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OpenClaw 多机器人协作方案:组建虚拟员工团队

OpenClaw 多机器人协作方案通过拆分任务解决单模型上下文限制问题。演示如何在飞书开发者后台创建新应用,备份并修改 openclaw.json 配置文件以绑定多个机器人账号。随后在飞书端开启长连接订阅及必要权限,完成网关重启与配对验证。最终实现不同机器人各司其职,如资讯获取与脚本生成协同工作,提升自动化效率。

数字游民发布于 2026/3/24更新于 2026/6/1348 浏览
OpenClaw 多机器人协作方案:组建虚拟员工团队

在单模型会话中,上下文过长容易导致信息遗忘。尽管配置了 QMD 记忆增强,但技术总有上限。面对类似 DeepSeek 或豆包对话窗口中新建对话的习惯,我们可以尝试构建多个机器人,让它们各司其职,形成配合的团队。

新建飞书应用

进入飞书开发者后台创建新应用。这里以短视频剪辑脚本应用为例。

文章配图

创建完成后,由于 OpenClaw 绑定的是之前的飞书渠道,尚未链接到新应用的 APP ID,暂时无需其他操作,只需记录 APP ID 和 APP Secret。

文章配图

配置 OpenClaw

直接修改配置文件比命令行安装更稳妥,避免覆盖原有设置。在 WSL2 终端进入 openclaw 目录:

cd .openclaw/

先备份配置文件,防止误操作导致全局配置冲突:

cp openclaw.json openclaw.json.backup

使用编辑器打开 openclaw.json(例如 nano):

nano openclaw.json

找到 channels 版块。你的 JSON 结构可能与示例不同,因为此前可能已存在其他机器人实例。以下是完整的配置片段,请根据实际应用的 APP ID 和 Secret 进行替换:

"channels": {
  "feishu": {
    "enabled": true,
    "domain": "feishu",
    "groupPolicy": "allowlist",
    "accounts": {
      "main" 
         
         
         
      
       
         
         
         
      
    
     
  

 
  
     
          
  
  
     
          
  

:
{
"appId"
:
"【cli_ID1】"
,
"appSecret"
:
"【Secret1】"
,
"botname"
:
"【机器人名 1】"
}
,
"feishu-work"
:
{
"appId"
:
"【cli_ID2】"
,
"appSecret"
:
"【Secret2】"
,
"botName"
:
"【机器人名 2】"
}
}
,
"dmPolicy"
:
"pairing"
}
}
,
"bindings"
:
[
{
"agentId"
:
"main"
,
"match"
:
{
"channel"
:
"feishu"
,
"accountId"
:
"main"
}
}
,
{
"agentId"
:
"work"
,
"match"
:
{
"channel"
:
"feishu"
,
"accountId"
:
"feishu-work"
}
}
]

保存后执行网关检查命令:

openclaw-cn gateway

若 JSON 格式有误,终端会报错提示;若无问题,将显示网关正在运行。

文章配图

文章配图

启动新员工

回到飞书后台,将订阅方式设置为长连接。若未配置 OpenClaw 就开启长连接,可能会提示'没有会话对象'。

文章配图

文章配图

订阅消息接收事件 im.message.receive_v1,并根据引导开启机器人功能。此外,建议授予文档相关权限,避免生成内容时受限。

{
  "scopes": {
    "tenant": [
      "aily:file:read",
      "aily:file:write",
      "application:application.app_message_stats.overview:readonly",
      "application:application.self_manage",
      "application:bot.menu:write",
      "cardkit:card:write",
      "contact:contact.base:readonly",
      "contact:user.employee_id:readonly",
      "corehr:file:download",
      "docs:document.content:read",
      "event:ip_list",
      "im:chat",
      "im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read",
      "im:chat.members:bot_access",
      "im:message",
      "im:message.group_at_msg:readonly",
      "im:message.group_msg",
      "im:message.p2p_msg:readonly",
      "im:message:readonly",
      "im:message:send_as_bot",
      "im:resource",
      "sheets:spreadsheet",
      "wiki:wiki:readonly"
    ],
    "user": ["aily:file:read", "aily:file:write", "im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read"]
  }
}

发布版本正式上线。

文章配图

发布成功后,在飞书消息栏点击'打开应用',向新建的应用发送'你好'。若飞书回复较慢,可访问本机 18789 端口查看日志,并在命令行执行配对命令。

文章配图

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再次打招呼时,即可正常对话。

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测试与验证

定义机器人身份为短视频剪辑脚本输出专用。将另一机器人生成的每日资讯作为输入,让其生成脚本文件。结果显示,它不仅建立了独立工作空间,还生成了完整版和快速版两种方案,效率显著提升。

文章配图

至此,成功创建了多个虚拟员工。后续可进一步探索如何将它们的工作流关联起来,形成整体自动化闭环。

目录

  1. 新建飞书应用
  2. 配置 OpenClaw
  3. 启动新员工
  4. 测试与验证
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