随着 AI 技术的不断突破，企业对于技术与人才的需求也在发生深刻变化。本文从行业人才发展趋势、年度人才盘点、研发团队效能衡量以及企业如何吸引和留住 AI 与数据人才四个方面，探讨组织如何在 AI 时代实现进化。
行业人才发展趋势
在 AI 与数据驱动的时代，未来三年哪些技术岗位和能力将成为行业的稀缺资源？这是许多企业高管和人力资源部门负责人关心的问题。
金融科技与数字化转型专家吴易璋指出：'银行需要的人才是能够基于业务背景去重构业务价值链的流程重构者或流程专家。'这些人才不仅要精通特定业务领域，如风控、营销、运营等，还需要能够利用 AI 技术进行精准识别和全面数字化贯通。
同程旅行出行事业部的 CTO 王晓波认为：'未来三年，核心的技术岗位和能力将发生显著变化。'代码的 AI 生成能力将成为常态，传统的产品经理、开发、测试等角色将逐渐融合，新的岗位将诞生。这些新岗位将更加注重业务理解和 AI 编程能力的结合。
年度人才盘点
年度人才盘点是企业评估员工表现和制定未来人才战略的重要环节。在 AI 赋能的背景下，如何进行人才盘点？
同程旅行出行事业部的 CTO 王晓波表示：'AI 工具的使用应作为创新性的基本能力项纳入考核，但其最终效果应反映在业务指标中。'这意味着，AI 工具的使用应被视为提升效率的手段，而非考核的直接指标。
嘉宾王龙强调：'结果导向是人才盘点的核心。'在他所在的企业，AI 的应用已经显著提高了员工的工作效率，使得企业能够在不增加员工数量的情况下完成更多工作。
研发团队效能衡量
随着 AI 编程工具的普及，如何重新定义研发团队的人效目标成为亟待解决的问题。
同程旅行出行事业部的 CTO 王晓波认为：'AI 工具的使用应被视为提升个人能力的手段，而非直接改变考核标准。'传统的代码行数、需求完成数量等指标仍应作为主要考核因素，AI 工具的使用应作为加分项，而非决定项。
嘉宾王龙补充道：'AI 工具的使用应与传统开发流程相结合，形成新的开发范式。'例如，AI 可以帮助开发者在编写代码时提供多种选择，但最终的代码质量和效果仍需开发者负责。
吸引和留住 AI 与数据人才
在 AI 与数据驱动的时代，企业如何吸引和留住顶尖人才？
金融科技与数字化转型专家吴易璋指出：'顶尖人才最看重的是能够用他们的技术和知识解决有挑战性的真实问题。'因此，企业应提供具有挑战性的项目和良好的技术氛围，让人才能够在解决实际问题的过程中实现自我价值。
同程旅行出行事业部的 CTO 王晓波认为：'企业应与人才建立长期的信任关系。'通过提供长期的职业发展规划和具有竞争力的薪酬福利，企业可以与人才建立稳定的合作关系。
嘉宾王龙强调：'企业文化和发展前景是吸引人才的关键。'在他所在的企业，尽管平均薪水不高，但员工对企业文化和未来发展前景的高度认同，使得企业能够吸引并留住大量优秀人才。
结语
'AI+ 数据'驱动的时代，组织进化已成为企业发展的必然选择。未来三年，企业将在技术岗位和能力、年度人才盘点、研发团队效能衡量以及吸引和留住 AI 与数据人才等方面面临新的挑战和机遇。只有不断学习和适应，企业才能在 AI 时代实现真正的进化和发展。
