近期，许多社招求职者都在关注转行机会，校招生也在积极规划第一份工作。进入一个有前景、高薪高潜力的赛道是普遍诉求。
2023 年及以后，AI 领域成为重点推荐方向。根据行业人才报告数据显示，互联网传统岗位量有所减少，而人工智能相关岗位需求激增。人工智能行业的人才紧缺指数较高，目前仍处于人才相对紧缺状态。AIGC 领域热招岗位中，图像识别、算法研究员等薪资已达到百万级别，AIGC 产品经理作为非技术岗，薪资水平也具备较大优势。
在各大招聘平台及行业内共识中，AI 产品经理缺口巨大。资深从业者反馈，大量公司正在招人，只要有 AI 相关项目经验，学历达标即可获得面试机会，且涨薪幅度较为可观。
对于没有行业背景的产品经理，了解 AI 产品经理岗位的面试关注点是关键。以下是常见的面试考察维度：
一、自我介绍
核心是在 1 分钟内讲清楚自己的项目经历、教育经历、工作经历与求职岗位的匹配度。
二、AI 技术背景
面试官通常会询问以下问题以评估技术理解力：
- 之前负责产品中使用的最核心算法是什么？优缺点有哪些？
- 对深度学习有哪些了解？应用场景有哪些？
- 熟悉哪几种深度学习和机器学习算法？区别是什么？
- 对 AIGC 和大模型了解多少？
- 对自然语言处理（NLP）的实现逻辑了解多少？
三、工作场景类
主要考察解决实际问题的能力：
- AI 算法工程师不认同你的架构或设计怎么办？
- 如果研发资源不足或技术水平不足以实现预期效果，如何处理？
- 训练模型时，数据集来源有哪些？找不到合适数据集怎么办？
- 工作中如何清洗和整理数据？
- 交互中需要收集什么数据？形式是什么？如何融合到用户使用中？
- 设置什么样的输入和输出能保证测试集训练出的机器能更好运用在实际场景？
- AI 产品落地全过程中，产品经理的工作流程和核心职责是什么？
四、AI 产品经验
- 系统介绍你负责的 2 款 AI 产品。
- 你认为 AIGC/AI 产品未来的发展方向是什么？
- 描述负责项目的具体实现逻辑。
- 针对特定场景下的问题，产品是如何解决的？
- 工作中做的最失败的事情或项目是什么？
- 积累的最有价值的经验是什么？
五、产品素养类
- AI 产品和普通产品的区别（工作流程、核心技能等）。
- AI 产品设计的方法论是什么？
- AI 目前在 B 端和 C 端的落地场景有哪些？
- 什么样的 AI 产品算是成功的产品？
- 平时在哪些渠道学习 AI 产品知识？
六、行业认知
- 对 AI 行业的整体认知？AI 的三大子领域是什么？
- 未来 AI 会有哪些商业化模式或可能性？
- AI 未来的落地场景有哪些？举例 4 个核心场景。
七、其他问题
- 为什么想做 AI 产品？
- 做 AI 产品的优劣势是什么？
- 未来的职业规划是什么？
八、自由提问
若感觉进入下一轮，可询问团队情况、岗位职责、工作时间、薪资情况及后续流程。
大模型 AGI 学习路径建议
最先掌握 AI 的人将拥有竞争优势。学习大模型通常分为以下几个阶段：
第一阶段：系统设计 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法和技术架构。
第二阶段：提示词工程 通过 Prompts 角度入手，更好地发挥模型的作用，优化输入输出质量。
第三阶段：平台应用开发 借助云服务平台构建垂直领域系统，例如电商领域的虚拟试衣系统。
第四阶段：知识库应用开发 以 LangChain 框架为例，构建咨询智能问答系统，结合 RAG（检索增强生成）技术。
第五阶段：微调开发 借助大健康、新零售等领域数据，构建适合当前领域的大模型，进行 Fine-tuning。
