Python Google Search API 集成实战
在开发中集成搜索功能时，官方 API 往往伴随着高昂的费用和严格的配额限制，这对个人开发者或初创项目并不友好。gsearch 是一个轻量级的非官方解决方案，它不需要外部依赖，直接通过模拟浏览器请求来抓取搜索结果，完美兼容 Python 2 和 3。
安装与初始化
环境准备很简单，直接使用 pip 即可：
pip install gsearch
导入模块后，基础用法非常直观。默认调用会返回前 10 条结果，如果需要更多数据，可以通过参数调整：
from gsearch.googlesearch import search
# 基础搜索
results = search('人工智能')
# 自定义结果数量
results = search('机器学习', num_results=20)
原理简析
这个库的核心在于模拟真实的 HTTP 请求。它会随机选择 User-Agent 并发送查询到 Google 搜索页面，然后解析返回的 HTML 提取结构化数据。这种机制虽然规避了官方 API 的限制，但也意味着我们需要遵守一定的访问礼仪，避免触发反爬机制。
实战场景
新闻聚合
如果你需要实时抓取特定关键词的新闻，可以封装一个循环函数：
def get_news_updates(keywords, max_results=15):
news_results = []
for keyword in keywords:
results = search(f'{keyword} 新闻', num_results=max_results)
news_results.extend([(keyword, title, url) for title, url in results])
return news_results
学术资源检索
针对学术论文，可以利用站点限定符缩小范围：
def search_academic_papers(topic, year=None):
query = f'{topic} site:.edu OR site:.ac.uk'
if year:
query += f' after:{year}'
return search(query, num_results=25)
