新的产品经理时代到来了。
我们这代互联网产品经理，严格来说都是根植于乔布斯的产品哲学观下成长起来的。后 PC 时代和移动互联网时代，用户导向、极简、快速试错、数据驱动……每个 PM 都耳熟能详的这些词，贯穿了前十几年产品经理们的技能图谱。
精准的用户需求洞察、超前的探索创新精神、强大的内部沟通和调配资源能力、用户体验的绝佳感知力……无论是在大厂还是在小公司，这些都是产品经理们追求达到的身心境界。
ChatGPT 为代表的大型预训练语言模型的出现，将会带来一种不同于以往的全新的产品哲学观。不夸张的说，这是一次重大的'宗教改革'。
前 AI 时代的产品工作逻辑
在前 AI 时代，产品经理的工作逻辑是挖掘需求，设计产品，伙同设计、研发来实现产品，推向市场后不断迭代优化，直到产品走出自己或辉煌或沉沦或平淡的生命周期。
中国第一代互联网产品经理俞军老师对前 AI 时代的产品关系有一个十分精确的描述：企业以产品为媒介，与用户进行价值交换，达成创造商业价值的目的。在这个过程中，产品是用户价值交换的媒介，而产品经理在这个关系中则是需要去努力促成这种交换。
很多年轻的产品经理都会时常产生出一种对自己所在团队的疏离感。看起来好像是 CEO 或者负责人的代言人，其他的研发、设计、运营、市场、销售、客服、GR 团队不属于我，但我需要去调动他们做事。这倒也没错，大多数时候 CEO 也都是互联网公司最大的产品经理，无论他是技术还是销售出身。做个不太恰当的比喻，更像是宗教改革之前的基督教，产品经理/CEO 就是教廷/教皇，是上帝（用户）的代言人。一个大团队几个大 PM 就是枢机主教，有些行业教权很大（游戏工作室），有的行业教权就是背锅侠（巨头互联网公司）。产品团队（CEO 和产品经理）拥有对用户需求的无上解释权，哪怕他是错的。
当然了，产品经理总会面临的问题是创造的用户价值交换逻辑总是让位于很多别的因素，资金、团队能力、外部环境，亦或者内部政治斗争等问题，当然这也是优秀产品经理需要有在用户和企业之间平衡的能力。
C 端 PM 可能还好一点，国内 B 端产品的 PM 如果花巨量的心智资源去思考 UI、用户体验，那必然会迎来商业价值的不均衡。比如你正在给客户做一个系统，你需要考虑客户的老板、部门负责人这些可能不会用到产品的人，也需要考虑客户那边难以培训和教育的销售、运营、客服，再叠加自身团队交付压力和部门协调压力，真的像一个疲于应付的主教一样去唱、跳和 rap。
而反过来，销售、运营、研发等等团队需要去被抽象的、概括化的需求的集合指导去做事，这也是产品经理的工作方法论。在这个时代，'用户不是人，是需求的集合'。
AI 时代的释经权转移
但随着 AI 时代的到来，释经权彻底改变了。
每个上帝将会被 ChatGPT 重新封装成为一个又一个活生生的用户，ChatGPT 使用户像克苏鲁神话一样可以用亿万触角直接对接每一个团队里的个体。排名推荐算法那种虚假的千人千面彻底被击碎。大模型的那头是亿万用户，这头是亿万从业者，真正的千人千面。
每一个用户重新回到原子化的状态，任何团队里的人民都跳过教廷，在家就可以直接与上帝对话。一个销售，即使完全不懂产品方法论，也能利用 ChatGPT 的抽象和聚合能力迅速感知到销售目标的需求，再参考同行或本公司同僚，去优化自己的话术和销售流程，创造更大的交易额。
设计师不再需要产品指手画脚就能看到实时的热力图来完成 UI 迭代。研发不用再忍耐拍脑袋的用户需求做了改改了做。真是十年前那句玩笑话，人人都是产品经理了。
原因很简单，初级产品经理做的所有事，几乎都可以被现在或即将发展到的大模型们替代，从需求挖掘，到数据驱动，企业里的每个人都可以借助 ChatGPT 都可以做产品的工作，即完成'以产品为媒介，与用户进行价值交换，达成创造商业价值'的目的。
角色转变：从解释者到布道者
《威斯特伐利亚和约》之后，神职人员消失了吗？也没有。宗教改革之后，基督新教开始使用'牧师'来称呼他们的神职人员。这些牧师主要来自于受过良好教育的市民阶层，他们不再以任何方式权威的解释上帝，而更倾向于一个真正的布道者。这就是我认为产品思维的巨大转变，所有的 AI 时代的产品经理，在团队中的思维模式，应当从'感知并解释用户需求'调整为'让团队的每个人看见用户'。这不仅仅是产品经理思维模式的转变，它一定也会带来组织管理形式的进化。
所有的部门都会形成一套基于 ChatGPT 等大模型的新工作方法论，不再需要强调用户体验与数据驱动了，因为每个部门独立的自我学习的模型无时无刻都在反过来驱动着产品在进步。
这个时代真正优秀的 CEO 或者产品经理，一定是能协助整个团队建立起基于 ChatGPT 的自身产品进化论的布道者。
也许你现在的工作是给公司庞大的销售团队做一个后台去看转化漏斗，需求里简洁的 UI，方便清晰的多产品多团队报表令你头大。但新时代你只需要设计一个亲和 ChatGPT 的后台，能让公司里全国每一个销售登陆后台时候看到能提升他们自己销售业绩的报表并寻求 ChatGPT 或其他垂类模型的建议即可。
也许你现在的工作是不断挖掘用户数据，哪里停留好，哪里转化好然后去修改商品转化页面，你不用再去搞复杂的埋点，难以整合的后台数据，而只需要琢磨反复使用 GPT 去训练出一个当下完美的模型甚至能与时俱进自我迭代的落地页。
这个落地页甚至还可以和同行业其他对比来横向优化，而不仅仅是和上一个版本的自己迭代。也许你现在的工作是跟设计天天对 UI 设计需求，不再有这里大一点的同时小一点或者要五彩斑斓的黑，你需要能让你们团队的设计师不再花大量时间到重复性劳动里，不断丰富一个巨大的设计素材库，让他活起来去适应每一次的需求。同时他可以不断知道现在哪些设计被全网络用的多用的好，迅速的借鉴学习和堆叠。
A/B 测试？灰度发包？你可以尝试让 AI 给每个用户做一套单独的自我学习 UI 来实现你的产品目的。
