AI 大模型系统学习路线
学习资源概览
1. 大模型学习路线
2. 视频教程与书籍文档
涵盖从入门到进阶的视频教程、精选技术书籍及行业报告。

3. 行业报告与面试真题
包含 2026 年最新行业调研报告,以及大厂 AI 岗位面经、大模型面试真题等。

4. 项目实战与源码
提供大模型项目实战案例及配套源码。

AI 大模型从入门到精通的系统学习路线,涵盖四个阶段:初阶应用(基础认知、提示工程)、高阶应用(RAG、向量数据库、Agent)、模型训练(微调、Transformer 结构)及商业闭环(部署、成本优化)。内容包括知识点清单、实战方向建议及相关技术文档资源,旨在帮助开发者建立完整的大模型知识体系,快速上手实战。

涵盖从入门到进阶的视频教程、精选技术书籍及行业报告。

包含 2026 年最新行业调研报告,以及大厂 AI 岗位面经、大模型面试真题等。

提供大模型项目实战案例及配套源码。


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基于 Mermaid.js 实时预览流程图、时序图等图表,支持源码编辑与即时渲染。 在线工具,Mermaid 预览与可视化编辑在线工具,online
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将字符串、文件或图像转换为其 Base64 表示形式。 在线工具,Base64 文件转换器在线工具,online
建立对大模型 AI 的前沿认知,掌握核心心法与业务架构。
进入进阶实战,构造私有知识库,开发基于 Agent 的对话机器人。适合 Python 和 JavaScript 程序员。
掌握微调技术,独立训练开源多模态大模型。
了解全球大模型性能、吞吐量与成本,掌握云端和本地部署方案。