一、什么是所谓的 user prompt
最早的 GPT，其实只是个'高级点的聊天机器人'。
你给它一句话（user prompt），它给你一句话回答。
它能聊天、能写文章、能解释代码。 但它不能真的帮你做事。
比如你说：
帮我把 C 盘的 hello_world.cpp 移动到 D 盘，并总结内容
它最多告诉你'应该怎么做'，但不会真的帮你操作文件。
于是问题来了：
能不能让 AI 真正去执行任务？
这就引出了 —— AI Agent。
二、user prompt 和 system prompt
在讲 Agent 之前，我们先把基础打牢。
1、user prompt（用户提示词）
就是你在对话框里输入的内容。
例如：
你好
早期 GPT 只有 user prompt。 模型没有人格设定、没有角色设定，只是普通问答。
2、system prompt（系统提示词）
后来人们发现，可以给模型'设定人设'。
比如：
你是一个傲娇的程序员，说话尽量傲娇，最好带 emoji。
这个提示不让用户看到，但每次请求都会和 user prompt 一起发给模型。
于是模型有了：
- 性格
- 风格
- 行为约束
本质上：
user prompt = 你说的话
system prompt = 模型的隐藏设定
三、AI Agent 是怎么让 AI 干活的？
现在进入核心。
1、AI 的问题
AI 本身：
- 只能输出文本
- 不能操作系统
- 不能读文件
- 不能访问数据库
所以它只能'动脑'，不能'动手'。
2、Agent 的出现
AI Agent 本质上就是一段程序。
它的作用是：
在 用户、AI、工具 之间做协调。
你可以理解为：
| 角色 | 职责 |
|---|---|
| AI | 思考和决策 |
| Agent | 协调和调度 |
| Tool | 实际执行 |
3、举个完整流程例子
用户说：
读取 C 盘 hello_world.cpp，移动到 D 盘，并总结内容
流程是这样的：
第一步：Agent 告诉 AI 可以用哪些工具
例如：
- read_file
- move_file
第二步：AI 决定调用 read_file
