推荐了五本 AI 大模型开发领域的经典书籍，涵盖从基础理论、Transformer 架构、API 调用、Agent 构建到微调部署的全流程。内容包括《AI 大模型开发之路》、《大规模语言模型》、《大模型应用开发极简入门》、《动手做 AI Agent》及《实战 AI 大模型》。此外，文章梳理了七阶段学习路径，涉及系统设计、提示词工程、RAG 知识库、微调开发及多模态应用，旨在帮助开发者系统掌握大模型核心技术与实战技能，实现从入门到行业应用的跨越。
人工智能大模型（Large Language Models, LLM）正在重塑技术格局。从基础理论到实战应用，选择合适的学习资料对于开发者至关重要。以下精选了五本涵盖不同侧重点的书籍，旨在帮助读者构建系统的知识体系。
推荐理由：本书是 AI 大模型开发者的必备指南，覆盖了从基础理论到实战项目的全流程。内容由浅入深，帮助你理解 AI 大模型的核心概念和技术原理。
核心内容：
本书适合广大 AI 开发者以及对 AI 大模型开发感兴趣的学生和研究人员学习使用。无论是刚刚接触 AI 领域的新手，还是希望进一步理解并提高开发实践能力的资深开发者，都能从中获得宝贵的知识和灵感。
推荐理由：这是一本深入了解和掌握大语言模型开发的全方位指南，适合从入门到高级应用的各种读者。
核心内容：
本书旨在为对大语言模型感兴趣的读者提供入门指南，也可作为高年级本科生和研究生自然语言处理相关课程的补充教材。
推荐理由：如果你想深入了解如何用 GPT-4 和 ChatGPT 构建应用程序，这本书绝对是你的不二之选。
核心内容：
书中提供了简单易学的示例，帮你理解并应用在自己的项目中。书后还提供了一份术语表，方便随时参考。只需了解 Python，即可将本书作为进入大模型时代的启动手册。
推荐理由：如果你对 Agent 技术感兴趣，这本书绝对值得一看。它系统地讲解了 Agent 的构建过程。
核心内容：
本书适合对 Agent 技术感兴趣或致力于该领域的研究人员、开发人员、产品经理、企业负责人，以及高等院校相关专业师生等阅读。
推荐理由：如果你想深入了解 AI 大模型的世界，这本书是个好选择，填补了理论与实践之间的鸿沟。
核心内容：
无论是人工智能初学者还是经验丰富的实践者，都能从本书学到实用的知识和技能，从而在迅速发展的 AI 领域中找到适合自己的方向。
基于上述书籍的技术栈，建议遵循以下七个阶段进行系统性学习：
从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法。理解模型架构、参数量级对性能的影响，以及算力资源的规划。
通过大模型提示词工程（Prompts）角度入手，更好发挥模型的作用。掌握 Zero-shot、Few-shot 等提示策略，优化输入输出质量。
借助云平台（如阿里云 PAI）构建电商领域虚拟试衣系统等垂直场景应用。熟悉云原生部署流程。
以 LangChain 框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统。重点掌握检索增强生成（RAG）技术，解决大模型幻觉问题。
借助大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域的大模型。学习 SFT（有监督微调）和 LoRA 等技术，实现模型个性化。
以 SD（Stable Diffusion）多模态大模型为主，搭建文生图小程序案例。探索文本、图像、音频等多模态数据的融合处理。
以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型、文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。整合全栈技能，完成端到端的项目交付。
掌握 AI 大模型开发不仅需要理解底层算法，更需要具备工程化落地的能力。通过阅读上述书籍并结合推荐的学习路径，你可以逐步建立起从理论认知到实战开发的完整闭环。随着技术的演进，持续跟进最新框架（如 LangChain、LlamaIndex）和开源模型动态，将是保持竞争力的关键。
微信公众号「极客日志」，在微信中扫描左侧二维码关注。展示文案：极客日志 zeeklog
使用加密算法（如AES、TripleDES、Rabbit或RC4）加密和解密文本明文。 在线工具，加密/解密文本在线工具，online
生成新的随机RSA私钥和公钥pem证书。 在线工具，RSA密钥对生成器在线工具，online
基于 Mermaid.js 实时预览流程图、时序图等图表，支持源码编辑与即时渲染。 在线工具，Mermaid 预览与可视化编辑在线工具，online
解析常见 curl 参数并生成 fetch、axios、PHP curl 或 Python requests 示例代码。 在线工具，curl 转代码在线工具，online
将字符串编码和解码为其 Base64 格式表示形式即可。 在线工具，Base64 字符串编码/解码在线工具，online
将字符串、文件或图像转换为其 Base64 表示形式。 在线工具，Base64 文件转换器在线工具，online
