Windows 部署 OpenClaw 构建本地 AI 助手教程
在 Windows 系统上部署 OpenClaw 开源 AI 网关工具的全过程。首先安装 Node.js 和 Git 环境,使用 PowerShell 脚本一键部署 OpenClaw。接着配置硅基流动等大模型 API 密钥,修改配置文件以支持长上下文。最后通过 cpolar 内网穿透实现公网访问,使 AI 助手能跨设备控制电脑、处理文件及生成代码。教程涵盖环境搭建、模型接入及网络配置,帮助用户打造本地化全能 AI 助理。

在 Windows 系统上部署 OpenClaw 开源 AI 网关工具的全过程。首先安装 Node.js 和 Git 环境,使用 PowerShell 脚本一键部署 OpenClaw。接着配置硅基流动等大模型 API 密钥,修改配置文件以支持长上下文。最后通过 cpolar 内网穿透实现公网访问,使 AI 助手能跨设备控制电脑、处理文件及生成代码。教程涵盖环境搭建、模型接入及网络配置,帮助用户打造本地化全能 AI 助理。

OpenClaw 是一个开源的个人 AI 助手网关,旨在实现跨场景、跨设备的智能交互。它运行在本地电脑上,对接主流大模型(如 Claude、千问、硅基流动等),并连接通讯平台(飞书、钉钉、Telegram 等)。通过一次部署,即可实现多平台通联。
本教程将手把手带你完成 OpenClaw 在 Windows 系统上的部署,包括环境搭建、模型接入及公网访问配置。
OpenClaw 是一个开源的个人 AI 助手网关,2025 年 11 月正式开源。它可以运行在你的电脑或服务器上,把各种 AI 能力接入到日常使用的通讯工具中,实现一个 AI 助手,多个平台同时在线。
简单来说,OpenClaw 就像一个长在你电脑里的数字员工:你通过微信、飞书、钉钉、Telegram 发消息,它在后台操控电脑,帮你干活,发文件、查资料、写代码、控制智能家居等。
本教程演示在 Windows 操作系统上进行部署。在运行 OpenClaw 前,必须安装 Node.js 和 Git。
推荐使用 nvm 进行安装,方便切换不同版本的 Node.js。
node_mirror: https://npmmirror.com/mirrors/node/
npm_mirror: https://npmmirror.com/mirrors/npm/
nvm -v 验证版本。nvm install 22
nvm use 22.20.0
node -v
npm -v
Git 是代码管理工具,部署时需要从 GitHub 下载源码。
git --version 验证。推荐使用官方提供的一键部署脚本,以 PowerShell 为例。
打开 PowerShell,若提示禁止运行脚本,输入以下命令允许执行:
Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser
在 PowerShell 终端输入如下命令:
iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex
等待安装完成,按键盘左右键切换到 YES,回车同意风险后选择 QuickStart。
https://api.siliconflow.cn/v1如果对话出现上下文限制问题,需修改 openclaw.json 配置文件。
C:\Users\admin\.openclaw\openclaw.json)。contextWindow 和 maxTokens 参数:
"contextWindow": 200000,
"maxTokens": 8192
OpenClaw 能直接读取和操控你的电脑。
发送消息:"我昨天在桌面上放了一个带元旦两个字的 docx 方案文件,你帮我找一下,找到后直接发送给我。" AI 会通过模拟人工操作,定位文件并通过微信发送。
发送指令要求生成个人简历网页,并指定保存到 D 盘 resume 文件夹,然后本地运行。AI 会完成编码、部署,并提供局域网访问链接。
为了让 OpenClaw 支持公网访问,需要内网穿透工具 cpolar。
cpolar 是一款内网穿透工具,可以将局域网内的服务映射至公网。
cpolar version 确认安装成功。http://127.0.0.1:9200 访问 Web UI。将本地 OpenClaw 服务(默认端口 18789)通过 cpolar 映射出去。
本教程介绍了基于 OpenClaw 的全能个人 AI 助手搭建过程,实现了大模型接管电脑自动执行任务,并通过 cpolar 内网穿透支持公网访问。
安全警告: 由于 OpenClaw 拥有直接读取文件和控制鼠标键盘的最高系统执行权限,请务必保护好网关令牌和相关访问密码,切勿将其发在公开群组或分享给不信任的人,以免造成数据泄露。

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