前言
最近一段时间，"AI 操作电脑"这件事越来越火。很多人第一次看到这类演示时，都会觉得有点神奇：原来 AI 不只是会聊天、会写文案，居然真的开始会'用电脑'了。
也正因为这样，很多人会下意识觉得，所有'AI 控电脑'的东西，应该都差不多。无非就是让 AI 帮你点点鼠标、输输文字、开开网页、跑跑流程。
但真往下看，其实不是这么回事。
因为有的方案，本质上更像是让 AI 在当前这台电脑上学会干活；而有的方案，更像是把一整套远程控制能力直接交给 AI，让它不只是操作眼前这一台电脑，而是能去连接、查看、操作更多设备。
向日葵 MCP 更接近后者。它真正值得关注的地方，也不只是'向日葵也做 AI 了'，而是那个大家熟悉的远程控制工具，开始让 AI 真正接手远程设备操作这件事了。
配置流程
很多人一听到'AI + 远程控制'，第一反应就是复杂。
是不是要额外买设备？ 是不是要单独搭环境？ 是不是要学很多配置？ 是不是只有技术人员才能用？
但向日葵 MCP 比较有吸引力的一点，就是它不是让你为了 AI 再重建一套远程控制系统，而是把原本已有的远控能力，直接接到了 AI 这一侧。
这件事的意义其实很现实：普通用户最怕的，不是功能不够多，而是门槛太高。一旦某个东西上来就要求你买一堆设备、改一堆环境、理解一堆概念，很多人其实第一步就放弃了。
如果只是先体验一次，我更建议直接接入 OpenCode。路径比较直观，也更容易快速看到效果。
参考配置链接：https://service.oray.com/question/50091.html
- 打开向日葵客户端，进入「设置」> 「MCP 服务器」。点击「启用 MCP 服务器」
根据使用场景选择适合的通信方式：
- Stdio（推荐）：本地进程通信，适用于本地运行的 AI 客户端
- Streamable HTTP：基于 HTTP 的远程通信，适用于需要跨网络调用的场景
可将如下提示词和上述通信方式发送给 AI，让 AI 来完成配置工作。
AI 完成配置后，手动检查对应的配置文件是否写入完毕。
确保配置文件写入完毕后，需要先重启 OpenCode 客户端才能生效，按如下步骤执行操作验证。
- 重启 OpenCode 客户端
- 在输入框输入指令 /mcp 检查 MCP 服务器连接状态
如上所示，如果显示 awesun-mcp-server 已连接，并且处理开启状态，则配置完成。
