在单模型会话中,上下文过长容易导致信息遗忘。尽管配置了 QMD 记忆增强,但技术总有上限。面对类似 DeepSeek 或豆包对话窗口中新建对话的习惯,我们可以尝试构建多个机器人,让它们各司其职,形成配合的团队。
新建飞书应用
进入飞书开发者后台创建新应用。这里以短视频剪辑脚本应用为例。

创建完成后,由于 OpenClaw 绑定的是之前的飞书渠道,尚未链接到新应用的 APP ID,暂时无需其他操作,只需记录 APP ID 和 APP Secret。

配置 OpenClaw
直接修改配置文件比命令行安装更稳妥,避免覆盖原有设置。在 WSL2 终端进入 openclaw 目录:
cd .openclaw/
先备份配置文件,防止误操作导致全局配置冲突:
cp openclaw.json openclaw.json.backup
使用编辑器打开 openclaw.json(例如 nano):
nano openclaw.json
找到 channels 版块。你的 JSON 结构可能与示例不同,因为此前可能已存在其他机器人实例。以下是完整的配置片段,请根据实际应用的 APP ID 和 Secret 进行替换:
"channels": {
"feishu": {
"enabled": true,
"domain": "feishu",
"groupPolicy": "allowlist",
"accounts": {
"main": {
"appId": "【cli_ID1】",
"appSecret": "【Secret1】",
"botname": "【机器人名 1】"
},
"feishu-work": {
"appId": "【cli_ID2】",
"appSecret": "【Secret2】",
"botName": "【机器人名 2】"
}
},
"dmPolicy": "pairing"
}
},
"bindings": [
{
"agentId": "main",
"match": { "channel": "feishu", "accountId": "main" }
},
{
"agentId": "work",
"match": { "channel": "feishu", "accountId": "feishu-work" }
}
]
保存后执行网关检查命令:
openclaw-cn gateway
若 JSON 格式有误,终端会报错提示;若无问题,将显示网关正在运行。


启动新员工
回到飞书后台,将订阅方式设置为长连接。若未配置 OpenClaw 就开启长连接,可能会提示'没有会话对象'。


订阅消息接收事件 im.message.receive_v1,并根据引导开启机器人功能。此外,建议授予文档相关权限,避免生成内容时受限。
{
"scopes": {
"tenant": [
"aily:file:read",
"aily:file:write",
"application:application.app_message_stats.overview:readonly",
"application:application.self_manage",
"application:bot.menu:write",
"cardkit:card:write",
"contact:contact.base:readonly",
"contact:user.employee_id:readonly",
"corehr:file:download",
"docs:document.content:read",
"event:ip_list",
"im:chat",
"im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read",
"im:chat.members:bot_access",
"im:message",
"im:message.group_at_msg:readonly",
"im:message.group_msg",
"im:message.p2p_msg:readonly",
"im:message:readonly",
"im:message:send_as_bot",
"im:resource",
"sheets:spreadsheet",
"wiki:wiki:readonly"
],
"user": ["aily:file:read", "aily:file:write", "im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read"]
}
}
发布版本正式上线。

发布成功后,在飞书消息栏点击'打开应用',向新建的应用发送'你好'。若飞书回复较慢,可访问本机 18789 端口查看日志,并在命令行执行配对命令。


再次打招呼时,即可正常对话。

测试与验证
定义机器人身份为短视频剪辑脚本输出专用。将另一机器人生成的每日资讯作为输入,让其生成脚本文件。结果显示,它不仅建立了独立工作空间,还生成了完整版和快速版两种方案,效率显著提升。

至此,成功创建了多个虚拟员工。后续可进一步探索如何将它们的工作流关联起来,形成整体自动化闭环。


