AI 大模型时代下的思考与策略
背景
2024 年 2 月 16 日，OpenAI 发布了文生视频模型 Sora，可以直接输出长达 60 秒的视频，包含高度细致的背景和复杂的多角度镜头。Sora 的推出将对广告、影视、游戏、教育、新闻等多个行业产生影响，帮助企业和个人更快速地创作内容，提高效率，但也可能导致部分从业者面临失业风险。
一、AI 大模型带给普通人的思考
1. 深耕垂直领域的重要性
通才在 AI 时代的竞争力可能相对较弱，而专注于某个领域并深入研究的专才，才能更好地驾驭 AI。人们需要在自己感兴趣或擅长的领域内不断学习和积累，成为该领域的专家。
2. 思维力的重要性
AI 可以处理很多繁杂的执行过程，因此提出问题、明确需求以及具备创新思维的能力将变得更加关键。深度的认知不会被 AI 短期训练，是人们重要的竞争力护城河。
3. 人与人之间差距的拉大
善于利用 AI 技术、不断提升能力的人更容易在社会中取得成功；而不能适应 AI 时代的人可能会面临更多挑战。这种差距必然包括贫富差距。
4. 为算力和数据付费成为常态
这将成为水费、电费等必需品一样的常态，促使算力市场的进一步发展和完善。同时提醒我们要合理利用算力资源，避免浪费。
5. 单人独角兽公司的出现
随着 AI 技术的发展，一个人加 AI 的创业模式可能会成为一种新趋势。优秀的个人凭借 AI 的力量，有望创办出具有影响力的公司。
6. 学习大模型技术十分必要
不管是什么专业或行业，都应该学习大模型技术。如果企业因雇佣 AI 降本增效减少了工作岗位，个人需要掌握技能成为自己的老板，雇佣自己的 AI 员工。
二、最佳投资标的：聚焦 AI 产业链上游
科技行业发展规律通常遵循'硬三年、软三年、商业模式又三年'。当前全球 AI 发展处于'硬三年'时期，AI 下游应用场景还不够清晰，但上游、中游对芯片显卡的需求以及对大模型开发是确定的，上游最具确定性。
有效的资本市场用真金白银投票的结果显示上游硬科技公司表现较好，这些芯片公司 2023 年四季度的财报更为亮眼。注意这里讲的是全球股市，不是 A 股，A 股的逻辑之前有文章已分析过，有交易性机会但风险较大。
费城半导体 ETF（iShares PHLX Semiconductor ETF，代码 SOXX）可以用来表征 AI 上游公司股价的整体表现，一共投 30 个半导体公司。近年来，费城半导体 ETF 对标普 500 和纳斯达克 100 都有显著的超额收益。可惜这个 iShare 公司发行的费城半导体 ETF 仅在美国上市，需要通过富途、盈透等或者国际证券公司开户才能交易。
三、结论：最佳投资标的是什么？
最佳投资标的有两个：
- 我们自己：学习大模型、掌握 AI 技术，租算力或者买显卡、报学习课或者挤时间等。
- 费城半导体 ETF：作为 AI 产业链上游的代表性投资工具。
大模型岗位需求
大模型时代，企业对人才的需求变了，AIGC 相关岗位人才难求，薪资持续走高。AI 运营薪资平均值约 18457 元，AI 工程师薪资平均值约 37336 元，大模型算法薪资平均值约 39607 元。
掌握大模型技术还能拥有更多可能性，例如成为一名全栈大模型工程师，包括 Prompt、LangChain、LoRA 等技术开发、运营、产品等方向；能够拥有模型二次训练和微调能力，带领大家完成智能对话、文生图等热门应用；薪资上浮 10%-20%，覆盖更多高薪岗位；更优质的项目可以为未来创新创业提供基石。
