一、AutoMeter-API 自动化测试平台
AutoMeter 是一款针对分布式服务，微服务 API 做功能和性能一体化的自动化测试平台，一站式提供发布单元，API，环境，用例，前置条件，场景，计划，报告等管理。
在项目开发，迭代交付过程中开发人员，测试人员需要针对系统提供的 API 做调试，回归测试，性能测试。自动化测试，一个好的平台本质上需要解决 API 测试的 5 大基本问题：
- 支持不同的角色，技术人员多人协作
- 支持定义多个不同的测试环境
- 支持定义各种被测系统，API
- 支持功能，性能，回归，自动化测试
- 功能/性能明细报告，统计报告
项目地址：
二、QA Wolf 浏览器自动化测试工具
QA Wolf 可帮助你以 10 倍的速度创建、运行和维护端到端的浏览器自动化测试。
三、Mimesis 用于 Python 的高性能虚假数据生成器
Mimesis 是一个用于 Python 的高性能虚假数据生成器，它以多种语言提供用于多种用途的数据。虚假数据可用于填充测试数据库、创建虚假 API 端点、创建任意结构的 JSON 和 XML 文件、匿名化生产中的数据等。
支持的功能
- 简单：易于使用和学习
- 多语言：支持多种语言的数据
- 性能：可用于 Python 的最快数据生成器
- 数据多样性：支持多种数据提供者用于各种目的
- 通用数据提供者：从单个对象对所有提供者的简化访问
- 零依赖：不需要 Python 标准库以外的任何模块
- 基于模式的生成器：提供一种简单的机制来通过任何复杂的模式生成数据
安装：
pip install mimesis
示例：
>>> from mimesis import Person
>>> from mimesis.locales import Locale
>>> person = Person(Locale.EN)
>>> person.full_name()
'Brande Sears'
>>> person.email(domains=['example.com'])
person.email(domains=[], unique=)
person.telephone(mask=)
