2026前端 Vue 100道 综合面试题整理【全网最新整理】刷完赶超90%竞争者!

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如果你的 Vue 很差,差到被问及响应式原理就头脑空白,提起组件生命周期就支支吾吾——那么,停下一切漫无目的的学习。

时间不多了,现在唯一有效的策略,就是“疯狂背下来”。

这不是长久之计,但却是让你在短时间内,把面试这关“糊弄”过去的最快方法。别再去纠结“理解至上”,先把那些高频的、标准的、能让你听起来像个“会用 Vue 的人”的答案,刻进脑子里。

小编把25年全年的Vue高频面试题总结了出来,明年春招有需要的直接嗱去背!

 以下都已打包好:DDD

Vue全年综合面试题总结

Vue2.0为什么不能检查数组的变化,该怎么解决?

Vue模板是如何编译的

Vue3.0 所采用的 Composition Api与Vue2.x 使用的 Options Api 有什么不同?

React和Vue 在技术层面有哪些区别?

vue2中的虚拟dom是怎么实现的?

说说vue中,key的原理

谈谈Vue 事件机制,并手写on、on、on、off、emit、emit、emit、once

Vue项目中如何解决跨域问题?

vue3相比较于vue2,在编译阶段有哪些改进?

Vue 中的h函数有什么用?

Vue组件间通信方式都有哪些?

说说Vue页面渲染流程

说说你对slot的理解?slot使用场景有哪些?

vue文件中,在v-for时给每项元素绑定事件需要用事件代理吗,为什么?

Vue中,created和mounted两个钩子之间调用时间差值受什么影响?

vue的响应式开发比命令式有哪些优势?

Vue怎么实现权限管理?控制到按钮级别的权限怎么做?

Proxy 和 Object.defineProperty 的区别是啥?

vue3中怎么设置全局变量?

Vue项目中,你做过哪些性能优化?

Vue3.0的设计目标是什么?做了哪些优化?

什么是虚拟DOM?

如果使用Vue3.0实现一个Modal,你会怎么进行设计?

说说你对vue的mixin的理解,以及有哪些应用场景?

vue 中 route和route 和 route和router 有什么区别?

Vue.observable是什么?

自定义指令是什么?有哪些应用场景?

Vue的响应式数据流驱动页面和传统的事件绑定命令式驱动页面,分别有什么优缺点?

Vue中的 ref、toRef 和 toRefs 有什么区别?

Vue3.0里为什么要用 Proxy API替代defineProperty API?

vue-cli 有哪些功能?

computed怎么实现的缓存

为什么 react 需要 fiber 架构,而Vue 却不需要?

vue中computed和watch区别

vue3为什么不需要时间分片?

vuex中的辅助函数怎么使用?

说说Vuex 的原理

说一下vm.$set 原理

Vue项目中有封装过axios吗?怎么封装的?

说说你对Vue中 keep-alive 的理解

v-model的原理是什么样的?

vue中,推荐在哪个生命周期发起请求?

Vue有了数据响应式,为何还要diff?

说说vue3中的响应式设计原理

Scoped Styles为什么可以实现样式隔离?

说说你对Vue生命周期的理解

vue-loader做了哪些事情?

说说vue中的diff算法

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以上都已打包好:DDD

这份资料,就是你“疯狂背诵”的脚本。它剔除了庞杂的扩展,只浓缩了面试场上最高频出现的 Vue 考点和标准答法。从 v-model 的本质,到 Diff 算法的策略;从 Vue 2/3 响应式核心差异,到 Pinia 的使用逻辑——你需要做的,就是反复背诵,直到形成肌肉记忆。

忘掉“优雅学习”,记住“通过面试”。现在,开始背。

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8大AI平台速度和token消耗测试,小米MiMo也加上!

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自己开发的工具要多用! 周一工作日的时候我们测试了6大Coding Plan的速度和能耗(tokens)! 当时主要包含了智谱、Kimi、MiniMax、火山方舟、阿里百炼、腾讯混元等 6 个 Coding Plan 的平台。 今天周六,休息日,我再来测一次! 测试选手加上了最新发布的小米 MiMo2Pro,以及OpenRouter 中的 Opus 4.6! 也就是说凑够了 8 个平台。 另外这次测试会加两题,除了考智力之外,考考指令遵循能力,以及文学和自我发挥的能力。 废话不多说,直接开测。 1、极简回答 AI 有时候很喜欢废话,纯粹浪费时间,浪费 tokens,所以我觉得这个测试非常有必要。 第一个问题: 问题:早上好 系统提示词:关闭所有思考能力,用最简单的方式来回答! 大部分AI都是符合要求的,回答“

Spring Cloud + AI:微服务架构下的智能路由、故障自愈、日志分析

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在云原生时代,微服务架构的复杂性带来了路由决策、故障恢复、日志排查三大痛点。将 AI 能力融入 Spring Cloud 生态,可以显著提升系统的自适应能力和运维效率。本文将围绕智能路由、故障自愈、智能日志分析三大场景,给出完整的架构设计与代码实现。 一、整体架构 智能路由 智能路由 智能路由 指标上报 指标上报 指标上报 实时指标 服务状态 路由权重 熔断指令 日志输出 日志输出 日志输出 异常日志 告警/报告 客户端请求 Spring Cloud Gateway + AI 路由策略 服务 A 服务 B 服务 C Nacos 服务注册中心 Prometheus + Grafana AI

AI与单片机之:STM32上运行AI大模型的四种方案!(含案例,建议收藏)

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前几天小编写了2篇文章 “为什么AI会改变单片机的未来?” 单片机上如何运行AI?单片机如何“学会思考”之TinyML崛起!(含案例,建议收藏), 引起了非常多的留言、关注和加群讨论。但是,仍然有读者朋友给小编留言,能否整理一些关于比较常用芯片比如STM32实用AI大模型的案例。为了满足粉丝朋友的诉求,小编整理了“在STM32单片机上运行AI大模型的”真实案例。 从粉丝的一个问题引出本文的思考:AI 模型能跑在 STM32 上吗? 一:先说结论 先说结论:不仅能跑,还一共有四种方案。 方案一:STM32官方提供的 STM32Cube.AI(X-CUBE-AI) 其实原理是我们把在 PC 上训练好的神经网络自动转换成可在 MCU 上运行的 C 库;然后在自己的软件/代码工程中调用已经编译产生的C库。 方案二:直接用 TensorFlow Lite Micro(TFLM)+ CMSIS-NN 在 STM32

飞算JavaAI的安装及其使用方法

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标签#JavaAI 首先,我i们先去电脑端自带的浏览器下载IDEA 界面往下滑可以看到下载安装。 安装后软件会显示在桌面,如果没有安装在桌面快捷,可以在系统应用中查找。 启动IDEA,在顶部菜单栏进入 File -> Settings (Windows/Linux)或 IntelliJ IDEA -> Preferences (macOS),打开对话框。 在设置界面左侧选择 Plugins 选项,切换到插件市场。在顶部的搜索框中输入关键词“飞算”。 搜索”Calex-JavaAI“,将该插件安装到右侧使用栏。 在对话框内输入你想要生成代码的题目。这里我用”校园餐饮服务评价系统的设计与实现”为例,做出以下分析及实操过程。 一、需求分析与规划 (一)功能需求 此次开发的餐饮电商系统,对于用户而言,需要能够快速注册登录,维护个人信息,根据自身权限浏览、搜索菜品,下单支付,对已完成订单进行评价等操作;