聚焦于基于视觉的增强现实特效技术，涵盖计算机视觉基础原理、AR 核心技术解析及移动端实战案例。内容涉及相机标定、特征跟踪、语义分割、姿态估计等关键模块，并探讨了实时性优化与遮挡处理等工程挑战。适合希望深入理解 AR 底层逻辑与落地方案的开发者阅读。
计算机视觉旨在让机器像人一样'看'世界。它利用摄影机和电脑替代人眼，对目标进行识别、跟踪和测量，并进行图形处理，使结果更适合人类观察或仪器检测。作为一门科学学科，它致力于建立能从图像或多维数据中获取信息的智能系统。这里的信息特指香农定义的那种能帮助做出'决定'的数据。感知即从感官信号中提取信息，因此计算机视觉本质上是研究人工系统如何从图像中'感知'世界的科学。
在 AR 与视觉 AI 的结合下，我们不再满足于简单的图像识别，而是追求实时的环境理解与交互。这一技术基石不仅涉及传统的图像处理，更融合了深度学习带来的语义理解能力。接下来的内容将围绕核心概念、技术栈选型以及具体的代码实现展开，探讨如何构建流畅的视觉 AR 体验。
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