AI 产品经理和 AIGC 产品经理有什么区别，怎么选择？
AI 和 AIGC 行业带动了产品经理能力的提升。随着人工智能的普及和应用，各行各业都在经历着巨大的转型和变化。AI 在不同领域的应用已经成为了一种普遍存在的工具和技术。这种普及性的应用使得各行各业对于人才的需求也发生了翻天覆地的改变。
目前很火的 AI 和 AIGC 行业，也带动了产品经理能力的升级和迭代。我们可以从各大招聘平台看到，AI 产品经理和 AIGC 产品经理的招聘需求，也变得多了起来。
因为整个市场，不管是什么行业，都在面对 AI 的转型和升级，老板们都会问一句话：
'我的业务如何和 AI 结合，我们怎么能降本增效'
对于企业来说，大家都不想在这次 AI 的大浪潮下被淘汰，被时代无情地甩在后面。
那么企业想要跟着 AI 的潮流，同时还能应用 AI，实现降本增效，则需要招聘相关 AI 岗位的人来实现目标。
一、市场招聘需求变化
随着人工智能的普及和应用，各行各业都在经历着巨大的转型和变化。在过去，人们在各自的职业领域中所需要的技能和知识可能与人工智能并不直接相关。然而，随着 AIGC 等人工智能工具的广泛使用，如今几乎所有的职业领域都需要适应并利用人工智能的能力。
近期麦肯锡近期发布了一篇调研报告，数据来自他们 2023 年 4 月份的调查。总结为以下几点：
1. 招聘 AI 相关人员仍然很难
研究发现：招聘与人工智能相关的角色仍然是一个挑战，但在过去的一年中已经变得相对容易一些。这可能反映了从 2022 年底到 2023 年上半年，科技公司大量裁员的情况。与之前的调查相比，回应者中报告招聘诸如 AI 数据科学家、数据工程师和数据可视化专家等角色困难的比例有所减少。尽管如此，回应者表示，招聘机器学习工程师和 AI 产品负责人的难度与去年相比依然很大。
2. AI 对不同职能影响
具体来看，对于通用 AI 的预测影响，服务运营是唯一一个大多数回应者预期其组织的劳动力规模将减少的职能。对于产品和开发来说，回应者反馈减少的比例是非常低的。这一发现与我们最近的研究结果大体一致：虽然通用 AI 的出现增加了我们对可自动化工作活动比例的估计（从 50% 增加到 60% 至 70%），但这并不一定意味着整个角色的自动化。
3. 职业再培训
展望未来三年，回应者预测人工智能的应用将重塑劳动力市场中的许多角色。总体上，他们预计将有更多员工接受再培训，而不是被裁减。
38% 采用 AI 的回应者预计，他们公司的劳动力中将有超过 20% 的人将接受再培训，而 8% 的回应者表示他们的劳动力规模将减少超过 20%。
二、产品经理自身选择和迭代
那么对于产品经理来说，我们怎么把握住这次浪潮？如何升级转型成为 AI 或者 AIGC 产品经理？那这里就少不了聊一个话题：
'AI 产品经理和 AIGC 产品经理有什么关系，怎么区别，怎么选择？'
首先说结论，个人建议（如有偏颇，仅供参考）是：
- 对于之前完全没有 AI 相关经验的朋友，可以先考虑转型做 AIGC 产品经理，挑选对行业经验有一定要求，并且可以快速应用 AIGC 能力的企业
- 对于之前有一定 AI 经验的朋友，AI 产品经理更复杂，对技术的要求也更高，可以结合自己的定位和长远目标，针对性选择。
