Claude Code 的 CLAUDE.md 加载时机与书写最佳实践

二、优先级规则（核心重点）

Claude Code 加载规则时遵循「项目级 > 全局级」的核心优先级，具体分为两种场景：

1. 无冲突规则：叠加生效

如果项目级和全局级 CLAUDE.md 的规则无冲突（内容互补），则所有规则都会生效：

• 例：全局规则要求「添加文档注释」，项目规则要求「使用 Spring Boot 3.2.x」→ 两个规则都会被 Claude 遵守。

2. 有冲突规则：项目级覆盖全局级

如果两条规则针对同一事项有相反要求，则项目级规则会覆盖全局级规则：

• 例：全局规则要求「代码单行不超过 120 字符」，项目规则要求「代码单行不超过 150 字符」→ Claude 会遵循项目级的 150 字符限制；
• 例：全局规则禁止使用 eval() 函数，项目规则明确允许在特定工具类中使用 eval() → Claude 会按项目规则执行。

3. 与 rules 文件夹的优先级对比（补充）

如果你的项目同时配置了 CLAUDE.md 和 .claude/rules/ 文件夹，优先级为：
项目级 .claude/rules/（最高） > 项目级 CLAUDE.md > 全局级 .claude/rules/ > 全局级 CLAUDE.md（最低）

简单总结：越贴近项目的规则，优先级越高；多文件的 rules 文件夹 优先级高于单文件的 CLAUDE.md。

三、使用建议（何时用哪个）

1. 优先用全局级 ~/.claude/CLAUDE.md 的场景

• 你有固定的个人编码习惯（如注释风格、缩进规则），希望所有项目都遵循；
• 有通用的安全规则（如禁止硬编码敏感信息），无需每个项目重复写；
• 多项目复用的基础规则（如测试覆盖率要求、依赖管理规范）。

2. 优先用项目级 CLAUDE.md 的场景

• 项目有专属的技术栈约束（如特定框架版本、数据库操作规范）；
• 团队协作的项目，需要统一的项目特有规则（如接口命名规范、业务逻辑约束）；
• 需要覆盖全局规则的场景（如项目特殊需求需放宽全局的字符数限制）。

3. 最佳实践：组合使用

• 全局级 ~/.claude/CLAUDE.md：存放「通用、不变、跨项目」的规则；
• 项目级 CLAUDE.md：存放「项目专属、定制化、需覆盖全局」的规则；
• 避免重复：项目级只写项目特有规则，不重复全局已有的通用规则。

四、验证优先级的实操方法

你可以通过简单步骤验证优先级规则：

1. 在 ~/.claude/CLAUDE.md 中写入：1. 代码单行不超过 120 字符；
2. 在项目根目录 CLAUDE.md 中写入：1. 代码单行不超过 150 字符；
3. 在项目中打开任意代码文件，向 Claude Code 提问：「写一个超长的 Python 函数，尽量多用字符」；
4. 观察生成的代码：单行字符数会遵循 150 的限制（项目级覆盖全局级）。

五、注意事项

1. CLAUDE.md 是简化版配置，适合规则较少的场景；如果规则较多（如多语言、多模块），建议改用 .claude/rules/ 文件夹分类管理；
2. 项目级 CLAUDE.md 建议纳入 Git 版本控制（随项目提交），确保团队成员使用相同规则；
3. 全局级 ~/.claude/CLAUDE.md 不会被 Git 追踪，如需团队共享，应将通用规则移到项目级 .claude/rules/ 或项目级 CLAUDE.md；
4. 修改 CLAUDE.md 后无需重启 Claude Code，保存后会自动加载生效（若未生效，输入 /restart 命令重启会话即可）。

总结

1. 作用域区别：项目级 CLAUDE.md 仅对当前项目生效，全局级对所有项目生效；
2. 优先级规则：项目级 > 全局级，冲突时项目规则覆盖全局规则；
3. 使用原则：全局存通用规则，项目存专属规则，组合使用兼顾便捷性和定制化。

II. CLAUDE.md 加载时机与书写最佳实践

一、CLAUDE.md 何时被加载到上下文

CLAUDE.md 的加载逻辑核心是「按需触发 + 精准匹配」，并非无条件全部加载，具体加载时机和规则如下：

1. 基础加载时机（自动触发）

• 会话初始化时：打开 Claude Code 会话（如首次打开项目、重启会话 /restart），会自动扫描并加载「全局 ~/.claude/CLAUDE.md + 项目根目录 CLAUDE.md」的基础内容；
• 文件操作触发时：当你打开/编辑/查询某个代码文件（如 .py/.java 文件），Claude 会重新校验规则匹配范围，仅将「与当前文件相关的 CLAUDE.md 内容」加载到上下文；
• 规则查询触发时：输入 /rules 命令，Claude 会完整加载所有生效的 CLAUDE.md 内容（并展示），此时会临时将全部规则纳入上下文，但仅用于响应 /rules 命令。

2. 关键加载规则（避免无效消耗）

• 优先级过滤：先加载全局 CLAUDE.md，再加载项目级 CLAUDE.md，项目级冲突内容会覆盖全局，未冲突内容叠加，最终仅加载「合并后的有效规则」；
• 无路径限定的内容：CLAUDE.md 中未通过 paths 元数据限定范围的内容，会默认对所有文件生效，每次会话都会加载到上下文；
• 有路径限定的内容：仅当操作的文件匹配 paths 规则时（如 paths: **/*.py），这部分内容才会被加载，非匹配文件不会加载对应规则。

示例：

--- paths: "**/*.py" # 仅 Python 文件触发加载 ---
# Python 专属规则
1. 必须遵循 PEP8 规范

上述内容仅在你操作 .py 文件时被加载，操作 .java 文件时不会进入上下文。

二、书写 CLAUDE.md 的核心建议

1. 结构规范：清晰易解析

• 使用明确指令词：用「必须/禁止/建议」等强指令，避免模糊表述（如不要写「尽量规范」，要写「必须遵循 PEP8」）。

分级组织规则：用标题（##/###）拆分规则类型，让 Claude 更容易识别和遵循：

# 项目开发规范
## 编码风格
1. Python 文件必须使用 4 空格缩进
2. 单行字符数不超过 120 个
## 安全要求
1. 禁止硬编码密钥
2. 必须校验用户输入

必加元数据（按需）：开头通过 --- 包裹 YAML 元数据，限定规则作用范围，减少无效加载：

--- name: 项目 Python 规范 # 规则名称（便于识别）
paths:
  - "**/*.py" # 生效文件
  - "!tests/**/*.py" # 排除文件
description: 仅适用于项目 Python 业务代码
---

2. 内容精简：减少 Token 消耗

• 避免冗余：仅写核心规则，通用规则放全局 CLAUDE.md，项目级仅写定制化内容，不重复全局规则；
• 控制文件长度：单个 CLAUDE.md 建议不超过 500 行，超过则拆分到 .claude/rules/ 文件夹（多文件更易维护且加载更精准）；
• 删除无效内容：不要写注释、说明性废话（如「以下规则是团队讨论决定的」），仅保留规则本身。

3. 实用性：让 AI 能精准遵循

• 规则可落地：避免抽象规则，要具体可操作：
  ❌ 错误：「代码要规范」
  ✅ 正确：「Python 函数必须添加类型注解，示例：def add(a: int, b: int) -> int:」

按语言/场景拆分：若项目多语言，在 CLAUDE.md 中按语言分块，配合 paths 限定：

--- paths: "**/*.java" ---
# Java 规则
1. 类名必须使用大驼峰命名
--- paths: "**/*.go" ---
# Go 规则
1. 必须使用 gofmt 格式化代码

冲突规则明确覆盖：若要覆盖全局规则，需明确标注「覆盖全局」，避免 Claude 混淆：

## 编码风格
1. 【覆盖全局】Python 单行字符数放宽至 150 个（全局为 120 个）

4. 维护规范：便于协作和更新

• 项目级 CLAUDE.md 纳入 Git：随项目代码提交，确保团队成员规则一致；
• 全局 CLAUDE.md 定期同步：将个人通用规则（如安全规范）固化，避免重复配置；

版本标注（可选）：在文件末尾标注更新时间/版本，便于追溯：

# 规则版本信息
- 最后更新：2026-03-21
- 版本：v1.0（适配 Python 3.11+）

5. 避坑指南：常见错误

• ❌ 不要将 CLAUDE.md 当作项目文档：仅写规则，不写需求说明、接口文档等无关内容；
• ❌ 不要无限制扩大 paths 范围：避免用 paths: **/* 覆盖所有文件，尽量按语言/模块拆分；
• ❌ 不要写相互矛盾的规则：如同时写「必须单行≤120 字符」和「允许单行≤150 字符」，会导致 Claude 无法遵循。

三、CLAUDE.md 与 rules 文件夹的选择建议

总结

1. 加载时机：CLAUDE.md 在会话初始化、文件操作、规则查询时加载，仅匹配 paths 的内容会进入上下文，非匹配内容不消耗 Token；
2. 书写核心：精准配置 paths 减少无效加载，用明确指令词 + 分级结构让规则可落地，控制文件长度避免冗余；
3. 最佳实践：全局 CLAUDE.md 存通用规则，项目级存定制规则，规则较多时优先用 .claude/rules/ 文件夹分类管理。

遵循这些建议，既能让 Claude 精准遵循规则，又能最大程度降低 Token 消耗，同时保证规则的可维护性。