周鸿祎：大模型时代的机会在企业级市场
在上周举行的 2023 复旦管院校友上市公司发展研讨会上，360 集团创始人周鸿祎带来了'大模型时代的机会在企业级市场'主题演讲，围绕大模型训练、通用人工智能发展趋势、企业级市场落地、大模型安全原则等话题分享了精彩观点。
大力出奇迹：大模型训练的'暴力美学'
在 OpenAI 之前，所有公司都点错了'科技树'，没想过用'大力出奇迹'的方式训练大语言模型。这次的人工智能和原来的人工智能不太一样。原来的人工智能是人工'智障'，像 Siri、智能音箱、网联车的语音助理，可以说几句简单的指令，复杂的理解不了。所以很多人会质疑，这次的人工智能大模型拥有真正智能吗？我觉得这是认知上的问题。如果你认为它是假的，可能会忽视它；如果你认为是真的，就会认真思考，怎么把握这种趋势。
这次大语言模型用到的算法和模型实际上是组合式创新，算是 AI 技术的集大成者。比如底层的 Transformer 模型是谷歌发明的，国内的互联网公司都在用。OpenAI 最大的创新是做对了一件事——大力出奇迹，他们想到了能不能把全世界的知识在一个大模型里训练，在这之前，没有人敢于这么去想。
大数据加上大算力、大标注、大算法、大流量才变成了大模型。ChatGPT 为什么能够出圈？OpenAI 不仅在技术上解决得很好，在两件事上也做得很漂亮：
一是他们把它包装成了聊天机器人。'伪装'成聊天机器人的 SaaS（软件即服务），用户会聊天就会使用，这让普通人和人工智能的距离为'零'。但它不是聊天机器人，这个一定要强调。
二是找对场景，解决老百姓的痛点和刚需。再伟大的技术创新，都需要场景支撑解决实用问题。过去的 AI 产品都是技术专家'自嗨'，普通老百姓没有感觉到，但这次 OpenAI 的概念影响到了全世界几十亿人，这也是非常值得我们去学习的。
这次不是'狼来了'：大模型已经拥有真正的智能
大模型到底有没有智能？图灵测试的本质就是拟人对话的实验，当机器能够完成与人类的自然对话，就意味着拥有人类的智慧。
在这之前，计算机的数据库和搜索都是信息的存储和检索。但 OpenAI 是人类第一次实现把人类的知识、理解编码，基于知识能做推理、做规划。
微软和 OpenAI 合作之前，大家都觉得会不会只是一个新的搜索。你问它上一届世界杯的冠军是谁，这种问题根本不体现智能性，因为事实性答案用搜索就能搜到。'小明想把沙发装到箱子里，装不下，它太大了，他是谁？'这是经典的逻辑学和语言学问题，如果没有对人类世界知识的理解，仅靠语法分析是分析不出来的。
GPT 有一个最基本的点，就是你怎么跟它聊天，它一定能坚持聊下去。你不会觉得它是一个机器人，它有时候说话的'油滑劲'简直就像一个世故的中年人，当然这都是公司给训练出来的。
人和动物最大也最本质的差别是人类发明了语言来描述这个世界的知识。你对这个世界的很多知识不是先验的，是通过对语言的学习。谁能真正理解语言，就建立了对世界模型的理解，ChatGPT 是人类第一次做到这一点。
尽管今天一个新生事物有很多缺点，这些缺点只要不是致命的问题，未来可以通过迭代更新、自我演化来升级。
所以说，大模型的出现代表了人工智能新时代的开始。大家不能错过这个机会，这次不是'狼来了'，不要把它仅仅当成一个玩具。
四个不可解释的现象，人类打开了'潘多拉之盒'？
大模型有四个不可解释的现象，证明了它拥有真正的智能。
第一是涌现。大模型有一个参数规模，大家都会问做了模型，参数是多少？有人说 100 亿、1000 亿，还有人说未来做 1 万亿。参数怎么理解？把它想象成人大脑里神经元和神经元的连接，人类大脑不像内存、硬盘是线性存储，人的大脑是非线性存储。人脑的联想不仅由神经元存储信息，这些信息之间充满了无数连接，所以参数可以比喻成模拟了大脑皮层神经元的'连接数'。原来没有推理能力，连接数过了六七十亿之后开始产生一定的能力，过了五六百亿之后，能力突然增强。就像生物进化，地球本来没有生物的环境，后来从单细胞演变成今天复杂的生物圈。但是科学家解释不了，就叫'涌现'。
第二是幻觉。很多人担忧 GPT 会产生幻觉，当它不知道怎么回答的时候，居然会'一本正经地胡说八道'。比如你问它'贾宝玉倒拔垂杨柳'，它真能给你编一段出来。但是正向地看，这不恰恰是智力的表现吗？出现'幻觉'恰恰是大模型智能的体现，也是它最'可怕'的地方。
《人类简史》里提到，人类进化中和大猩猩有一个很大的分水岭。大猩猩可以学会认五个香蕉，三个苹果，也可以接受简单的指令，但它永远无法理解不能发生的事。人类进化的一个关键点就是人类是唯一有能力产生幻觉的动物，能描绘不存在的事。人类也会说谎，想想创造力是什么？创造力就是创新，把几个不相关的概念，扭到一起产生链接、产生创造。搜索再强大，也只能搜出已经存在的东西，有就是有，没有就是没有。今天大模型的创造力已经在不断涌现出来。
