使用 sysbench 对 Flexus X 实例 MySQL 进行性能测评

点击最右侧的创建容器，选择命令创建，输入以下命令（此处设置 MySQL 密码为 666666）：

docker run -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=666666 -d mysql:latest

执行命令后，基于 Docker 创建了 MySQL 服务。

查看容器是否运行成功。

使用 Navicat 进行远程连接测试，输入主机和连接密码，提示连接成功。

2.3 准备测试数据库和数据库表

参考以下命令准备测试数据库和表：

CREATE DATABASE sysbenchdb_test;
USE sysbenchdb_test;
CREATE TABLE sbtest (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    k INT,
    c VARCHAR(255),
    pad CHAR(60)
);

该表用于性能测试和基准测试，模拟和评估数据库在处理大量数据时的性能表现。

三、安装 sysbench 并进行性能测试

3.1 使用 yum 命令安装 sysbench

进入 Flexus 云服务器 X 实例控制台，点击右侧的远程登录，选择 cloudshell 登录。

输入服务器密码，点击连接。

登录成功后使用以下命令安装 sysbench：

yum install sysbench

出现安装成功的页面即表示安装完成。

3.2 运行 sysbench 并进行性能测试

首先初始化测试数据：

sysbench oltp_read_write --db-driver=mysql --mysql-host=主机 ip --mysql-user=username --mysql-password=password --mysql-db=sysbenchdb_test --tables=1 --table-size=1000000 prepare

该命令利用 sysbench 工具远程连接 MySQL 主机，往 sysbenchdb_test 数据库中新增一个表并插入一百万条数据，用于后续的性能测试。

执行读写性能测试命令：

sysbench oltp_read_write --db-driver=mysql --mysql-host=主机 ip --mysql-user=username --mysql-password=password --mysql-db=sysbenchdb_test --tables=1 --table-size=1000000 --threads=10 --time=30 run

参数解析：

• --db-driver=mysql: 指定数据库驱动为 MySQL。
• --mysql-host: 替换为你的 MySQL 数据库服务器的实际 IP 地址。
• --mysql-user: 替换为实际的数据库用户名。
• --mysql-password: 替换为实际的数据库密码。
• --mysql-db: 指定要测试的数据库名称。
• --tables: 指定要创建和测试的表的数量。
• --table-size: 指定每个表中的数据行数。
• --threads: 指定并发执行的线程数。
• --time: 指定测试的总时间（秒）。

3.3 运行结果分析性能

等待 30 秒后得到输出结果。

原文版：

中文版：

SQL Statistics

• 查询执行：读取 577,906 次，写入 165,116 次，总计 825,580 次。
• 事务和查询速率：事务 41,279 个，平均每秒 1,375.59 个；查询 825,580 个，平均每秒 27,511.81 个。
• 错误和重连：忽略的错误 0 个，重连 0 次。

General Statistics

• 总时间：30.0068 秒。
• 事件总数：41,279 个。

Latency (延迟)

• 最小延迟：3.45 毫秒。
• 平均延迟：7.27 毫秒。
• 最大延迟：19.25 毫秒。
• 95th percentile：9.73 毫秒。

Threads Fairness

• 事件分配：平均每个线程处理了 4,127.9 个事件，标准差为 30.57。
• 执行时间：平均每个线程的执行时间为 29.9975 秒。

3.4 清理测试数据

测试完成后清理数据，以保证环境数据的一致性：

sysbench --test=oltp --mysql-host=localhost --mysql-user=root --mysql-db=sysbenchdb_test \
--oltp-table-size=1000000 --oltp-tables-count=10 --mysql-password=yourpassword cleanup

3.5 总结

通过测试结果可以看出，数据库系统在处理大量并发事务和查询时表现出色，具有低延迟和高吞吐量的特点。线程间的负载分配非常均衡，没有出现明显的瓶颈或性能下降。Flexus 云服务器 X 实例凭借高性能加速、灵活的资源配比、优化的操作系统等优势，能够为企业和个人用户部署 MySQL 数据库提供稳定、高效的支持。