找回 Edge 边栏中消失的 Copilot 图标

Edge 边栏的 Copilot 能根据网页内容增强回复,相当于内置了RAG,而且能不限次数使用GPT-5,非常方便。笔者有次打开 Edge 浏览器时发现边栏的Copilot图标消失了,探索了一些方法后终于找到解决方案,以下:

1. win+R 打开运行,输入 powershell 打开,复制以下正则表达式全文到powershell 命令窗口回车运行即可。命令窗口出现“✅ 已将 variations_country 设置为 US。已重新启动 Microsoft Edge”代表已经成功。

& { # 关闭所有 Edge 进程 Get-Process | Where-Object { $_.ProcessName -like "msedge*" } | Stop-Process -Force -ErrorAction SilentlyContinue Start-Sleep -Seconds 3 $localState = "$env:LOCALAPPDATA\Microsoft\Edge\User Data\Local State" if (Test-Path $localState) { try { # 读取文件内容 $content = Get-Content $localState -Raw -Encoding UTF8 # 使用正则表达式查找并替换 variations_country 的值 if ($content -match '"variations_country":"[^"]*"') { $content = $content -replace '"variations_country":"[^"]*"', '"variations_country":"US"' $content | Set-Content -Path $localState -Encoding UTF8 Write-Host "✅ 已将 variations_country 设置为 US。" # 只有成功修改时才重启 Edge Start-Sleep -Seconds 1 Start-Process "msedge.exe" Write-Host "已重新启动 Microsoft Edge" } else { Write-Host "⚠️ 未找到 variations_country 字段,请手动检查文件。" Start-Process notepad.exe $localState } } catch { Write-Host "❌ 修改 Local State 文件失败:$($_.Exception.Message)" Write-Host "⚠️ 请手动修改该文件,搜索variations_country修改值为US,保存后手动启动 Edge。" # 自动打开 Local State 文件供用户手动编辑 Start-Process notepad.exe $localState } } else { Write-Host "找不到 Local State 文件:$localState" return } }

2.边栏出现 Copilot 图标后,如果出现

这不是你的错,而是我的问题

很抱歉,我在你所在的国家/地区似乎尚不可用。如果你愿意,可以通过前往以下内容来隐藏 Copilot 图标 浏览器设置。

则可能是因为你没有使用科学上网,如果已经可以科学上网但仍然无法使用,此时打开梯子的全局模式即可。

Read more

如何借助AI完成测试用例的生成?实测高效落地指南

作为一名测试从业者,想必你也有过这样的困扰:重复编写常规功能的测试用例,耗时又耗力;面对复杂业务逻辑,容易遗漏边缘场景;需求频繁迭代时,用例更新跟不上节奏,常常陷入“加班写用例、熬夜改用例”的内耗里。 而现在,生成式AI的爆发的已经彻底改变了测试用例生成的传统模式——它能快速批量生成用例、覆盖更多人工易忽略的场景,还能适配需求迭代快速更新,将测试人员从重复劳动中解放出来,转向更核心的质量策略设计。但很多人尝试后却反馈:“把需求丢给AI,生成的用例驴唇不对马嘴”“看似全面,实际很多无法执行”。 其实,AI生成测试用例的核心不是“输入→输出”的简单操作,而是“人机协同”的高效配合:AI负责规模化生产,人负责搭建框架、把控质量。今天就结合我的实测经验,手把手教你如何借助AI高效生成测试用例,避开常见坑,真正实现提效不内耗。 一、先搞懂:AI生成测试用例的底层逻辑(避免踩错第一步) 很多人用不好AI的核心原因,是误以为AI能“读懂所有需求”,其实它的本质是“基于已有规则和数据,模仿人类测试思维生成用例”。其底层主要依赖三大技术,

AIGC | Midjourney使用指南,直接拿捏~

AIGC | Midjourney使用指南,直接拿捏~

目录 前言:第一篇ZEEKLOG博客,还请各位大佬多多指教!! 一、认识Midjourney 二、Midjourney算法原理 三、Midjourney基本操作指南 1、安装 2、使用演示及基本分区讲解 3、命令解析 4、后缀解析 总结:     前言:第一篇ZEEKLOG博客,还请各位大佬多多指教!!   一、认识Midjourney   Midjourney是由David Holz 2022年3月推出的一款AI制图工具。处于聊天软件discord中,主要功能涵盖图像生成、风格化、变体生成、图生图等,且提供高级工具精细控制生成过程。 使用上需创建账户、获邀请后通过Discord频道输入文字提示来操作。相比于SD(stable diffusion) MJ随机性更大,细节处理精度不够。 二、Midjourney算法原理   MJ基于深度学习中的生成对抗网络(GAN)和扩散模型等技术。 * 生成对抗网络(GAN):由生成器和判别器组成。生成器的任务是根据输入的随机噪声和文本描述等信息,生成尽可能逼真的图像;

当前好用的 AI 辅助编程工具有哪些?一篇看懂 2026 年主流选择

这两年,AI 辅助编程已经从“代码补全工具”升级成了“能读仓库、改文件、跑命令、帮你推进任务的开发搭子”。如果你今天还只把它理解成自动补全,那基本已经落后一代了。现在真正拉开差距的,不是谁能补全一行代码,而是谁更适合你的工作流:是在 IDE 里稳稳写代码,还是像 Agent 一样跨文件改项目,甚至直接在终端里完成一整段开发任务。  从 2026 年的产品形态来看,主流工具大致可以分成三类。第一类是 IDE 内协作型,代表是 GitHub Copilot 和 JetBrains AI;第二类是 Agent / 仓库级改造型,代表是 Cursor、Windsurf、Claude Code、Codex;第三类是 平台一体化型,代表是 Replit 和 Amazon Q

AI 与存储的结合:智能存储的实践与挑战

AI 与存储的结合:智能存储的实践与挑战

AI 与存储的结合:智能存储的实践与挑战 背景 作为一个专注于存储架构的技术人,我一直在关注人工智能技术的发展及其在存储领域的应用。最近团队在探索如何利用 AI 技术提升存储系统的性能和效率,遇到了许多挑战。为了帮助团队更好地理解和实践智能存储,我决定写这篇实践指南。 智能存储的概念 1. 什么是智能存储 智能存储是指利用人工智能技术(如机器学习、深度学习等)来优化存储系统的性能、可靠性和管理效率的存储解决方案。智能存储的核心特点是: * 自优化:自动优化存储配置和资源分配 * 自监控:自动监控存储系统的状态和性能 * 自修复:自动检测和修复存储系统的问题 * 预测性分析:预测存储系统的性能和容量需求 2. 智能存储的优势 * 性能提升:通过 AI 优化存储性能 * 成本降低:优化存储资源使用,降低存储成本 * 可靠性提高:预测和预防存储故障 * 管理效率:自动化存储管理,减少人工干预 3. 智能存储的挑战 * 数据质量:AI 模型需要高质量的数据进行训练 * 计算开销:AI