写在前面
上周我们对比了一下目前最流行的 AI 工具，不过三款工具都是国外的，对于国内用户来说，有些需要一些魔法才能访问，终究是有些不便。最近身边越来越多人问我：国产 AI 到底选哪个？文心一言、通义千问、Kimi、豆包……看着都差不多，但用起来又各有千秋。
说实话，我自己也是这四款都在用。文心一言帮我写文案，Kimi 帮我整理资料，豆包拿来写代码等。
有个挺有意思的消息：苹果在中国选了通义千问和文心一言做合作伙伴，要把它们整合进 Siri。虽然不知道能整合成啥样，但至少说明国产 AI 这两年确实长进不少。
这篇文章我会从实际使用感受出发，聊聊这四款工具到底怎么样、适合什么场景，顺便吐槽一下各自的坑。毕竟用 AI 嘛，最重要的是找到适合自己的那一款。
一、四大主流 AI 大模型概览
文心一言 4.0（百度）
先说文心一言，这是我用得最早的国产 AI。最大的感受就是文笔确实好，写出来的东西有点"文绉绉"的味道，特别适合写公众号文章、营销文案这类需要点文采的内容。
百度把自家搜索引擎接进去了，所以查实时信息还挺方便。支持 128K 的上下文，虽然日常用不太到这么长，但处理大段文字时确实比较稳定。
最大的槽点：要收费。月费 49.9 元，年费 588.8 元。说实话，其他三家都免费的情况下，文心一言这个定价策略有点尴尬。不过如果你是做自媒体、写文案的，这钱花得还算值——毕竟文笔确实在线。
另外，4.0 版本可以生成图片，但老实说图片质量一般般，不如专门的绘画 AI。
适合人群：自媒体人、文案工作者、愿意为文字质量付费的用户
通义千问 Max（阿里云）
通义千问是阿里云出品的，最大的优点就是免费，而且还挺好用。千亿级参数听起来很唬人，实际用下来确实感觉比较"稳"——逻辑性强，很少出现那种答非所问的情况。
我一般用它来处理工作文档，比如让它总结会议记录、提取合同要点啥的。多语言支持也不错，偶尔需要翻译点英文材料时能派上用用。
今年 7 月阿里发布了 Qwen3-235B，据说在一些评测榜单上超过了 DeepSeek 和 Kimi 的新模型。虽然我也不知道这些榜单到底靠不靠谱，但至少说明阿里还在持续投入。
通义千问还有个身份：被苹果选中了。说白了就是以后 iPhone 上的中文 Siri 可能会用它。不过这事还在测试阶段，具体啥时候能用上、效果怎么样，还得再等等。
适合人群：企业用户、需要文档处理的职场人、不想花钱但要求质量的人
Kimi（月之暗面）
Kimi 是我最常用来找资料的工具。它最大的特点就是能联网搜索，而且会给你列出引用来源，这点对我这种写文章的人来说太重要了——至少知道信息是从哪来的，不用担心瞎编。
长文本处理也是它的强项。扔给它几十页的 PDF 论文，它能快速帮你提炼要点。支持的文档格式也多，Word、PPT、图片都行。有个小惊喜是它居然能直接读小红书链接，虽然不知道为啥要加这个功能，但偶尔确实能派上用用。
但有个问题：Kimi 的回答质量很依赖它搜到的信息。如果搜到的内容本身就有问题，或者搜索关键词不太准，它给的答案也会跑偏。所以用它的时候，最好自己再验证一下引用来源。
另外，Kimi 的原创性不如文心一言。如果你需要它写点有创意的东西，它可能会给你一堆资料拼凑出来的内容，缺点"灵气"。
适合人群：学生党、研究人员、需要大量查资料的人、追求信息来源可靠性的人
豆包（字节跳动）
豆包是字节做的，用户量确实挺吓人的——全球第二，仅次于 ChatGPT。但说实话，我一开始挺怀疑这个数据的，因为字节把豆包整合进了好多自家产品里，很多用户可能都不知道自己在用豆包（笑）。
不过用下来发现，豆包确实挺全能的。文本、图片、音频、视频都能搞，虽然每项都不算顶尖，但胜在什么都能干一点。日常办公用它挺方便，写个邮件、整理个文档啥的都没问题。
最近豆包加了 AI 编程功能，可以直接导入 GitHub 的代码仓库。对程序员来说这个功能确实不错，调试代码、找 bug 都方便了不少。不过要说代码质量，感觉还是比不上专门的编程 AI，只能说够用。
有个小限制：一次最多上传 50 个文档，每个不超过 20M。对大部分人来说够用了，但如果你要处理超大文件，可能得用 Kimi。另外，豆包不支持直接上传图片格式的文档，这点有点奇怪。
适合人群：普通用户、程序员、喜欢一站式解决的人、字节生态用户
