XRoboToolkit 是基于 OpenXR 标准的跨平台 XR 机器人遥操作框架，提供低延迟立体视觉反馈与多模态跟踪。系统采用模块化架构，支持机械臂、移动底座及灵巧手集成，结合逆运动学算法实现精准控制。通过精密任务演示及 VLA 模型训练验证了数据质量与框架有效性。
视觉 - 语言 - 动作模型（Vision-Language-Action models）的快速发展催生了对大规模、高质量机器人演示数据集的迫切需求。尽管遥操作是数据采集的主要方法，但现有方法存在可扩展性有限、设置流程复杂以及数据质量不佳等问题。本文提出 XRoboToolkit，这是一个基于 OpenXR 标准的跨平台扩展现实（XR）机器人遥操作框架。该系统具备低延迟立体视觉反馈、基于优化的逆运动学算法，并支持多种跟踪模态，包括头部、控制器、手部及辅助运动追踪器。XRoboToolkit 的模块化架构可实现跨机器人平台与模拟环境的无缝集成，涵盖精密机械臂、移动机器人及灵巧手等场景。我们通过精密操作任务演示了该框架的有效性，并通过训练展现出鲁棒自主性能的 VLA 模型来验证数据质量。
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