引言
DeepSeek 等大语言模型让 AI 开发变得有趣，但本地部署往往面临显卡不足、驱动冲突和环境配置繁琐的问题。云端算力则提供了另一种选择，但不同平台在性能、兼容性和成本上差异明显。
本次测试横向对比了 ToDesk 云电脑、顺网云和 海马云 三大热门平台，重点评估它们在部署 DeepSeek-R1 时的开箱体验、推理速度及稳定性。
云计算平台概览
1. ToDesk 云电脑 集成高性能计算资源，服务涵盖云电竞、云设计、云 AIGC 等。其 AIGC 宝藏地功能专为开发者设计，提供灵活的资源配置。
2. 顺网云电脑 提供基础办公软件预装，硬件配置相对基础，但已内置 DeepSeek，适合小型模型的推理或测试任务。
3. 海马云电脑 包含 4090 系显卡，设计类软件预装较少，需自行安装。在显存和内存方面对大规模数据集和高并发任务支持较好。
综上所述，ToDesk 适用于广泛的用户群体，尤其是 AIGC 场景；顺网云偏向基础办公和游戏；海马云则更适合高算力需求的训练和渲染任务。
云电脑初体验
本次测试主要评估 DeepSeek 在不同云电脑上的运行表现。
DeepSeek 介绍与参数
DeepSeek 聚焦于大语言模型（LLM）和多模态技术研发。参数量从 1.5B 到 70B 不等，规模越大，理解能力越强，但对硬件要求也越高。
| 版本 | 参数量 | 特点 |
|---|---|---|
| 1.5B | 15 亿 | 轻量级，推理快，适合资源受限场景 |
| 7B | 70 亿 | 平衡性能和资源，适合通用任务 |
| 14B | 140 亿 | 性能更强，适合复杂任务 |
| 32B | 320 亿 | 高精度任务，硬件要求较高 |
| 70B | 700 亿 | 顶尖水平，适合研究和工业应用 |
对于大多数应用，7B-14B 能很好平衡性能，而 32B 及以上在长文本生成和复杂推理上表现更佳。
各平台实测情况
1. ToDesk 云电脑
在客户端选择 AIGC 配置购买后，等待初始化即可连接。进入桌面后发现内置了 DeepSeek-R1 的 7B 和 32B 版本。
