VSCode 本地部署 DeepSeek：打造隐私安全的 AI 编程助手
在开发过程中，依赖云端 API 往往意味着数据隐私的妥协。通过本地运行大语言模型（LLM），我们既能享受 AI 带来的编码效率提升，又能确保代码和上下文完全保留在本地机器上。本文将介绍如何利用 Ollama 和 CodeGPT 扩展，在 VSCode 中无缝集成 DeepSeek 模型。
安装基础环境
要在本地运行 DeepSeek，我们需要两个核心组件：Ollama 用于管理模型，以及 CodeGPT 作为 VSCode 的集成插件。
1. 部署 Ollama
Ollama 是一个轻量级的 LLM 运行平台，支持 Windows、macOS 和 Linux。
访问官网下载对应系统的安装包并安装。验证安装是否成功，可以在终端运行：
ollama --version
如果显示版本号，说明环境已就绪。
2. 配置 CodeGPT 扩展
打开 VSCode，进入扩展市场（快捷键 Ctrl + Shift + X 或 macOS 上的 Cmd + Shift + X）。
搜索 CodeGPT 并安装。该插件负责将本地模型与编辑器连接起来。
下载并配置模型
安装完成后，接下来就是拉取适合本地环境的 DeepSeek 模型。根据需求不同，我们可以选择聊天模型或自动补全模型。
聊天模型：deepseek-r1:1.5b
这个版本针对较小环境优化，大多数电脑都能流畅运行。它适合处理代码解释、重构建议或修复错误。
在 VSCode 侧边栏打开 CodeGPT，找到 本地 LLM 部分：
- 选择 Ollama 作为提供商。
- 从列表中选择 deepseek-r1:1.5b。
- 点击 下载 按钮等待完成。
下载后，选中编辑器中的代码，使用 # 符号添加额外文件，即可调用快捷命令：
/fix：修复错误或提供改进建议。/refactor：清理代码结构。/Explain：获取详细的功能解释。
自动补全模型：deepseek-coder:base
为了获得实时的代码行内提示，我们需要启用 FIM（中间填充）技术。
打开 VSCode 终端，执行以下命令拉取模型：
ollama pull deepseek-coder:base
下载完成后，回到 CodeGPT 设置，在自动补全模型部分选择 deepseek-coder:base。保存后，当你开始输入时，模型就会实时提供智能建议，涵盖函数定义甚至整个代码块。
