利用 AI 工具快速构建在线考试系统，通过自然语言指令完成需求分析、接口设计、数据库建模及代码生成。系统包含用户权限、题库管理、试卷管理及自动阅卷功能，采用 Spring Boot 和 MyBatis-Plus 技术栈。实践显示 AI 能提升编码效率与规范性，使开发者聚焦核心业务。
在软件工程领域，人工智能正成为缔造应用的强大工具。本文记录了一次借助 AI 编程插件，从自然语言指令开始，历经需求分析、接口设计、数据库建模、全量代码生成，最终成功部署在线考试系统的实践过程。旨在揭示 AI 辅助编程在真实项目中的潜力与最佳实践。
在开始之前，请确保您的开发环境满足以下基本条件：
安装过程极为便捷，全程图形化操作，无需复杂的命令行配置。
File -> Settings 或使用快捷键 Ctrl+Alt+S 打开设置面板。在左侧导航栏中选择 Plugins。Install 按钮。Apply 按钮使插件配置生效，随后点击 OK 关闭面板。此时，无需重启 IDE，插件已准备就绪。传统软件开发的起点是厚重的需求文档和反复的需求澄清会议。而现在，我们只需要一句清晰的指令。
在项目的 src/main/java 目录下，右键调出菜单，选择 AI 编程的相关功能，启动交互窗口。输入本次项目的核心指令：
帮我进行在线考试系统的设计与实现 这句指令，将作为驱动整个系统自动设计的'第一推动力'。 AI 的分析结果，精准地覆盖了一个标准在线考试系统的核心域：
遵循现代软件工程的'面向接口编程'原则，AI 在确认了功能模块后，开始为系统设计 Service 层的 API 接口。这些接口是系统业务能力的契约，定义了模块间的交互边界。 AI 为我们生成了多个职责分明的业务接口，例如：
IUserService: 定义用户注册、登录、信息查询、角色分配等操作。IQuestionService: 封装题库中所有与试题相关的原子操作。IPaperService: 定义试卷的创建、题目管理、预览等功能。IExamService: 核心业务接口，负责考试的发布、状态管理、学生参加考试的流程控制。IExamRecordService: 用于处理学生考试记录的提交、成绩的存储与查询。数据是应用的基石。一个健壮的数据库模型是系统稳定性的保障。AI 基于前两步的分析，自动推导并设计出了一套完整的数据库表结构。 AI 设计的核心数据表包括：
sys_user: 用户表，存储用户的基本信息及角色。sys_role: 角色表。sys_user_role: 用户角色关联表。question: 题库表，包含题干、选项、答案、题型、难度等字段。paper: 试卷信息表。paper_question: 试卷 - 题目关联表，用于解决多对多关系。exam: 考试场次表，定义一场考试的名称、时间、时长等。exam_record: 学生考试记录总表，记录学生得分等信息。在完成所有高层设计之后，AI 进入了执行阶段。它将依据之前确定的接口定义和数据模型，自动编写所有必要的 Java 代码。 用户只需点击'下一步'，AI 便开始进行处理逻辑分析，并将分析结果转化为代码。随后的代码生成过程是全自动的。AI 会基于标准的 Spring Boot 项目结构，一次性生成包括 Controller, Service, ServiceImpl, Mapper, Entity, DTO 在内的所有分层代码，并自动处理好依赖注入关系。 整个过程耗时仅数分钟。当 AI 提示'生成完毕'，一个结构完整、代码规范的后端工程便已静静地躺在我们的项目目录中。
代码质量是检验 AI 能力的最终试金石。让我们深入项目内部，对 AI 生成的代码进行一次全面的 Review。
AI 生成的项目是典型的企业级 Spring Boot 应用结构，分层清晰，一目了然：
com.example.onlineexam
├── common // 公共组件，如统一结果返回类、异常处理
├── controller // 控制器层 (API Endpoints)
├── service // 业务逻辑层
│ └── impl
├── mapper // 数据访问层 (MyBatis Mapper)
├── entity // 数据库实体
├── dto // 数据传输对象
└── OnlineExamApplication.java // Spring Boot 启动类
以 Question（题目）实体为例，代码质量非常高。
package com.example.onlineexam.entity;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
import io.swagger.annotations.ApiModel;
import io.swagger.annotations.ApiModelProperty;
import lombok.Data;
import lombok.EqualsAndHashCode;
import java.io.Serializable;
@Data
@EqualsAndHashCode(callSuper = false)
@TableName("question")
@ApiModel(value = "Question 对象", description = "题目信息表")
public class Question implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = 1L;
@ApiModelProperty(value = "题目 ID")
@TableId(value = "id", type = IdType.AUTO)
private Integer id;
@ApiModelProperty(value = "题干")
private String content;
@ApiModelProperty(value = "题型：1-单选 2-多选 3-判断")
private Integer type;
@ApiModelProperty(value = "选项，使用 JSON 格式存储")
private String options;
@ApiModelProperty(value = "标准答案")
private String answer;
@ApiModelProperty(value = "题目解析")
private String analysis;
@ApiModelProperty(value = "难度等级：1-易 2-中 3-难")
private Integer difficulty;
@ApiModelProperty(value = "创建者 ID")
private Integer creatorId;
}
@Data 等注解，代码极其简洁。@TableName 和 @TableId 注解无缝对接 ORM 框架。@ApiModel 和 @ApiModelProperty 注解，这意味着项目天生就具备了生成 API 文档的能力，极大方便了前后端协作。AI 选用了业界流行的 MyBatis-Plus 作为数据访问框架。
package com.example.onlineexam.mapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.example.onlineexam.entity.Question;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import org.apache.ibatis.annotations.Param;
import org.apache.ibatis.annotations.Select;
import java.util.List;
@Mapper
public interface QuestionMapper extends BaseMapper<Question> {
/**
* 根据多个条件动态查询题目
* @param type 题型
* @param difficulty 难度
* @return 题目列表
*/
@Select("<script>" +
"SELECT * FROM question " +
"<where>" +
"<if test='type != null'> AND type = #{type} </if>" +
"<if test='difficulty != null'> AND difficulty = #{difficulty} </if>" +
"</where>" +
"</script>")
List<Question> findQuestionsByCriteria(@Param("type") Integer type, @Param("difficulty") Integer difficulty);
}
BaseMapper 后，无需手写任何 XML 或注解，即可获得强大的单表 CRUD 能力。Service 层是业务的核心，我们来看 ExamServiceImpl 中一个关键方法——submitExam（提交试卷）。
package com.example.onlineexam.service.impl;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.example.onlineexam.common.BusinessException;
import com.example.onlineexam.dto.SubmissionDTO;
import com.example.onlineexam.entity.Exam;
import com.example.onlineexam.entity.ExamRecord;
import com.example.onlineexam.entity.Question;
import com.example.onlineexam.mapper.ExamMapper;
import com.example.onlineexam.mapper.QuestionMapper;
import com.example.onlineexam.service.IExamRecordService;
import com.example.onlineexam.service.IExamService;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import javax.annotation.Resource;
import java.time.LocalDateTime;
@Service
public class ExamServiceImpl extends ServiceImpl<ExamMapper, Exam> implements IExamService {
@Resource
private QuestionMapper questionMapper;
@Resource
private IExamRecordService examRecordService;
@Override
@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
public double submitExam(SubmissionDTO submission) {
// 1. 业务校验：考试是否存在，是否在允许提交的时间内
Exam exam = this.getById(submission.getExamId());
if (exam == null || LocalDateTime.now().isAfter(exam.getEndTime())) {
throw new BusinessException(500, "考试不存在或已截止提交");
}
// 2. 核心逻辑：自动阅卷，计算得分
double totalScore = 0.0;
final double scorePerQuestion = 10.0; // 假设每题 10 分
for (SubmissionDTO.AnswerDetail answerDetail : submission.getAnswers()) {
Question question = questionMapper.selectById(answerDetail.getQuestionId());
if (question != null && question.getAnswer().equalsIgnoreCase(answerDetail.getStudentAnswer())) {
totalScore += scorePerQuestion;
}
}
// 3. 数据持久化：保存考试记录
ExamRecord record = new ExamRecord();
record.setStudentId(submission.getStudentId());
record.setExamId(submission.getExamId());
record.setScore(totalScore);
record.setSubmitTime(LocalDateTime.now());
examRecordService.save(record);
// ... 此处还可以扩展保存每道题的详细作答记录 ...
return totalScore;
}
}
@Resource 注解，遵循 JSR-250 规范，实现依赖注入。submitExam 方法被 @Transactional 注解标记。这意味着整个提交过程（计算分数、保存记录）是一个原子操作，要么全部成功，要么在出现任何异常时全部回滚，强力保障了数据一致性。BusinessException，这是企业级应用中进行统一异常处理的最佳实践。Controller 层作为 API 入口，代码同样规范。
package com.example.onlineexam.controller;
import com.example.onlineexam.common.Result;
import com.example.onlineexam.dto.SubmissionDTO;
import com.example.onlineexam.service.IExamService;
import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import javax.annotation.Resource;
@Api(tags = "考试管理接口")
@RestController
@RequestMapping("/api/exam")
public class ExamController {
@Resource
private IExamService examService;
@ApiOperation("学生提交试卷")
@PostMapping("/submit")
public Result<Double> submitExam(@RequestBody SubmissionDTO submission) {
double score = examService.submitExam(submission);
return Result.success(score);
}
}
Result 类对所有 API 的返回进行统一封装，包含了状态码、消息和数据，便于前端进行统一处理。@Api 和 @ApiOperation 注解使得该接口能被 Swagger 自动扫描并生成美观的 API 文档。一个后端项目，只有当它能被成功部署并为前端提供稳定服务时，才算真正完成了使命。我们将 AI 生成的代码打包并部署到服务器上，配合开发好的前端界面，一个完整的在线考试系统就此诞生。 以下是系统各核心模块的最终运行效果截图：
QuestionController 在提供服务。ExamController 中的相应 API 提供支持。本次基于 AI 插件的开发实践，是一次对未来软件开发模式的深刻预演。我们亲身体验了从一个简单的自然语言需求，到一套企业级的、可部署的、高质量的后端代码的极速生成过程。 核心收获:
微信公众号「极客日志」，在微信中扫描左侧二维码关注。展示文案：极客日志 zeeklog
查找任何按下的键的javascript键代码、代码、位置和修饰符。 在线工具，Keycode 信息在线工具，online
JavaScript 字符串转义/反转义；Java 风格 \uXXXX（Native2Ascii）编码与解码。 在线工具，Escape 与 Native 编解码在线工具，online
使用 Prettier 在浏览器内格式化 JavaScript 或 HTML 片段。 在线工具，JavaScript / HTML 格式化在线工具，online
Terser 压缩、变量名混淆，或 javascript-obfuscator 高强度混淆（体积会增大）。 在线工具，JavaScript 压缩与混淆在线工具，online
生成新的随机RSA私钥和公钥pem证书。 在线工具，RSA密钥对生成器在线工具，online
基于 Mermaid.js 实时预览流程图、时序图等图表，支持源码编辑与即时渲染。 在线工具，Mermaid 预览与可视化编辑在线工具，online