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基于 Kiro 与 AIClient-2-API 实现 Claude 模型免费调用方案

如何通过 AWS 推出的 AI IDE Kiro 结合开源项目 AIClient-2-API,将 Kiro 的免费额度转换为标准 OpenAI API 格式,从而在 Cherry Studio、Claude Code 等第三方工具中免费调用 Claude Sonnet 4 及 Opus 4.5 等大模型。教程涵盖了 Kiro 账号注册、Docker 部署 AIClient-2-API、OAuth 授权配置以及第三方客户端接入的具体步骤,旨在帮助开发者降低使用顶级 AI 编程助手的成本并突破官方客户端限制。

随缘发布于 2026/4/5更新于 2026/9/12134 浏览
基于 Kiro 与 AIClient-2-API 实现 Claude 模型免费调用方案

前言

在 AI 辅助开发工具快速发展的今天,各大厂商纷纷推出自己的 AI 编程助手。继 GitHub Copilot、Cursor、Claude Code 之后,AWS 也推出了自家的 AI IDE——Kiro。这款工具不仅支持 Claude Sonnet 4、Claude Opus 4.5 等顶级大模型,而且新用户注册送积分,这对于想要体验顶级 AI 编程能力的人来说是一个不错的机会。

说明

但问题来了,Kiro 目前只能在其 IDE 内部使用,如果我们想在其他工具比如 Cherry Studio、Claude Code 中使用这些额度怎么办?这就需要借助一个神器——AIClient-2-API。这个开源项目可以将 Kiro 等 AI 客户端的能力转换为标准的 OpenAI API 格式,让我们能够在任何支持 OpenAI API 的第三方工具中使用 Kiro 的额度,实现跨平台调用顶级大模型。

本文将手把手带大家实操:从注册 Kiro 账号、部署 AIClient-2-API,到在 Cherry Studio 和 Claude Code 中调用模型,全程干货无门槛!

1.什么是 Kiro

✨ Kiro 简介

Kiro 是 AWS(亚马逊云服务)在 2025 年 7 月推出的一款 AI 驱动的智能 IDE(集成开发环境)。它基于 VS Code 开源版本(Code OSS)打造,专注于'规格驱动开发'(Spec-Driven Development)的理念,旨在将 AI 编程助手从简单的代码补全提升到真正的智能代理(Agentic AI)级别。

Kiro 的核心理念是通过规格文档(Specs)来驱动整个开发流程,包括需求文档(requirements.md)、设计文档(design.md)和任务清单(tasks.md),让 AI 能够更好地理解项目上下文,提供更精准的代码生成和建议。

🚀 核心特性

  • 🤖 多模型支持: 支持 Claude Sonnet 4、Claude Sonnet 4.5、Claude Opus 4.5、Claude Haiku 4.5 等顶级大模型
  • 📋 规格驱动开发: 通过 Specs 文档定义需求和设计,AI 能更好理解项目上下文
  • 🔄 自主代理模式: 支持 Autonomous Agent,可持续数天自主完成复杂开发任务
  • ☁️ 深度 AWS 集成: 与 Lambda、EC2、S3、DynamoDB 等 AWS 服务深度集成
  • 🌐 多语言支持: 支持 Python、Java、JavaScript、TypeScript、Go、Rust 等 20+ 编程语言
  • 💡 Kiro Powers: 动态加载上下文和 MCP 服务器,提供专业领域的开发支持

💰 免费额度

Kiro 对个人开发者非常友好,提供以下免费福利:

福利类型额度有效期
新用户奖励积分500 积分30 天内使用
每月免费额度50 积分每月重置

不同模型的积分消耗倍率:

模型积分倍率说明
Auto(自动选择)1x性价比最高
Claude Haiku 4.50.4x最省积分
Claude Sonnet 4/4.51.3x主流选择
Claude Opus 4.5
2.2x
最强模型(实验性)

🎯 为什么选择 Kiro

对于想要使用顶级 AI 模型的开发者来说,Kiro 的优势非常明显:

  1. 免费额度充足: 新用户积分足够使用很长时间
  2. 模型质量高: 支持 Claude 最新最强的模型
  3. 注册简单: 只需 AWS Builder ID 即可,无需绑定信用卡
  4. 可转 API 使用: 配合 AIClient-2-API 可以在任何第三方工具中使用

2.部署实战

kiro 注册

我们登录 https://kiro.dev/

说明

任一种签名注册方式。这里我们选择第三方 builderID

说明

完成亚马逊账号认证信息

说明

从上面截图我们可以看到我们获得 550 个积分使用。

AIClient-2-API 部署

接下来我们需要在 github 上找到一个叫做 AIClient-2-API 这个项目。

说明

这个项目目前支持Gemini CLI、Antigravity、Qwen Code、Kiro 、openai、claude、iflow 主流的几个都支持了。目前我们需要用到 Kiro,刚好用这个项目。接下来我们使用 docker 运行环境部署这个程序。

我们找一台海外服务器。这里我们使用腾讯云的海外服务器。使用下面的命令部署

docker run -d \
  -p 3003:3000 \
  -p 8085-8087:8085-8087 \
  -p 19876-19880:19876-19880 \
  --restart=always \
  -v "/home/app/AIClient-2-API/configs:/app/configs" \
  --name aiclient2api \
  justlikemaki/aiclient-2-api

说明

说明

看到上面容器进程说明我们启动完成。

AIClient-2-API 配置

我们打开浏览器输入下面地址 http://your_server_ip:3003/,注意这里我们需要腾讯云服务把 3003 端口防火墙设置公网访问。

说明

我们输入密码(默认的密码是 admin123),大家根据自己需要修改。进入后台管理页面 - 我们选择'提供商池管理',选择 claude-kiro-oauth,点击右侧'生成授权'

说明

在弹出对话框中,我们选择''aws Builder ID''完成认证授权

说明

说明

说明

点击确认并继续完成授权

说明

说明

说明

通过上述方式我们就完成了 1 个账号的授权,当然如果你有多个重复上面的步骤完成授权。

接下来我们在配置管理中,选择'Claude Kiro OAuth',另外我们在设置一下对外提供的 api key

说明

设置完成后点击保存按钮,完成设置。

3.第三方平台使用

接下来我们就可以在第三方平台上使用者这个免费的反向代理 API 了

cherry stuido

我们使用 cherry studio 这个第三方工具来测试验证一下反向代理的效果。

我们先在 cherry studio 配置一下

说明

填写 api 秘钥 api 地址 我们填写本地地址 http://your_server_ip:3003

说明

以上我们就完成了模型基本设置。

接下来我们在聊天对话中验证测试

选择 claude-opus-4-5-20251101

说明

claude code 使用

接下来我们使用本地 claude code 来实现。这里配置我们使用 cc-switch 配置。关于 cc-switch 配置 配置不熟悉的可以参考相关文档。

说明

说明

cc-switch 完成后,我们启动本地 claud code

说明

我们验证测试一下

说明

OK 默认使用了 claude-sonnet-4-5 模型来运行的。

用量使用我们可以在管理平台查看到模型使用量

说明

4.总结

本文主要介绍了通过 AIClient-2-API 反向代理 Kiro 免费额度的完整流程,该方案以

目录

  1. 前言
  2. 1.什么是 Kiro
  3. ✨ Kiro 简介
  4. 🚀 核心特性
  5. 💰 免费额度
  6. 🎯 为什么选择 Kiro
  7. 2.部署实战
  8. kiro 注册
  9. AIClient-2-API 部署
  10. AIClient-2-API 配置
  11. 3.第三方平台使用
  12. cherry stuido
  13. claude code 使用
  14. 4.总结

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