在单模型会话中,上下文过长容易导致信息遗忘。尽管配置了 QMD 记忆增强,但技术总有上限。面对类似 DeepSeek 或豆包对话窗口中新建对话的习惯,我们可以尝试构建多个机器人,让它们各司其职,形成配合的团队。
新建飞书应用
进入飞书开发者后台创建新应用。这里以短视频剪辑脚本应用为例。

创建完成后,由于 OpenClaw 绑定的是之前的飞书渠道,尚未链接到新应用的 APP ID,暂时无需其他操作,只需记录 APP ID 和 APP Secret。

配置 OpenClaw
直接修改配置文件比命令行安装更稳妥,避免覆盖原有设置。在 WSL2 终端进入 openclaw 目录:
cd .openclaw/
先备份配置文件,防止误操作导致全局配置冲突:
cp openclaw.json openclaw.json.backup
使用编辑器打开 openclaw.json(例如 nano):
nano openclaw.json
找到 channels 版块。你的 JSON 结构可能与示例不同,因为此前可能已存在其他机器人实例。以下是完整的配置片段,请根据实际应用的 APP ID 和 Secret 进行替换:
"channels": {
"feishu": {
"enabled": true,
"domain": "feishu",
"groupPolicy": "allowlist",
"accounts": {
"main":











