近来，AI 领域有个火爆的话题：Skills。
Github 上被疯狂 star 的仓库，很多都是和 skills 有关的。
有的仓库仅仅上线三个月就获得了快 50K 的 star，Skills 的火热可见一斑。
不管是大模型，还是 Cursor、Codex、Claude、Trae、Copilot 等编程 IDE 都在争先支持 Skills。
围绕 Skills，它们在做的就是为了完成一件事情：技能是通过学习和反复练习获得的，而 Skills 是把经验和最佳实践沉淀为 AI 能力，将'知道'转化为'做到'的本领。
详解什么是 Skills
要说清楚什么是 Skills，先来了解一下关于 AI 的 2 个核心概念-- Agent 和 MCP。
关于 Agent
让 Agent 开发一个在线商城平台，要完成购物功能，它只需要考虑用户输入的'我要购买一个商品'指令，并最终完成购买商品这个目标，它并不关心项目是否前后端分离，前端用 vue 还是 react 来实现，后端用 java 还是 php，选什么数据库，也就是说，Agent 不在乎细节。
Agent 是面向目标的。
关于 MCP
我们在开发项目的过程中，一个项目不可能所有的功能都自己实现，往往需要一些第三方的服务，比如短信通知，微信、支付宝支付。而使用这些服务的方式就是通过调用第三方平台的 API，每个平台的都有自己的 API 规则。
而 MCP 就是 AI 的 API，Agent 通过 MCP 来实现调用第三方服务，和第三方服务进行通信。
回到 Skills
讲清楚了 Agent 和 MCP 的概念后，我们知道，AI 在使用 MCP 或者完成一些目标任务时，会产生很多的重复性的工作，我们可以把这些重复性的工作整合成一个 工具包，只需要让 AI 调用这个工具包就行，而这个工具包就是 Skills。
这个工具包，可以是前端的组件开发，文件下载，后端 SQL 查询，接口文档生成。所有人都可以使用这些工具包来完成自己工作。
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简单来说，
Skills 通过固定的规则和标准化的能力，来保证结果的稳定和一致。
下面从我们前端的角度出发，来看看 Skills：
开发一个增删改查的功能，你要创建 API 文件，状态管理、路由生成，增删改查的页面开发。想要按照项目或者公司的前端开发规范来完成这些任务，用 AI 来实现的话，仅凭一句提示词：，它可以做出来，但最终结果不是你想要的。
