利用 Web Unlocker 与 n8n 实现自动化资讯采集推送 | 极客日志

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利用 Web Unlocker 与 n8n 实现自动化资讯采集推送

面对信息爆炸时代的资讯获取需求，传统爬虫常受限于验证码、IP 封禁及反检测机制。本文分享了一套基于 Web Unlocker API 与 n8n 的自动化解决方案。通过配置代理解锁服务绕过反爬，利用 Python 解析目标站点数据，调用 ChatGPT API 生成高质量摘要，最后经由 WxPusher 接口推送至微信端。该流程实现了从数据采集、处理到分发的全链路自动化，有效解决了人工维护成本高、稳定性差的问题，适合需要持续输出内容的技术团队或个人参考。

星落发布于 2026/3/150 浏览

利用 Web Unlocker 与 n8n 实现自动化资讯采集推送

一、研究背景

在信息爆炸的时代，及时获取高质量行业资讯成为内容创作者、运营者以及研究者的刚需。无论是 IT、AI 领域的技术动态，还是招聘、人才市场的趋势新闻，第一时间掌握热点、总结观点并进行内容输出，正逐渐成为提升影响力与构建个人品牌的关键手段。

为实现'日更内容'目标，很多人开始探索自动化的路径——使用爬虫工具定期抓取目标网站内容，借助 AI 模型自动生成摘要，再将结果推送至社群平台。这一流程的核心，是稳定、高效地获取网页数据。在实际操作中，却出现了很多问题：

首先是验证码，阻断自动化流程；
紧接着是请求返回 403 Forbidden，提示 IP 被封；
最终是目标网站直接对我们常用 IP 段进行了临时封禁，哪怕切换机器或重启网络都无济于事。

按照检查方法，当处于非爬虫操作时，我们在 F12 控制台输入 window.navigator.webdriver 时，显示的是 false。如果输入进去出现红色报错，且状态码为 400，这通常是典型的爬虫被反爬检测出是 Selenium 导致的，无法进入网站。

在这里插入图片描述

对于很多爬虫新手来说，当出现这样的情况时，常常会一头雾水，不知道是代码出错了还是服务器出了问题。实际上，这种情况多数是因为网站运行了自己的 JavaScript 检测代码，针对 Selenium 等工具的特性进行了检查。一旦被识别为自动化请求，网站便会触发'防盗系统'，阻止访问请求，从而使爬虫停止工作。这些问题背后，本质上是网站为了保护内容、防止大规模抓取所布设的反爬机制。

二、反爬机制与 IP 黑名单的困境

起初，我们尝试采用常规手段应对：更换 User-Agent、动态调整请求频率、引入 Selenium 渲染页面、通过 Tesseract-OCR 识别验证码、使用开源代理池轮换 IP……可以说把互联网上关于'反反爬虫'的技巧都试了一遍。

但结果并不理想：

验证码识别成功率低；
免费代理 IP 可用率低，频繁失效；
自建 IP 池成本高、维护复杂；
有的网站反爬机制智能程度极高，行为模式识别异常即封。

这些问题严重影响数据采集的稳定性。内容抓取流程一旦中断，不仅自动摘要与推送环节失效，还会直接影响整体的内容更新节奏和对社群的维护力。

三、Web Unlocker API 功能亮点

在一次开发者讨论会上，有成员提到近期一些公司在使用亮数据（Bright Data）的服务进行网页内容采集，尤其是其中的 Web Unlocker API 被称为'反爬终结者'。相比传统代理，它不只是换了个 IP 那么简单，而是提供了一个集代理、反检测、验证码处理、重试机制于一体的全流程解决方案。

在这里插入图片描述

下面，我们从科研实际应用的角度，拆解它的几大核心亮点：

1、自动解锁复杂网页，免手动维护浏览器逻辑

许多科研网页并非简单静态 HTML，而是依赖 JavaScript 渲染、前端交互加载、多级跳转甚至动态 token 验证机制。以往处理这种页面需使用浏览器内核（如 Selenium），不仅速度慢，还极易触发封锁。

Web Unlocker API 通过自动执行 JavaScript 代码、处理 cookie 与 headers 关系、识别并绕过跳转，直接返回'渲染完成'的页面源码，真正实现了请求一次、获取完整内容的目标。

2、智能身份伪装 + 错误处理机制，提升数据获取成功率

许多目标网站会检测请求来源是否真实用户行为，例如是否使用自动化脚本、IP 是否频繁访问、请求间隔是否异常等。一旦触发风控机制，就会出现验证码、跳转、403 等问题，严重影响数据完整性。

Web Unlocker 的优势在于自动处理验证码（图形、滑动、Google reCAPTCHA）、（动态 UA、鼠标轨迹等）、。开发者无需自己处理这些细节，系统会根据响应状态智能切换策略，最大限度提升成功率。

# 忽略 SSL 警告
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore', message='Unverified HTTPS request')

# 您的 Bright Data 凭证（根据配置页面更新）
proxy_host = "brd.superproxy.io"
proxy_port = "33335"
username = "YOUR_CUSTOMER_ID"  # 请替换为您的实际 ID
password = "YOUR_PASSWORD"     # 请替换为您的实际密码

# 代理设置 - 支持多种格式
proxy_url = f"{proxy_host}:{proxy_port}"
proxy_auth = f"{username}:{password}"

# 主要代理配置
proxies = {
    "http": f"http://{proxy_auth}@{proxy_url}",
    "https": f"http://{proxy_auth}@{proxy_url}"
}

from bs4 import BeautifulSoup

def parse_36kr_news(html_content, url):
    """解析 36 氪新闻内容"""
    soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')
    articles = []
    # 多种可能的新闻项选择器
    selectors = [
        'a.article-item-title', '.article-item-title', 
        'a[class*="title"]', '.news-item a', 
        '.article-title a', 'h3 a', 'h2 a', 
        '.item-title a', 'a[href*="/p/"]', 'a[href*="36kr.com"]'
    ]
    print(f"正在解析页面：{url}")
    for selector in selectors:
        try:
            elements = soup.select(selector)
            if elements:
                print(f"使用选择器 '{selector}' 找到 {len(elements)} 个元素")
                for element in elements:
                    title = element.get_text(strip=True)
                    link = element.get("href")
                    if title and len(title) > 5:  # 过滤掉太短的标题
                        # 处理相对链接
                        if link:
                            if link.startswith("/"):
                                full_link = f"https://36kr.com{link}"
                            elif not link.startswith("http"):
                                full_link = f"https://36kr.com/{link}"
                            else:
                                full_link = link
                        else:
                            full_link = "链接不可用"
                        articles.append({'title': title, 'link': full_link, 'source': url})
                if articles:
                    break
        except Exception as e:
            print(f"选择器 '{selector}' 解析失败：{e}")

{
  "role": "system",
  "content": "你是一名资深 IT 行业媒体编辑，请对以下新闻生成简洁明了的摘要，要求语言客观、中立、不重复标题，字数控制在 150 字以内。"
}

{
  "role": "user",
  "content": "标题：小鹏'瘦身'，蔚来学得会吗？\n链接：https://36kr.com/p/3305015892810496"
}

{
  "choices": [{
    "message": {
      "role": "assistant",
      "content": "依靠爆款策略、成本控制和管理重构，小鹏蹚出一条路，朝着盈利更进一步，但还不能'半场开香槟'。同样亟需扭亏的蔚来，试图复制小鹏'逆袭'，战略大方向没有错，但在具体战术上仍有众多待解难题。"
    }
  }]
}

{
  "msgtype": "markdown",
  "markdown": {
    "content": "【{{$json[\"title\"]}}】\n> {{$json[\"summary\"]}}\n\n[阅读全文]({{$json["url"]}})"
  }
}

def wxPusher_send_message_post(message):
    import requests
    import json
    app_token = 'xxx'  # 请替换为您的 App Token
    UID = 'xxx'        # 请替换为用户 ID
    data = {
        "appToken": app_token,
        "content": message,
        "summary": message,
        "contentType": 1,
        "topicIds": [123],
        "uids": [UID],
        "url": "https://wxpusher.zjiecode.com",
        "verifyPay": False
    }
    json_data = json.dumps(data)
    url = "https://wxpusher.zjiecode.com/api/send/message"
    headers = {'Content-Type': "application/json",}
    request = requests.post(url, data=json_data, headers=headers)
    print("request:", request)
    return request

wxPusher_send_message_post('好的')