在部署好 OpenClaw 并运行日常服务后,我们可能会发现单机器人的上下文记忆存在上限。尽管配置了 QMD 记忆增强,但技术总有边界。就像在 DeepSeek 或豆包中遇到复杂任务时会新建对话一样,我们可以尝试构建一个多机器人协作的团队,让它们各司其职。
新建飞书应用
登录飞书开发者后台,创建一个新应用。这里以短视频剪辑脚本生成为例。

由于 OpenClaw 绑定的渠道可能指向旧应用,暂时无需额外绑定,只需记录新应用的 APP ID 和 APP Secret 即可。

配置 OpenClaw
为避免覆盖原有配置,建议直接编辑配置文件。在 WSL2 终端进入 OpenClaw 目录:
cd .openclaw/
操作前务必备份 openclaw.json,防止配置失误导致服务中断:
cp openclaw.json openclaw.json.backup
使用编辑器打开文件,例如 nano:
nano openclaw.json
找到 Channels 部分。根据实际创建的机器人数量调整 JSON 结构。下面是一个包含两个飞书账号的配置示例,请替换为你自己的 APP ID 和 Secret:
"channels": {
"feishu": {
"enabled": true,
"domain": "feishu",
"groupPolicy": "allowlist",
"accounts": {
"main"








