一、明确对话对象
首先，明确对话的对象。以基于云雀大模型的智能体为例，其主界面如下：
二、基础指令
假设场景：大一学生需完成参观革命纪念馆的研究报告。
1. 赋予身份
与现实交流不同，AI 未被禁锢于单一身份，可随需求变换角色。明确你想让 AI 扮演谁。 示例："你是一名大一的学生。"
2. 背景现状
设定对话发生的背景与环境。 示例："你今天参观了辛亥革命纪念馆。"
3. 目标需求
明确核心任务：写文章？给思路？解析？ 示例："请你结合今天参观辛亥革命纪念馆的经历，为我撰写一篇关于此次参观的研究报告用于提交社会实践报告。"
4. 补充需求
补充格式、风格等要求（可选）。 示例："报告内容涵盖所见所闻，阐述历史意义及影响，分享感悟。注意格式规范，逻辑清晰，语言符合大一学生风格。"
完整指令："你是一名大一的学生，你今天参观了辛亥革命纪念馆，请你结合今天参观辛亥革命纪念馆的经历，为我撰写一篇关于此次参观的研究报告用于提交社会实践报告。要求：报告内容要涵盖你在纪念馆内的所见所闻，阐述辛亥革命的重要历史意义，分析这场革命对现代社会发展产生的深远影响，并且分享你作为一名当代大学生，通过这次参观所获得的感悟与思考。同时，注意报告格式需规范，逻辑要清晰，语言表达符合大一学生的风格。"
生成结果对比：
修改前（风格成熟专业）：
辛亥革命纪念馆参观有感
一、引言 ...
修改后（贴合学生视角）：
辛亥革命纪念馆参观实践报告
一、引言 ...
通过对比可见，精准的身份与背景设定能显著改变输出风格，使其更符合特定场景需求。
三、学会分开对话
AI 支持创建多个新对话。针对不同条件限制的回答，建议开启独立对话窗口，避免上下文干扰。
例如：一个对话请求详细解答，另一个仅要求答案。
测试效果：
注意：若使用拍照解题功能，需明确添加'按照上面的要求'，防止默认遗忘上下文指令。
