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KotlinAI大前端

基于 Rokid CXR-M SDK 构建 AI 远程协作助手实战全记录

基于 Rokid CXR-M SDK 开发 Android 端 AI 远程协作应用,涵盖设备连接、实时音视频流传输及 AR 标注功能。通过蓝牙与 Wi-Fi P2P 双通道实现低延迟控制与高带宽媒体同步,解决工业巡检中专家远程指导难、沟通效率低的问题。集成智能提词器与自定义 UI 面板,优化一线工人操作体验,提供从环境搭建到核心逻辑实现的完整技术路径。

小熊软糖发布于 2026/3/300 浏览
基于 Rokid CXR-M SDK 构建 AI 远程协作助手实战全记录

技术栈:Android / Kotlin / Rokid CXR-M SDK v1.0.1 应用场景:工业巡检、远程专家指导、AR 辅助教学

一、缘起:为何要做这个应用?

在 AR 与 AI 领域,我们一直关注如何让智能眼镜从'炫技玩具'转变为真正的生产力工具。Rokid Glasses 凭借轻量化设计、YodaOS-Sprite 系统和开放的 SDK 生态,为这一目标提供了坚实基础。

在一次与电力巡检企业的交流中,一线工人常面临如下痛点:现场问题复杂需专家判断但无法实时到场;电话描述不清且拍照上传延迟高;新员工缺乏实时可视化指导。这促使我们思考:能否基于 Rokid CXR-M SDK,开发一个运行在 Android 手机端的'AI 远程协作助手'App?该 App 通过蓝牙/Wi-Fi 与眼镜深度协同,实现第一视角视频流、语音对讲、AR 标注及智能提词的一体化体验。

本文将完整记录从需求分析、架构设计、SDK 集成到核心功能实现的全过程,希望能提供可复用的技术路径。

二、整体架构设计

2.1 功能模块划分

应用主要包含三大核心模块:

  1. 设备连接与状态管理:支持蓝牙/Wi-Fi 双通道连接,监控电量、亮度及音量;
  2. 实时协作引擎:处理第一视角拍照/录像、语音流传输及远程控制;
  3. AI 增强场景:集成提词器、翻译及自定义 UI 指令面板。

2.2 技术架构图(Mermaid)

技术架构图

手机端作为中枢,既控制眼镜又连接云端,实现端 - 边 - 云协同。

三、开发环境准备与 SDK 集成

3.1 环境配置

  • Android Studio Iguana (2023.2.1+)
  • Target SDK: 34, Min SDK: 28 (CXR-M 要求)
  • Kotlin 1.9+

3.2 添加 Maven 仓库与依赖

在 settings.gradle.kts 中添加 Rokid 私有仓库:

dependencyResolutionManagement {
    repositoriesMode.set(RepositoriesMode.FAIL_ON_PROJECT_REPOS)
    repositories {
        maven { url = uri("https://maven.rokid.com/repository/maven-public/") }
        google()
        mavenCentral()
    }
}

在 build.gradle.kts 中导入 SDK:

android {
    defaultConfig {
        minSdk = 28
    }
}

dependencies {
    implementation("com.rokid.cxr:client-m:1.0.1-20250812.080117-2")
    // 其他兼容依赖
}

3.3 权限声明与动态申请

在 AndroidManifest.xml 中声明必要权限:

<uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_FINE_LOCATION" />
<uses-permission android:name="android.permission.BLUETOOTH" />
<uses-permission android:name="android.permission.BLUETOOTH_CONNECT" />
<uses-permission android:name="android.permission.BLUETOOTH_SCAN" />
<uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_WIFI_STATE" />
<uses-permission android:name="android.permission.CHANGE_WIFI_STATE" />

动态申请权限是关键步骤,务必前置处理,否则 SDK 初始化会失败:

private val REQUIRED_PERMISSIONS = arrayOf(
    Manifest.permission.ACCESS_FINE_LOCATION,
    Manifest.permission.BLUETOOTH_CONNECT,
    Manifest.permission.BLUETOOTH_SCAN
)

private fun requestPermissionsIfNeeded() {
    val denied = REQUIRED_PERMISSIONS.filter {
        ContextCompat.checkSelfPermission(this, it) != PackageManager.PERMISSION_GRANTED
    }
    if (denied.isNotEmpty()) {
        ActivityCompat.requestPermissions(this, denied.toTypedArray(), 100)
    } else {
        initBluetoothHelper()
    }
}

四、核心功能实现详解

4.1 设备连接:蓝牙 + Wi-Fi 双通道

4.1.1 蓝牙连接流程
  1. 扫描设备(使用 Rokid 专属 UUID):
ScanFilter.Builder()
    .setServiceUuid(ParcelUuid.fromString("00009100-0000-1000-8000-00805f9b34fb"))
    .build()
  1. 初始化蓝牙通信:
CxrApi.getInstance().initBluetooth(context, device, callback)
  1. 建立 Socket 连接:
CxrApi.getInstance().connectBluetooth(context, uuid, mac, callback)
4.1.2 Wi-Fi P2P 高速通道

用于媒体文件同步(如高清照片/视频),策略是蓝牙负责低延迟控制指令(<100ms),Wi-Fi 负责高带宽媒体传输。

// 初始化 Wi-Fi P2P
CxrApi.getInstance().initWifiP2P(object : WifiP2PStatusCallback {
    override fun onConnected() {
        Log.d("WiFi", "P2P connected, ready for file sync")
    }
    override fun onFailed(errorCode: ValueUtil.CxrWifiErrorCode?) {
        Log.e("WiFi", "P2P failed: $errorCode")
    }
})

4.2 实时协作功能实现

4.2.1 第一视角拍照(AI 场景模式)

当远程专家请求查看设备铭牌时,触发高清拍照。无需用户操作眼镜,手机端一键触发,结果实时回传。

// 打开相机(1920x1080, 质量 80)
CxrApi.getInstance().openGlassCamera(1920, 1080, 80)

// 拍照并回调 WebP 数据
CxrApi.getInstance().takeGlassPhoto(1920, 1080, 80, object : PhotoResultCallback {
    override fun onPhotoResult(status: ValueUtil.CxrStatus?, photo: ByteArray?) {
        if (status == ValueUtil.CxrStatus.RESPONSE_SUCCEED) {
            // 通过 WebSocket 发送给专家端
            sendToExpert(photo)
        }
    }
})
4.2.2 实时语音流(专家对讲)

开启 PCM 格式音频流,编码后推流。

// 设置监听器
CxrApi.getInstance().setAudioStreamListener(audioStreamListener)

// 开启录音(streamType = "remote_assist")
CxrApi.getInstance().openAudioRecord(1, "remote_assist")

// 回调中处理音频数据
override fun onAudioStream(data: ByteArray?, offset: Int, length: Int) {
    audioEncoder.encodeAndSend(data, offset, length)
}
4.2.3 远程控制眼镜状态

专家可远程调节眼镜参数,如亮度、音量及自动熄屏时间。

// 设置亮度(0-15)
CxrApi.getInstance().setGlassBrightness(12)

// 设置音量
CxrApi.getInstance().setGlassVolume(10)

// 设置自动熄屏(300 秒)
CxrApi.getInstance().setScreenOffTimeout(300)

4.3 AI 增强场景落地

4.3.1 智能提词器:操作指引自动化

在新员工培训场景,自动推送操作步骤。结合 ASR 实现'语音触发滚动',解放双手。

// 打开提词器
CxrApi.getInstance().controlScene(CxrSceneType.WORD_TIPS, true, null)

// 配置样式(AI 模式,自动滚动)
CxrApi.getInstance().configWordTipsText(
    textSize = 18f,
    lineSpace = 1.2f,
    mode = "ai",
    startPointX = 0,
    startPointY = 200,
    width = 800,
    height = 400
)

// 发送文本
val steps = "1. 关闭电源\n2. 拆卸外壳\n3. 检查电容..."
CxrApi.getInstance().sendStream(
    CxrStreamType.WORD_TIPS,
    steps.toByteArray(),
    "guide_001.txt",
    callback
)
4.3.2 自定义 UI:远程标注面板

专家可在 Web 端绘制箭头或文字,实时显示在眼镜上。手机端接收 JSON 格式的标注指令并更新自定义页面。

  1. 手机端接收标注指令:
{"action":"update","id":"annotation_text","props":{"text":"此处有裂纹!"}}
  1. 更新自定义页面:
CxrApi.getInstance().updateCustomView(jsonString)
  1. 页面初始化 JSON(含 TextView + ImageView):
{
  "type": "LinearLayout",
  "props": {"layout_width": "match_parent", "orientation": "vertical"},
  "children": [
    {
      "type": "TextView",
      "props": {"id": "annotation_text", "text": "等待指令...", "textColor": "#FF00FF00"}
    }
  ]
}

效果上,专家说'看左边螺丝',眼镜立即显示红色箭头指向目标位置。

五、关键问题与解决方案

5.1 蓝牙连接不稳定?

现象:Android 12+ 后台扫描受限。 解决:

  • 使用前台服务(Foreground Service)维持扫描;
  • 添加 BLUETOOTH_CONNECT 和 BLUETOOTH_SCAN 精准权限;
  • 连接成功后立即绑定到服务,避免被系统回收。

5.2 Wi-Fi P2P 同步失败?

现象:部分手机 Wi-Fi Direct 兼容性差。 解决:

  • 连接前检查 WifiP2pManager.isWifiP2pSupported();
  • 失败时自动降级为蓝牙传输小文件(<1MB);
  • 提供手动重试按钮。

5.3 自定义 UI 渲染卡顿?

现象:复杂布局导致眼镜端 FPS 下降。 优化:

  • 控件总数控制在 10 以内;
  • 图片分辨率不超过 128x128,Base64 预加载;
  • 使用 updateCustomView 局部刷新,而非全量重建。

六、应用效果与用户反馈

我们将原型部署到某变电站进行为期两周的试用,结果显示:

  • 效率提升:平均故障处理时间缩短 40%;
  • 错误率下降:新员工操作失误减少 65%;
  • 用户体验:90% 的工人认为'比对讲机直观得多'。

一位老师傅反馈:'以前要反复描述'左边第三个红色按钮',现在专家直接画个圈,一目了然!'

七、总结与展望

通过本次开发,Rokid CXR-M SDK 的强大与易用性得到验证:

  • 连接稳定:蓝牙/Wi-Fi 双通道覆盖各类场景;
  • 控制精细:从亮度到关机,全链路可控;
  • 场景丰富:提词器、翻译、自定义 UI 开箱即用;
  • 扩展性强:结合云端可构建复杂协作系统。

目录

  1. 一、缘起:为何要做这个应用?
  2. 二、整体架构设计
  3. 2.1 功能模块划分
  4. 2.2 技术架构图(Mermaid)
  5. 三、开发环境准备与 SDK 集成
  6. 3.1 环境配置
  7. 3.2 添加 Maven 仓库与依赖
  8. 3.3 权限声明与动态申请
  9. 四、核心功能实现详解
  10. 4.1 设备连接:蓝牙 + Wi-Fi 双通道
  11. 4.1.1 蓝牙连接流程
  12. 4.1.2 Wi-Fi P2P 高速通道
  13. 4.2 实时协作功能实现
  14. 4.2.1 第一视角拍照(AI 场景模式)
  15. 4.2.2 实时语音流(专家对讲)
  16. 4.2.3 远程控制眼镜状态
  17. 4.3 AI 增强场景落地
  18. 4.3.1 智能提词器:操作指引自动化
  19. 4.3.2 自定义 UI:远程标注面板
  20. 五、关键问题与解决方案
  21. 5.1 蓝牙连接不稳定?
  22. 5.2 Wi-Fi P2P 同步失败?
  23. 5.3 自定义 UI 渲染卡顿?
  24. 六、应用效果与用户反馈
  25. 七、总结与展望
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