Wan2.1-I2V 基于步数蒸馏实现 RTX 4060 快速视频生成
在 AIGC 视频生成领域，Wan2.1-I2V-14B-480P-StepDistill-CfgDistill-Lightx2v 模型仅需 4 步推理就能生成高质量视频，让普通玩家用 RTX 4060 显卡也能体验到专业级的视频生成效果。这标志着 AIGC 创作走向平民化的重要节点。
🚀 极速视频生成：1.2 秒创造奇迹
传统的视频生成模型往往需要数十步甚至上百步的推理过程，耗时漫长。而 Wan2.1-I2V 通过创新的步数蒸馏技术，将推理步骤压缩到惊人的 4 步，在 RTX 4060 上仅需 1.2 秒就能完成视频生成！这种突破性的效率提升，让实时视频创作成为可能。
🎯 四大核心优势解析
高效推理架构
基于 lightx2v 和 int8/目录中的优化模型，确保在消费级硬件上流畅运行。
智能蒸馏技术
模型采用了先进的步数蒸馏和分类器引导蒸馏技术，在保持视频质量的同时大幅提升生成速度。蒸馏模型文件位于 distill_models/目录。
多语言支持
项目支持中英文双语，tokenizer 配置位于 google/umt5-xxl/和 xlm-roberta-large/目录，为全球用户提供便利。
灵活部署方案
提供完整模型和 LoRA 版本两种选择，LoRA 权重文件在 loras/目录中，用户可以根据需求选择最适合的部署方式。
💡 快速上手指南
环境配置
项目采用 Apache 2.0 开源协议，所有生成内容归用户所有。主要依赖包括：
- Wan2.1_VAE.pth - 变分自编码器
- config.json - 模型配置文件
- models_clip_open-clip-xlm-roberta-large-vit-huge-14.pth - CLIP 视觉编码器
推理执行
使用 LCM 调度器，推荐参数设置：
shift=5.0guidance_scale=1.0（无需分类器引导）
🌟 技术突破带来的影响
Wan2.1-I2V 的出现，标志着 AIGC 视频生成技术从专业工作室走向普通用户的重大转折。现在，任何拥有 RTX 4060 显卡的用户都能：
- 创作短视频内容
- 制作产品演示视频
- 生成创意动画
- 进行教育视频制作
📈 未来展望
随着模型性能的持续优化和硬件支持的不断完善，Wan2.1-I2V 有望在更多场景中发挥作用，包括：
- 社交媒体内容创作
- 电商产品展示
- 教育培训材料
- 个人创意表达
这个开源项目的成功，不仅为 AIGC 视频生成领域树立了新的标杆，更为普通用户打开了通往专业级视频创作的大门。
