年AI漫剧市场规模突破200亿元,预计2030年将达到850亿元,年增速超过80%。 作为内容创作者,你是否还在为视频制作的高成本、长周期而头疼?别担心,AI漫剧工具正在彻底改变这一现状。我亲测了市面上主流的11款AI漫剧制作工具,从免费到付费,从新手友好到专业级,为你带来这份超全盘点指南。无论你是想快速生成短视频的个人创作者,还是寻求工业化量产的工作室,这篇文章都能帮你找到最合适的工具。 一、AI漫剧工具市场概述 AI漫剧工具的核心价值在于大幅降低动画视频制作的门槛。传统动画制作需要专业团队、昂贵设备和数周时间,而AI工具可以将周期压缩到几分钟到几小时,成本降低90%以上。 根据我的体验,2026年的AI漫剧工具已经实现了从“可用”到“好用”的跨越,特别是在角色一致性、长视频生成等关键痛点上有了突破性进展。 例如,纳米漫剧流水线支持30分钟超长视频生成,而有戏AI实现了95%以上的角色相似度保持。这些工具普遍采用“文生视频”模式,用户只需输入文字描述,AI自动生成剧本、分镜、画面和配音,

视频秒变爆款脚本!基于腾讯混元多模态AI的智能视频分析与创作助手

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视频秒变爆款脚本!基于腾讯混元多模态AI的智能视频分析与创作助手 🌟 Hello,我是摘星! 🌈 在彩虹般绚烂的技术栈中,我是那个永不停歇的色彩收集者。 🦋 每一个优化都是我培育的花朵,每一个特性都是我放飞的蝴蝶。 🔬 每一次代码审查都是我的显微镜观察,每一次重构都是我的化学实验。 🎵 在编程的交响乐中,我既是指挥家也是演奏者。让我们一起,在技术的音乐厅里,奏响属于程序员的华美乐章。 摘要 作为一名深耕AI技术多年的程序员,我最近参与了腾讯混元AIGC多模态挑战赛,开发了一个令人兴奋的项目——基于腾讯混元API的智能视频分析与创作助手。这个项目的诞生源于我对内容创作效率提升的思考:为什么我们不能让AI帮助创作者从现有的热门视频中学习,快速生成具有相似吸引力的脚本呢? 在这个信息爆炸的时代,短视频内容创作已成为数字经济的重要引擎。然而,许多创作者面临着"创意枯竭"和"脚本撰写效率低下"的双重困扰。我深深理解这种痛点,因为在我自己的技术分享视频制作过程中,也常常为如何组织内容结构、把握节奏感而苦恼。正是这种共鸣促使我思考:能否利用腾讯混元强大的多模态AI能力,构建一个能