AIGC 技术不断迭代,AI 绘画创意文字成为热门玩法。本文总结了一套完整的制作流程,涵盖光影文字、嵌入文字、隐藏文字及海报文字四类主流类型。核心逻辑基于文生图结合 ControlNet 控制底图结构。
环境准备与基础设置
软件环境
建议使用 Stable Diffusion WebUI(Automatic1111)或 ComfyUI。确保显卡显存满足运行需求(建议 6GB 以上),并安装必要的 ControlNet 插件。
模型选择策略
不同风格需匹配不同大模型:
- 真人写实类:推荐使用 majicmixRealistic、chilloutmix。
- 通用/插画类:推荐使用 revAnimated、realisticVision、deliberate。
- 动漫/二次元:可尝试 anime 相关 checkpoint。
通用制作流程
所有类型的文字制作均遵循以下四步:
- 制作文字底图:使用 PS 或美图秀秀生成黑白对比强烈的图片。
- 选取大模型:根据目标风格加载对应的 Checkpoint。
- 编写提示词 (Prompt):构建正向与负向提示词。
- ControlNet 参数配置:调整权重、预处理器及终止步数。
1. 制作文字底图
底图的对比度直接影响 ControlNet 的识别效果。
- 海报文字、嵌入文字:白底黑字。
- 隐藏文字、光影文字:黑底白字。
操作步骤:打开绘图工具 -> 新建画布 -> 填充背景色 -> 添加文字 -> 保存为 PNG 格式。注意字体不宜过细,避免 AI 无法识别细节。
2. 提示词工程 (Prompt)
提示词质量决定画面美感。建议结构如下:
- 质量词:Best quality, ultra high definition, masterpiece, 8K。
- 主体描述:人物、场景、物体等具体元素。
- 光影氛围:sunlight, light and shadow, chiaroscuro, cinematic lighting。
- 负面词:去除低质、畸形、水印等干扰项。
通用正面关键词示例
Best quality, ultra high definition, masterpiece, ultimate details, 8K,
Urban night view, buildings, cars, headlights, streets, roads, water reflection
通用负面关键词示例
(cleavage:1.4), (Multiple people), (((simple background))), monochrome ,lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry
3. ControlNet 参数详解
ControlNet 是文字融合的关键。重点调整以下两个参数:


