在本地部署 Stable Diffusion 3.5：让 AI 绘图更便捷
前言
随着人工智能的快速发展，图像生成技术日益成熟，Stable Diffusion 3.5 作为一款强大的 AI 绘图工具，广泛应用于设计师、创作者等人群的视觉内容生成。它能够通过文本提示生成高质量图像，且具备较高的可控性和细腻的生成效果。
然而，默认情况下，Stable Diffusion 3.5 仅能在局域网内运行，远程操作或者出门时调整参数、查看进度会受到限制。在本文中，我们将通过本地部署的方式，帮助您克服这一限制，实现更加灵活的使用。
提示：不同型号的 Stable Diffusion 对硬件要求有所不同。以 Large Turbo 版本为例，推荐配备至少 8GB 显存以保证流畅运行。
1. 本地部署 ComfyUI
环境准备
- 操作系统：Windows 11 专业版
- 显卡要求：至少 8GB 显存
步骤 1：下载 ComfyUI
访问 ComfyUI 的官方 GitHub 页面，下载最新版的免安装版：
- ComfyUI GitHub：点击下载
打开 GitHub 页面后，找到免安装版并下载解压至本地目录。
步骤 2：选择合适的脚本
在解压后的文件夹中，您会看到 run_cpu 和 run_nvidia_gpu 两个脚本。run_cpu 是通过 CPU 解码，而 run_nvidia_gpu 则是通过 NVIDIA 显卡加速，后者运行速度更快。
选择适合您硬件的脚本，双击运行。
步骤 3：启动 ComfyUI
运行脚本后，打开浏览器并访问 http://127.0.0.1:8188，即可进入 ComfyUI 的控制界面。
默认界面是英文，我们接下来设置为中文，以便更好地进行操作。
步骤 4：设置中文语言
- 下载中文语言包：中文插件下载链接
- 将解压后的文件放入 ComfyUI 根目录下的 custom_nodes 文件夹中。
- 回到 ComfyUI，进入设置并选择中文语言。
至此，ComfyUI 界面已经切换为中文，操作更加直观。
2. 下载 Stable Diffusion 3.5 模型
模型选择
Stable Diffusion 3.5 系列有多个版本，本教程使用的是 Stable Diffusion 3.5 Large Turbo 版本。
- Stable Diffusion 3.5 Large：适合需要高质量图像的专业用户，建议使用 16GB 以上显存。
- Stable Diffusion 3.5 Large Turbo：速度更快，生成过程更高效，推荐 8GB 显存。
- Stable Diffusion 3.5 Medium：较为轻量，适合消费级硬件。
点击以下链接下载 Large Turbo 版本模型文件：
步骤 1：下载模型文件
在下载页面找到 sd3.5_large_turbo.safetensors 文件，并将其保存到 ComfyUI 的 models/checkpoint 文件夹中。
步骤 2：下载 Clip 编码器文件
接下来，下载以下 Clip 编码器文件并将其保存至 ComfyUI 的 models/clip 文件夹中：
步骤 3：运行 ComfyUI 服务
回到 ComfyUI 根目录，运行一键脚本启动服务。
3. 演示文生图
步骤 1：加载示例工作流
将下载的 SD3.5L_Turbo_example_workflow.json 文件拖入 ComfyUI 界面中。
步骤 2：设置模型
在左侧的 Clip 设置中，选择刚刚下载的模型。
步骤 3：输入提示词并生成图像
在中间的 CLIP 文本编码器中输入提示词，点击右侧的'添加提示词队列'按钮。
生成图像后，您就可以看到在本地成功运行的 Stable Diffusion 3.5 模型生成的图像，操作更加便捷。
总结
恭喜您！通过本教程，您已经成功在本地部署了 Stable Diffusion 3.5 模型，并搭建了自己的 AI 绘画工作站。以下是整个部署过程的总结：
- 第一步：搭建工作台
- 下载并解压 ComfyUI 免安装版。
- 启动服务，安装中文插件，完成环境配置。
- 第二步：安装模型
- 下载并安装 Stable Diffusion 3.5 Large Turbo 模型及所需的 Clip 编码器。
- 将模型文件准确放入 ComfyUI 对应文件夹。
- 第三步：启动并测试
- 重启 ComfyUI 服务，加载示例工作流。
- 输入提示词并生成第一张图像。
您已成功完成本地部署，并可以开始探索更多的功能和高级工作流。如果您希望将其转换为公网地址，便于远程访问，建议参考相关教程进行配置。