作为一名 Apple 开发，开发者们曾经在 Cursor、VSCode、Trae 等多个智能 IDE 中寻求效率提升。现在，Xcode 也可以借助 AI 之力。通过配置，macOS 系统即可让 Xcode 原生支持 AI Coding Intelligence。
1. 系统要求
首先，macOS 需要 26.0（Tahoe）Developer beta 版，具体是 beta 第几版不甚明了，反正我用的是 beta 6 版本。
Xcode 本身则需要 26.0 beta6 或以上版本，beta5 版本未做验证，情况不明。
至于 Mac 硬件的配置自然是越强越好，毕竟内存太小放不下大模型。
2. 启用步骤
运行 Xcode，从全局菜单打开设置页面，进入 Intelligence 选项卡：
点击添加大模型提供者（Add a Model Provider）按钮，即可选择心仪的大模型：
因为'国行'macOS 系统本身默认不会嵌入 Apple 官方本地的大模型，所以我们只有两种选择：远端大模型（比如 OpenAI 的 GPT）或者本地自己的大模型。
3. 搭建本地大模型环境
用本地大模型的好处是完全免费，而且如果你电脑性能强劲（内存 + 芯片）的话，token 生成速度也是杠杠的。
要想在 macOS 中搭建本地 AI 大模型调用环境有很多种方式。这里，我们使用的是 Ollama。
安装 Ollama 之后，打开设置窗口，我们可以登录账号并且选择大模型的本地存放路径：
如上图所示，我们还可以调整大模型上下文的长度以满足实际需求。
接下来，打开 Ollama，可以看到熟悉的聊天窗口环境：
我们此时可以在多种大模型中任性选择，在第一次使用（调用）之前 Ollama 会自动为我们下载大模型的对应文件：
注意，参数越多的大模型体积也会越大，比如 OpenAI 最新的开源大模型 gpt-oss:20b 体积大约为 12 GB 左右。
Ollama 运行后会默认创建本地 API 调用地址：
所以，我们需要在 Xcode 中配置正确的端口号：
在 Xcode 连接上 Ollama 之后，如果 Ollama 中包含了多个大模型，我们可以进一步选择所需的大模型：
4. 在 Xcode 中使用 AI Coding Intelligence
在大模型配置完毕之后，在 Xcode 使用起来十分轻松。
首先，我们可以选择想要沟通的大模型类型：
接下来的使用就和 Cursor 之类的 AI 辅助撸码 IDE 差不多了。比如，在 Xcode 里我们可以让 AI 解释一段代码的功能：
或者让 AI 提供问题的解决方案：
甚至干脆让它直接动手为我们撸码来排忧解难：
5. 扩展
现在，在 mac 或 iPhone 上本地嵌入大模型已成为一种趋势，大模型一个维度也在向小型化、浓缩化蓬勃发展着：
比如，在上面我编写的 APP 中用仅仅 0.6B 的'小'模型（700MB 不到）就在 mac 上较好的回答了用户的问题。
同样的'小模型'，在 iPhone 对应的 App 中运行起来也是如鱼得水：
看到这里，开发者们是否有所收获？是时候操练起来了哦！