最新 neo4j 5.26版本下载安装配置步骤（新手必备）

优质文章学习记录

— 5 min read
最新 neo4j 5.26版本下载安装配置步骤（新手必备）

目录

初识：neo4j

安装环境要求

一、下载Neo4j

二、配置环境变量

三、启动测试

四、常用命令及配置

创作不易，禁止转载抄袭！！！违者必究！！！

创作不易，禁止转载抄袭！！！违者必究！！！

创作不易，禁止转载抄袭！！！违者必究！！！

初识：neo4j

Neo4j是一个高性能的NoSQL图形数据库，它将结构化数据存储在网络（从数学角度称为图）上而不是传统的表中。‌ Neo4j是一个嵌入式的、基于磁盘的、具备完全事务特性的Java持久化引擎，特别适合处理具有复杂关系的数据‌。

安装环境要求

  • 操作系统：Windows 10/8/7、macOS 10.13或更高版本、Linux（Ubuntu、CentOS、Red Hat 等）
  • JDK 17 或更高版本（Neo4j 5.26开始需要JDK 17或更高版本。如果您使用的是较旧的JDK版本，则需要升级到JDK 17或更高版本以运行Neo4j 5.26）
  • 64位操作系统

JDK 17以下版本可参考最新版本JDK 23安装教程：

JAVA最新版本安装教程-ZEEKLOG博客

一、下载Neo4j

Neo4j安装包下载地址：点击下载

二、配置环境变量

1.安装文件下载完成后，解压下载的压缩包：

在这里插入图片描述
安装文件主要目录结构有： 1：bin目录：用于存储Neo4j的可执行程序； 2：conf目录：用于控制Neo4j启动的配置文件； 3：data目录：用于存储核心数据库文件； 4：plugins目录：用于存储Neo4j的插件；

2.桌面找到此电脑

在这里插入图片描述

3.右键我的电脑，点击【属性】

在这里插入图片描述

4.下拉滚动栏，点击【高级系统设置】

在这里插入图片描述

5.点击【环境变量】

在这里插入图片描述

6.在【系统变量】下，点击【新建】

在这里插入图片描述

7.输入变量名和解压的Neo4j安装路径，然后点击确定

变量名：NEO4J_HOME

变量值：D:\neo4j-community-5.26.0-windows\neo4j-community-5.26.0

在这里插入图片描述

上面我把安装文件解压到了D盘，变量值就填写D盘的文件路径，你把安装文件解压到哪个磁盘就填写对应磁盘的安装文件路径。

8.找到系统变量里面的【Path】变量，选中之后点击【编辑】

img

9.点击【新建】

在这里插入图片描述

10.新建环境变量之后点击【确定】

环境变量：%NEO4J_HOME%\bin

img

11.上面步骤变量确认输入无误后，点击【确定】

在这里插入图片描述

12.点击【确定】

在这里插入图片描述

三、启动测试

1.电脑左下角开始菜单搜索【cmd】

在这里插入图片描述

2.右键【命令提示符】，点击【以管理员身份运行】

在这里插入图片描述

3.输入安装命令，然后按下回车键（Enter）

neo4j.bat console
在这里插入图片描述

4.等待安装完成

最后显示【Started】则表示安装启动成功。

在这里插入图片描述

5.使用任意浏览器访问默认网址并登录neo4j

http://localhost:7474

6.账号和密码默认都是neo4j

输入完毕之后点击【Connect】进行登录即可。

在这里插入图片描述

7.首次登录后会提示修改密码

输入新密码和确认密码之后，点击【Change password】。

8.最终登录成功的界面

在这里插入图片描述

四、常用命令及配置

1.停止Neo4j

如果需要停止Neo4j服务器，可以使用以下命令：

./neo4j stop

2.配置Neo4j

Neo4j的配置文件位于$NEO4J_HOME/conf目录下。主要的配置文件包括：

  • neo4j.conf：主要配置文件，包括数据库配置、网络配置等。
  • neo4j-wrapper.conf：服务器配置文件。
  • 您可以根据需要修改这些配置文件。

3.验证安装

确保Neo4j服务器正常运行，并且可以通过浏览器界面访问。您可以使用以下命令检查Neo4j的状态：

./neo4j status

4.卸载Neo4j

如果需要卸载Neo4j，可以简单地删除安装目录：

rm -rf $NEO4J_HOME

然后从系统变量中移除相关的环境变量配置，并应用更改。

通过以上步骤，您应该能够成功安装并运行Neo4j 5.26，如果对你有帮助，请点赞支持一下哟~

Read more

什么是人工智能？AI、机器学习、深度学习的关系

什么是人工智能？AI、机器学习、深度学习的关系

文章目录 * 什么是人工智能 * 人工智能的定义 * 人工智能的分类 * 什么是机器学习 * 机器学习的基本概念 * 机器学习的工作流程 * 机器学习的主要类型 * 什么是深度学习 * 深度学习的基本概念 * 深度学习的优势 * 深度学习的应用领域 * AI、机器学习、深度学习的关系 * 三者的层次关系 * 三者的发展历程 * 如何选择合适的方法 * 实际应用案例分析 * 案例一：垃圾邮件过滤 * 案例二：图像识别 * 案例三：推荐系统 * 学习路径建议 * 第一阶段：打好基础 * 第二阶段：深入学习 * 第三阶段：实战提升 * 总结 本篇文章将带你深入理解人工智能的核心概念，厘清AI、机器学习、深度学习之间的关系，为后续的学习打下坚实的基础。 什么是人工智能 人工智能的定义 人工智能，英文名称为Artificial Intelligence，简称AI，这个概念最早由约翰·麦卡锡在1956年的达特茅斯会议上提出。那么什么是人工智能呢？简单来说，人工智能就
人工智能：循环神经网络（RNN）与序列数据处理实战

人工智能：循环神经网络（RNN）与序列数据处理实战

循环神经网络（RNN）与序列数据处理实战 1.1 本章学习目标与重点 💡 学习目标：掌握循环神经网络的核心原理、经典变体结构，以及在文本序列任务中的实战开发流程。 💡 学习重点：理解 RNN 的循环计算机制，学会使用 TensorFlow/Keras 搭建基础 RNN 与 LSTM 模型，完成文本分类任务。 1.2 循环神经网络核心原理 1.2.1 为什么需要 RNN 💡 传统的前馈神经网络（如 CNN、全连接网络）的输入和输出是相互独立的。它们无法处理序列数据的上下文关联特性。 序列数据在现实中十分常见，比如自然语言文本、语音信号、时间序列数据等。这些数据的核心特点是，当前时刻的信息和之前时刻的信息紧密相关。 循环神经网络通过引入隐藏状态，可以存储历史信息，从而有效捕捉序列数据的上下文依赖关系。 1.2.2 RNN
Flutter 组件 deepseek 的适配 鸿蒙Harmony 实战 - 驾驭国产最强大模型 API、实现鸿蒙端 AI 原生对话与流式渲染的高效集成方案

Flutter 组件 deepseek 的适配 鸿蒙Harmony 实战 - 驾驭国产最强大模型 API、实现鸿蒙端 AI 原生对话与流式渲染的高效集成方案

欢迎加入开源鸿蒙跨平台社区：https://openharmonycrossplatform.ZEEKLOG.net Flutter 组件 deepseek 的适配 鸿蒙Harmony 实战 - 驾驭国产最强大模型 API、实现鸿蒙端 AI 原生对话与流式渲染的高效集成方案 前言 在 AI 浪潮席卷全球的今天，大模型（LLM）已成为移动应用创新的核心引擎。而在众多的国产模型中，DeepSeek 凭借其卓越的算法效率和极致的性价比，正成为开发者们的“真香”选择。 将 DeepSeek 这种顶尖的认知能力，植入到全面拥抱智能化、万物互联的鸿蒙（OpenHarmony）系统中，将碰撞出怎样的火花？ deepseek 库为 Flutter 提供了极简的 API 封装，它完美支持了 SSE（流式事件流）响应，能让你的鸿蒙 App