GTC 2026 开幕：Feynman 芯片与 Physical AI 时代
北京时间 3 月 16 日深夜，NVIDIA CEO 黄仁勋在圣何塞 SAP 中心发表 GTC 2026 主题演讲，正式亮相两项重量级技术。其一是采用台积电 1.6nm A16 制程的 Feynman 架构，首次将光通信技术深度集成至数据中心芯片，芯片间带宽提升 10 倍，AI 推理能效较 Hopper 代提升 5.8 倍，预计 2028 年量产。其二是开源企业 AI 智能体平台 NemoClaw，支持从模型训练到部署的全流程工具链，面向 Physical AI 和工业自动化场景，可支撑百万级并发请求，同期 NVIDIA Isaac 机器人平台与 Omniverse 数字孪生体系全面升级。
Feynman 架构代表的不只是算力的代际跃升——光通信取代电信号的数据传输方案，有望将 NVIDIA 的技术护城河再延长 2-3 年，这正是英特尔、AMD 和谷歌 TPU 目前尚无法追及的维度。而 NemoClaw 的开源策略堪称教科书级的生态锁定：通过免费工具链绑定开发者，再通过硬件算力变现。更值得关注的是 Physical AI 战略——黄仁勋将 AI 的战场从数据中心延伸至物理世界，Isaac 机器人平台的升级直接为人形机器人、工业自动化提供大脑级基础设施，这对具身智能赛道的所有玩家而言，既是机遇也是挑战。
OpenAI 收购 Windsurf 失败背后的生态博弈
据《新智元》3 月 13 日深度报道，OpenAI 曾斥资 30 亿美元计划收购 AI 编程初创公司 Windsurf，核心动机是追赶 Anthropic Claude Code 的市场份额——Claude Code 年收入已达 25 亿美元，而 OpenAI Codex 仅约 10 亿美元。然而，微软以需获取 Windsurf 知识产权控制权为由直接叫停谈判，保护其旗下 GitHub Copilot 生态。收购失败后，Windsurf 团队分别被 Google 和 Cognition AI 吸纳，OpenAI 被迫转向自研，现已推出 GPT-5.4 驱动的新版 Codex，市场占有率从 Claude Code 的 5% 追至约 40%。
这个故事的深层逻辑远比收购失败更值得咀嚼：微软投资 OpenAI，却在关键时刻成为其最大绊脚石——这揭示了 AI 生态中投资方与被投方之间微妙而危险的利益张力。更宏观地看，AI 编程已从代码补全进化到自主执行代码的 Agent 阶段，Anthropic 凭借 Claude Code 的先发优势，正迫使通用 AI 巨头们在垂直场景中被动追赶。这场竞争的赢家，将拥有数亿开发者的日常工作流入口，其商业价值远不止于编程工具。
腾讯云押注 AI Agent 基础设施与企业微信接入
3 月 16 日，腾讯宣布企业微信已支持用户通过扫码方式快速接入 OpenClaw，可一键创建 AI 智能机器人并部署至企业工作场景。与此同时，腾讯云正式成为 OpenClaw 开源项目的社区赞助商（GitHub 已公示），KimiClaw、智谱、火山引擎等主流大模型厂商也宣布陆续上线 OpenClaw 接入能力，形成生态聚拢效应。
OpenClaw 是当前 AI 编程与 AI Agent 赛道的最大公约数——它提供了一个让各家大模型平等竞技的中间层协议，而企业微信的接入则意味着 OpenClaw 正式进入中国 1200 万家企业的日常工作流。对腾讯而言，这是一步以平台生态对抗字节、阿里 AI 战略的关键棋：赞助开源项目、接入企业微信，腾讯云在 AI Agent 基础设施层的卡位意图已相当清晰。开发者侧需警惕：中国互金协会已发布安全风险提示，金融场景下的 OpenClaw 部署须严格权限管控。
中国具身智能融资狂潮与商业化隐忧
据《财经》杂志 3 月 10 日统计，2026 年开年至 3 月初，中国具身智能领域已披露融资超 30 起，合计金额约 200 亿元人民币（同比 2025 年一季度增长 59%）。其中，银河通用以 25 亿元 A+ 轮刷新国内单笔纪录，国家大基金三期首度入局；本轮融资新晋 7 家独角兽，行业总独角兽数达 10 家，涵盖宇树科技、智元机器人、银河通用等。至少 6 家公司已明确 2026 年上市计划：宇树科技预计 A 股 5-6 月上市，智元、银河通用等四家瞄准港股四季度。
这一融资速度已超过 2021 年新能源汽车起飞时的节奏。十五五规划将具身智能列为国家战略，国资、央企、汽车产业资本以及沙特阿美等跨国资本同步涌入，形成前所未有的多维共振。然而，《财经》的调查也揭示了隐忧：部分订单来自政府数据采集项目，商业化真实性存疑；精细操作（毫米级精度）尚未突破；行业关联交易乱象初现。狂热之下，真正的考验是首批上市公司能否撑住二级市场的估值预期——这将决定整个赛道的长期信誉。
315 晚会曝光 AI 大模型投毒产业链
昨晚（3 月 15 日）央视 315 晚会重磅曝光，网络上已形成名为 GEO（生成式引擎优化）的付费黑产服务，可通过训练数据注入、网页爬虫污染等方式，对主流 AI 大模型实施数据投毒，使其在对话中优先推荐特定商家、广告或虚假信息。节目曝光后，市场监管总局及天津、南宁、沈阳等多地监管部门已连夜启动排查行动。
GEO 攻击的本质是对 AI 内容可信度的系统性破坏——当用户越来越依赖 AI 回答消费决策、医疗咨询乃至代码安全评估时，被污染的模型输出将造成远超传统搜索 SEO 刷榜的危害。对 AI Coding 场景而言，这同样是一个值得警惕的信号：若代码安全审计工具的训练数据遭到投毒，其发现漏洞的可靠性将从根本上被动摇。这一曝光有望推动监管机构加速出台 AI 训练数据来源溯源与第三方审计要求，对国内 AI 大模型厂商的数据治理能力将是一次真正的压力测试。
