在 Windows 上安装和编译 llama.cpp

在 Windows 上安装和编译 llama.cpp

1.1 环境准备

1.1.1 安装mingw

下载地址:mingw-builds-binaries

在这里插入图片描述

解压后,将 bin 目录加入环境变量,例如:E:\dev\mingw64\bin

验证安装是否成功:

g++ -v

1.1.2 安装w64devkit

下载地址:w64devkit Releases

在这里插入图片描述

解压后,将 bin 目录添加到系统环境变量,例如:E:\dev\w64devkit\bin

1.1.3 安装 CMake

访问 CMake 官网,下载 Windows x64 ZIP(注意:不是安装包)。

在这里插入图片描述

解压后,将 bin 目录添加到环境变量,例如:E:\dev\cmake-4.0.3-windows-x86_64\bin

验证是否成功:

cmake --version

2.2 克隆 llama.cpp

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp 

3.3 编译

3.3.1 使用 CMake 构建(新版)

说明:llama.cpp 官方已废弃原来的 Makefile 构建方式,推荐改用 CMake 构建方式 来编译模型工具和推理引擎。

编译 llama.cpp:

如果本地有安装Visual Studio,推荐使用 Visual Studio + CMake 进行构建(适用于 Windows 用户,兼容性最佳):
cd path/llama.cpp mkdir build cd build # 使用 Visual Studio 生成项目 cmake ..-G "Visual Studio 17 2022"-A x64 -DLLAMA_CURL=OFF # 或 使用 w64devkit和mingw 生成项目 cmake ..-G "MinGW Makefiles"-DLLAMA_CURL=OFF # 编译 Release 模式 cmake --build .--config Release 

如果一切正常,你会在 build/bin/Release 目录下看到生成的程序。

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目录 引言 一、AIGC在教育技术中的基本概念 1.1 什么是AIGC? 1.2 传统教育技术和AIGC的对比 二、实现过程:AIGC在现代教育中的实现 2.1 自动生成课件内容 2.1.1 代码示例:使用GPT生成教学文案 2.1.2 完善自动生成资料 2.1.3 多模态内容生成 2.2 数据高效分析和自动提供学习计划 2.2.1 数据学习分析 2.2.2 自动生成学习计划 三、应用场景 3.1 K12教育 示例:自动生成数学题目 3.2 高等教育

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