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阿里开源 Mobile-Agent:AI 自动化操作手机与电脑

阿里巴巴通义实验室开源的 Mobile-Agent 是一款 GUI 自动化代理工具,支持手机、PC 及 Web 端的跨平台操作。其核心基于 GUI-Owl 多模态视觉语言模型,具备端到端设计、智能规划与反思能力。用户可通过自然语言指令完成复杂任务,如 APP 操作、PPT 编辑或网页搜索。该项目适用于自动化测试、用户行为模拟及日常任务自动化,代码已开源,支持本地部署。

DevOpsTeam发布于 2026/3/30更新于 2026/7/2155 浏览
阿里开源 Mobile-Agent:AI 自动化操作手机与电脑

Mobile-Agent:AI 自动化操作手机与电脑

Mobile-Agent 是阿里巴巴通义实验室开源的 GUI 自动化代理工具家族。它像人类一样操作手机、电脑和网页,用户只需通过自然语言指令即可自动完成复杂任务。

一、什么是 Mobile-Agent?

Mobile-Agent 是一个'AI 助手',支持 Android、iOS、Windows、macOS、Linux 及 Web 端。例如输入'帮我在小红书搜索济南旅游攻略',它可自动打开 APP、搜索、排序并保存笔记。

二、项目亮点

1. 跨平台支持

支持手机端(Android/iOS)、PC 端(Windows/macOS/Linux)及 Web 端浏览器操作。

2. 持续迭代
  • v1:单代理多模态移动设备操作
  • v2:多代理协作框架
  • v3:跨平台多模态 GUI 代理,基于 GUI-Owl 模型
3. 学术认可

获得 CCL 最佳演示奖,论文被 NeurIPS、ICLR 接收。

三、核心技术:GUI-Owl 模型

Mobile-Agent-v3 核心基于 GUI-Owl 多模态视觉语言模型(7B/32B 版本)。 特点包括端到端设计、SOTA 性能、跨平台交互、多轮决策及灵活部署。 核心能力涵盖动态任务分解、进度管理、异常处理及跨应用任务。

四、实际应用场景

  • PC 端:创建 PPT、插入艺术字等 Office 操作。
  • Web 端:搜索航班、填写表单等浏览器任务。
  • 手机端:APP 内搜索、排序、保存内容。

五、技术亮点解析

  1. 多模态感知:理解视觉截图、文本内容及 UI 结构。
  2. 端到端操作:统一感知、定位、推理、规划、执行。
  3. 智能规划与反思:任务分解、进度跟踪、错误重试。
  4. 跨平台统一框架:统一 UI 表示与坐标映射。

六、实际应用价值

  • 自动化测试:执行回归测试,生成报告,发现 UI bug。
  • 用户行为模拟:模拟真实操作,优化产品体验。
  • 日常任务自动化:节省时间,解放双手。
  • 无障碍辅助:语音控制,降低操作门槛。

七、如何体验?

本地部署
# 1. 克隆项目
git clone https://github.com/X-PLUG/MobileAgent.git
cd MobileAgent

# 2. 进入 Mobile-Agent-v3 目录
cd Mobile-Agent-v3

# 3. 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 4. 配置 API 密钥
# 5. 连接设备(Android 开启 ADB 调试)
# 6. 运行示例
python run_api.py --instruction "你的指令"
模型下载
  • HuggingFace: GUI-Owl-7B, GUI-Owl-32B

八、未来展望

后续将发布基于 Qwen-3-VL 的新版本,扩展更多平台支持,优化用户体验及应用场景。

项目地址:https://github.com/X-PLUG/MobileAgent 技术报告:https://arxiv.org/abs/2508.15144

目录

  1. Mobile-Agent:AI 自动化操作手机与电脑
  2. 一、什么是 Mobile-Agent?
  3. 二、项目亮点
  4. 1. 跨平台支持
  5. 2. 持续迭代
  6. 3. 学术认可
  7. 三、核心技术:GUI-Owl 模型
  8. 四、实际应用场景
  9. 五、技术亮点解析
  10. 六、实际应用价值
  11. 七、如何体验?
  12. 本地部署
  13. 1. 克隆项目
  14. 2. 进入 Mobile-Agent-v3 目录
  15. 3. 安装依赖
  16. 4. 配置 API 密钥
  17. 5. 连接设备(Android 开启 ADB 调试)
  18. 6. 运行示例
  19. 模型下载
  20. 八、未来展望
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