滑动窗口算法：找到字符串中所有字母异位词

找到字符串中所有字母异位词

题目链接：

438. 找到字符串中所有字母异位词 - 力扣（LeetCode）

题目描述：

给定两个字符串 s 和 p，找到 s 中所有 p 的异位词的子串，返回这些子串的起始索引。

题目示例：

输入：s = "cbaebabacd", p = "abc" 输出：[0, 6] 解释： 起始索引等于 0 的子串是 "cba"，它是 "abc" 的异位词。 起始索引等于 6 的子串是 "bac"，它是 "abc" 的异位词。

解法（滑动窗口 + 哈希表）：

算法思路：

• 因为字符串 p 的异位词的长度一定与字符串 p 的长度相同，所以我们可以在字符串 s 中构造一个长度与字符串 p 的长度相同的滑动窗口，并在滑动中维护窗口中每种字母的数量；
• 当窗口中每种字母的数量与字符串 p 中每种字母的数量相同时，则说明当前窗口为字符串 p 的异位词；
• 因此可以用两个大小为 26 的数组来模拟哈希表，一个来保存 s 中的每个字符出现的个数，另一个来保存 p 中每一个字符出现的个数。这样就能判断两个串是否是异位词。

C++ 代码演示：

class Solution {
public:
    vector<int> findAnagrams(string s, string p) {
        vector<int> ret;
        int hash1[26] = {0}; // 统计字符串 p 中每个字符出现的次数
        for(auto ch : p) hash1[ch - 'a']++;
        
        int hash2[26] = {0}; // 统计窗口里面每个字符出现的个数
        int m = p.size();
        
        for(int left = 0, right = 0, count = 0; right < s.size(); right++) {
            char in = s[right];
            // 进窗口 + 维护 count
            if(++hash2[in - ] <= hash1[in - ]) count++;
            
            (right - left +  > m) { 
                 out = s[left++];
                
                (hash2[out - ]-- <= hash1[out - ]) count--;
            }
            
            
            (count == m) ret.(left);
        }
         ret;
    }
};