Agent-Reach：零 API 成本实现 AI 全网访问
打破 AI 断网魔咒
当 AI Agent 无法读取最新的技术推文或受限于昂贵的官方 API 账单时，Agent-Reach 通过本地 Cookie 认证，帮助 AI 完整抓取 Reddit、B 站等平台内容。
核心架构与优势
Agent-Reach 是一个轻量级的脚手架，赋予 AI Agent 跨平台互联网访问权限的基础设施层。与传统方案相比，其核心价值在于免费接入和即插即用。
| 维度 | 传统方案 (自己写脚本/买 API) | Agent-Reach 的变革 | 核心价值 |
|---|---|---|---|
| 接入成本 | High-Cost 找库、装依赖、调配置、买昂贵的 API Key | Zero-Config 直接调用底层强力开源工具（xreach, yt-dlp），100% 免费 | 免费即正义 省下每月成百上千美元的 API 调用费 |
| 生态兼容 | Siloed 写死的 Python 脚本，换个 Agent 就得重写 | Agent-Agnostic 兼容 Claude Code、Cursor、OpenClaw 等一切支持命令行的 Agent | 即插即用 统一的 SKILL.md 让 AI 秒懂如何使用 |
| 数据破壁 | Blocked 遇到小红书、推特登录墙直接抓瞎 | Cookie-Auth 统一的本地 Cookie 认证方案，像真人一样浏览 | 无感融入 轻松穿透社交媒体和视频网站的防爬机制 |
技术架构
Agent-Reach 采用非侵入式解耦架构，类似'指挥官 + 特种兵'的分离设计。
Claude Code / OpenClaw / Cursor (AI Agent)
▼ (执行 Shell 命令)
┌───────────────────────────────┐
│ Agent Reach (CLI) │ ← 调度与环境检测层 │ (SKILL.md 认知注入) │
└──────────────┬────────────────┘
│ (按需直接调用)
┌────────┼────────┬────────┐
▼ ▼ ▼ ▼
yt-dlp xreach Jina Reader mcporter
(视频解析)(社交网络)(网页抓取)(MCP 服务)
核心组件
1. Agent Reach (CLI)：克制的'指挥官与向导'。负责铺路和教学，不执行沉重的网络请求。
- 认知注入 (
SKILL.md)：向 AI Agent 工作区注入操作手册，指导调用xreach search等命令。 - 环境体检 (
doctor)：通过agent-reach doctor命令自动判断并安装缺少的系统级依赖。 - 透明透传：安装完成后隐身，AI 直接与底层工具交互。
2. Channels (渠道管道)：绝对可插拔的'百变触手'。上游工具无关性，每个渠道仅为轻量独立文件，可随意更换。
核心功能与渠道支持
Agent-Reach 粉碎了传统 AI 协作的三大壁垒：API 高墙、防爬拦截、环境黑盒。
全网渠道支持
| 平台 | 状态 | 背后选型 | 特色功能 |
|---|---|---|---|
| 网页阅读 | 无需配置 | Jina Reader |
