2024 年中国 AI 大模型场景探索及产业应用调研报告
本报告由深圳前瞻产业研究院、首钢基金 CANPLUS 联合华为云共同撰写，于 2024 年 4 月下旬发布。
报告显示，2023 年我国 AI 大模型行业规模已达到 147 亿元。AI 大模型的行业应用及技术进步能有效提升各行业生产要素的产出效率并提高了数据要素在生产要素组合中的地位。供给方面，当前 AI 大模型企业主要通过深化通用大模型能力或打造垂类行业大模型两种路径为下游行业提供 AI 大模型应用服务，商业模式较为灵活且多元化。需求方面，企业需求特征表现为满足可落地的前提下实现价格、私密安全性和大模型能力效果的三者平衡，因此大部分的规模企业用户主要选择参数规模在 100~200 亿之间的 AI 大模型和本地化部署的落地方式。
应用现状
大模型赋能场景包括一般通用业务场景和行业应用场景。截至 2023 年，我国大模型在各垂直应用行业中，金融、政府、影视游戏和教育领域是大模型渗透率最高的四大行业，渗透率均超过 50%。电信、电子商务和建筑领域的应用成熟度较高。
面临的痛点
首先是基础算力不足；其次是数据获取成本高；三是人才不足；四是潜在法规风险；五是市场认知不准确。
行业发展趋势
AI 大模型行业是技术驱动的行业，且仍具有巨大的挖掘潜力、技术更新进步速度也较快，行业技术能力拓展上限尚未出现。行业发展的七大趋势如下：
- 技术趋势：具备强大预测能力的预测大模型、强大决策能力的决策大模型和能够自主学习、实时交互的具身智能大模型最有可能成为继自然语言大模型和多模态大模型后的下一个大模型行业风口。
- 竞争趋势：AI 大模型企业需将资源聚焦单一发展路径，行业竞争将开始分化。
- 应用场景趋势：行业应用场景数量也将爆炸性的多元化增长，且会逐渐从当前的业务类场景向决策管理场景深入。
- 应用行业趋势：前期信息化基础较好，对新兴技术接受度支付意愿也较高的金融、电商、教育和医疗领域是未来五年 AI 大模型应用潜力最高的四大下游行业领域。
- 反哺科学：AI 大模型的应用将反哺基础科学技术的发展。
- 轻量化发展：AI 大模型将轻量化发展助力终端智能化。
- 开源生态：基础 AI 通用大模型将开源化赋能构建国产软件生态。
