基于 Python 和 Selenium 的自动化抢票脚本实现

知识点

• selenium 淘宝滑块处理
• 抢购逻辑实现

必备环境

• python 3.8
• pycharm 专业版
• 谷歌浏览器 + 谷歌驱动 + selenium3.141.0
• stealth.min.js

代码展示

模块导入

import time
from info import PHONE, PASSWORD
from selenium import webdriver

模拟滑动轨迹

拿到移动轨迹，模仿人的滑动行为，先匀加速后匀减速。

def get_tracks(distance):
    # 初速度
    v = 5
    # 单位时间为 0.2s 来统计轨迹，轨迹即 0.2s 内的位移
    t = 0.2
    # 位移/轨迹列表，列表内的一个元素代表 0.2s 的位移
    tracks = []
    # 当前的位移
    current = 0
    # 到达 mid 值开始减速
    mid = distance * 4 / 5
    while current < distance:
        if current < mid:
            # 加速度越小，单位时间的位移越小，模拟的轨迹就越多越详细
            a = 8
        else:
            a = -3
        # 初速度
        v0 = v
        # 0.2 秒时间内的位移
        s = v0 * t + 0.5 * a * (t ** 2)
        # 当前的位置
        current += s
        # 添加到轨迹列表
        tracks.append(round(s))
        # 速度已经达到 v，该速度作为下次的初速度
        v = v0 + a * t
    return tracks

登录流程

driver = webdriver.Chrome(options=options)
f = (, mode=, encoding=).read()

driver.execute_cdp_cmd(, {: f})



driver.get(login_url)


:
    
    driver.switch_to.frame()
    
    driver.find_element_by_css_selector().send_keys(PHONE)
    
    driver.find_element_by_css_selector().send_keys(PASSWORD)
    time.sleep()
    
    
    
    driver.switch_to.frame()
    slider = driver.find_element_by_css_selector()
    
    webdriver.ActionChains(driver).click_and_hold(on_element=slider).perform()
    
    webdriver.ActionChains(driver).move_by_offset(xoffset=, yoffset=).perform()
    
    webdriver.ActionChains(driver).pause().release().perform()
    driver.switch_to.parent_frame()
:
    ()


driver.find_element_by_css_selector().click()
time.sleep()